Bronchiolitis Hospitalization in Southern Brazil from 2002 to 2012: A Count Time-series Approach

Abstract INTRODUCTION: Because the antibody neutralizing respiratory syncytial virus (anti-RSV) has a short period of immunization and high cost, the identification of regions and months of highest occurrence of bronchiolitis is very important. METHODS: An Autoregressive Conditional Poisson model was constructed for count data and compared to the standard time-series Poisson regression model. RESULTS: The metropolitan area of Paraná presented the highest average occurrence from May to July. CONCLUSIONS: The constructed model presented a better fit and allowed prediction of when and where the bronchiolitis hospitalizations are distributed.

Mortalidade de motociclistas em acidentes de trânsito: tendência temporal entre 1997 e 2012 / Motorcyclist mortality in traffic accidents: temporal trend between 1997 and 2012 / Mortalidad de motociclistas en accidentes de tránsito: tendencia temporal entre 1997 e 2012

O objetivo deste estudo foi o de descrever as características sociodemográficas dos motociclistas mortos em acidentes de trânsito e analisar a tendência temporal da mortalidade no período de 1997 a 2012. Estudo epidemiológico da mortalidade de 320 motociclistas, residentes em Maringá, Paraná. Os dados foram extraídos do Sistema de Informação sobre Mortalidade do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (Datasus). A análise de tendência foi realizada a partir do ajuste de um modelo de regressão de Poisson para séries temporais. A maioria das vítimas (85,00%) era do sexo masculino, na faixa etária entre 20 e 39 anos (62,19%), branca (78,75%), com escolaridade entre oito e 11 anos de estudo (38,75%) e solteira (62,82%). Os óbitos ocorreram com maior frequência nos hospitais (53,13%) e no momento do acidente, e apenas 16,87% dos indivíduos estavam trabalhando. Houve predomínio das colisões com automóvel/caminhonete (38,75%). Observou-se aumento progressivo de mortes de 8,2% ao ano (IC 95%: 7% - 9%). A partir do modelo estimado de tendência, a média de óbitos aumentou de 8,42, em 1997, para 34,5, em 2012. Conclui-se que esses eventos representam um grave problema de saúde pública, aumentando em todo o mundo, em proporções significativas. [AU]

The objective of this study was to describe the sociodemographic characteristics of motorcyclists killed in traffic accidents and analyze time trends in mortality from 1997 to 2012. It is an epidemiological study of the mortality of 320 motorcyclists living in Maringá, Paraná. Data were extracted from the Mortality Information System of the Department of Informatics of the Brazilian Health System (Datasus). Trend analysis was performed from the adjustment of a Poisson regression model for time series. The majority of victims (85.00%) were males, aged 20 and 39 years (62.19%), white (78.75%), with 8 to 11 years of schooling (38.75%) and single (62.82%). Deaths occurred more frequently in hospitals (53.13%) and only 16.87% of the individuals were working the time of the accident. There was a predominance of collisions with car/pickup truck (38.75%). There was a progressive increase in deaths of 8.2% per year (95% CI: 7% - 9%). From the estimated trend model, the average number of deaths increased from 8.42, in 1997, to 34.5, in 2012. These events represent a serious public health problem that has been increasing worldwide in significant proportions. [AU]

El objetivo de este estudio fue describir las características sociodemográficas de los motociclistas muertos en accidentes de tráfico y analizar la tendencia temporal de la mortalidad en el período de 1997 a 2012. Estudio epidemiológico de la mortalidad de 320 motociclistas, residentes en Maringá, Paraná, Brasil. Los datos fueron extraídos del Sistema de Información sobre Mortalidad del Departamento de Informática del Sistema Único de Salud (Datasus). El análisis de tendencia fue realizado a partir del ajuste de un modelo de regresión de Poisson para series temporales. La mayoría de las víctimas (85,00%) era del sexo masculino, en la franja etaria entre 20 y 39 años (62,19%), blanca (78,75%), con escolaridad entre ocho y 11 años de estudio (38,75%) y soltera (62,82%). Los óbitos ocurrieron con mayor frecuencia en los hospitales (53,13%) y en el momento del accidente, y solo 16,87% de los individuos estaban trabajando. Hubo predominio de las choques con automóvil/camioneta (38,75%). Se observó aumento progresivo de muertes de 8,2% al año (IC 95%: 7% - 9%). A partir del modelo estimado de tendencia, el promedio de óbitos aumentó de 8,42, en 1997, para 34,5 en 2012. Se concluye que estos eventos representan un grave problema de salud pública, aumentando en todo el mundo, en proporciones significativas. [AU]

