RESUMO
INTRODUÇÃO: Cada vez mais as indústrias mantêm seu volume de produção durante as 24h horas do dia. Esta reorganização temporal traz repercussões importantes para a saúde do trabalhador. O objetivo deste estudo foi analisar os fatores associados ao absenteísmo em trabalhadores de diferentes turnos de uma indústria de grande porte do sul do Brasil. MÉTODO: A amostra foi composta por 885 profissio nais com média de idade de 31,1(8,5) anos de uma indústria do setor de telecomunicação. A variável dependente foi avaliada por meio de faltas ao trabalho nos últimos 12 meses por motivos de saúde. RESULTADOS: A frequência de absenteísmo foi de 16,6%. Os fatores associados ao desfecho foram a idade avançada (OR=2,16; IC95%= 1,27-3,67), o trabalho em turnos extremos, primeiro turno (OR=1,91; IC95%= 1,08-3,36) e terceiro turno (OR=2,06; IC95%= 1,01-4,25), percepção elevada de estresse (OR=1,74; IC95%= 1,07 - 2,82) e os distúrbios do sono (OR=2,03; IC95%= 1,07-3,76). Não foram identi ficadas associações entre absenteísmo e fatores de estilo de vida como prática de atividade física e consumo de álcool e tabaco. CONCLUSÃO: Trabalhadores com distúrbios de sono e que exercem suas funções em turnos extremos (manhã ou noite) possuíram mais chan ce de faltar ao trabalho por questões de saúde.
INTRODUCCIÓN: Increasingly the industry maintains its production vol ume during the 24 hours of the day. This time reorganization has important implications for workers' health The aim of this study was to analyze factors associated with absenteeism among workers in dif ferent shifts of a large industry in southern Brazil. METHODS: The sample consisted of 885 professionals with an average age of 31.1 (8.5) years of the telecommunication sector industry. The dependent vari able was assessed by absence from work in the last 12 months for health reasons. RESULTS: The absenteeism rate was 16.6%. Factors associated with outcome were advanced age (OR = 2.16, 95% CI 1.27 to 3.67), work in extreme shifts, first round (OR = 1.91, 95% CI 1.08 3.36) and third round (OR = 2.06, 95% CI 1.01 to 4.25), high perceived stress (OR = 1.74, 95% CI 1.07 to 2.82) and sleep disorders (OR = 2.03, 95% CI 1.07 to 3.76). No associations were found between absenteeism and lifestyle factors such as physical activity and consumption of alcohol and tobacco. CONCLUSION: Workers with sleep disorders and perform their duties in extreme shifts (morning or night) possessed more likely to miss work for health reasons.