RESUMO
OBJETIVOS: Acidente vascular encefálico isquêmico (AVEi) representa a terceira maior causa de morte e gastos anuais. A literatura demonstra maior ocorrência no período da manhã e em épocas mais frias, podendo ter uma maior prevenção nestes momentos. Portanto, os objetivos foram identificar os fatores de risco, avaliar a influência das variações circadianas e de temperatura na prevalência do AVEi. MÉTODOS: Foram estudados 100 pacientes com o diagnóstico de AVEi. O horário de instalação foi analisado em quatro períodos, sendo obtido do paciente ou dos familiares. A temperatura climática foi obtida do INMET. RESULTADOS: O AVEi foi classificado de acordo com os subtipos estabelecidos pelo projeto TOAST. Dos pacientes, 66 por cento tinham hipertensão arterial como principal fator de risco. Houve um predomínio de casos no período das 6h00 às 11h59 (p< 0.0001) e após variação negativa da temperatura (p < 0,0001). CONCLUSÃO: Encontrou-se uma forte relação entre a prevalência de eventos encefálicos isquêmicos e variação negativa de temperatura e que o horário de maior frequência foi entre 6h00 e 11h59. Não foi possível avaliar as variações de temperatura e circadianas para cada subtipo de AVEi, pois o número de casos estudados não permitiu avaliação estatística significante.
BACKGROUND: Ischemic stroke (IS) ranks third as cause of death and annual costs. Literature shows a greater number of cases in the first hours of the morning and on colder days, allowing for better prevention at these times. The objectives were to identify risk factors, evaluate the influence of circadian and temperature variations on prevalence of IS. METHODS: Onset time was analyzed during four periods and obtained from the patient or family. Weather temperature was obtained from the INMET. The IS were classified according to subtypes established by the TOAST project. RESULTS: Hypertension was the main risk factor in 66 percent of the patients. There was a predominance of cases between 06:00 AM and 11:59 AM (p < 0. 0001) and after a negative variation of temperature (p < 0. 0001). CONCLUSIONS: A strong relationship was found between prevalence of IS and negative variation of temperature. Events were more frequent between 6:00 AM and 11:59 AM. It was not possible to evaluate the variations for each subtype of IS because the number of cases did not allow for significant statistic evaluation.