Time series investigation of changes in seasonality of acute diarrhea hospitalizations before and after rotavirus vaccine in Southern Brazil / Investigando alterações de sazonalidade nas internações por diarreia aguda antes e depois da introdução da vacina de rotavírus no Sul do Brasil / Investigando alteraciones de estacionalidad en los internamientos por diarrea aguda, antes y después de la introducción de la vacuna del rotavirus en el sur de Brasil

Abstract: Diarrhea by rotavirus is one of the main causes of mortality in children in developing countries, although the hospitalization rates (HR) for acute diarrhea have been found to have fallen since the introduction of the rotavirus vaccine. However, the patterns of the rotavirus are still not well understood and seasonal peaks occur throughout the year, with variations between countries and over time. The main objective of this study was to analyze the temporal behavior of HR caused by acute diarrhea in children under the age of one in the south of Brazil, between 2000 and 2011, and to explore changes in seasonality patters after the introduction of the vaccine against the rotavirus in 2006. Harmonic and multiscale wavelet analyses were used to detect seasonality and the points of change in the temporal scale. The statistical significance of each seasonality that was identified was tested using Fisher's test. The harmonic and wavelet analyses show annual seasonal and six-monthly patterns for HR, as well as a clear change after the introduction of the vaccine in 2006.

Resumo: A diarreia por rotavírus é uma das principais causas de mortalidade em crianças nos países em desenvolvimento, embora tenha sido observada a redução nas taxas de hospitalização (HR) por diarreias aguda desde que a vacina do rotavírus foi introduzida. A dinâmica do rotavírus, no entanto, ainda é mal compreendida e picos sazonais ocorrem durante todo o ano, com variações entre países e ao longo do tempo. O principal objetivo foi analisar o comportamento temporal das HR devido a diarreia aguda em crianças menores de um ano de idade no sul do Brasil, de 2000 a 2011, e investigar mudanças no padrão de sazonalidade após a introdução da vacina contra o rotavírus em 2006. Análises harmônica e multiescala wavelet foram utilizadas para detectar a sazonalidade e pontos de mudança na série temporal. A significância estatística de cada sazonalidade identificada foi testada pelo teste de Fisher. As análises harmônica e wavelet mostraram padrões sazonais anual e semestral das HR, bem como a nítida mudança após a introdução da vacina em 2006.

Resumen: La diarrea por rotavirus es una de las principales causas de mortalidad en niños en los países en desarrollo, aunque se haya observado una reducción en las tasas de hospitalización (HR) por diarreas agudas, desde que se introdujo la vacuna del rotavirus. La dinámica del rotavirus, no obstante, aunque está mal comprendida -y se producen picos estacionales- tiene lugar durante todo el año, con variaciones entre países y a lo largo del tiempo. El principal objetivo fue analizar el comportamiento temporal de las HR, debido a la diarrea aguda en niños menores de un año de edad en el sur de Brasil, de 2000 a 2011, e investigar cambios en el patrón de estacionalidad tras la introducción de la vacuna contra el rotavirus en 2006. Los análisis harmónico y multiescala wavelet se utilizaron para detectar la estacionalidad y puntos de cambio en la serie temporal. La significancia estadística de cada estacionalidad identificada fue testada por el test de Fisher. Los análisis harmónico y wavelet mostraron patrones estacionales anual y semestral de los HR, así como un nítido cambio tras la introducción de la vacuna en 2006.