RESUMO
Abstract We aimed to analyze the association between sugar-sweetened beverage (SSB) consumption with healthy food markers (HFM) and unhealthy food markers (UFM) as well as their impact on these markers in the Brazilian population's diet. Food consumption during two nonconsecutive days of food records of individuals aged ten years or over were investigated in the National Dietary Survey 2008-2009 (n = 32,900) and the caloric contributions of HFM and UFM were distributed according to the categories of SSB consumption. Multiple linear regression was applied to analyze the associations between the consumption of SSB and the impact of a 50% reduction in portion size and dietary markers. The contribution of energy from HFM was higher among individuals who did not consume SSB. A 50% reduction in the average portion of SSB in the population would imply a 6% decrease in energy contribution to the diet and 12% decrease in total energy from added sugar. It would increase the consumption of HFM and dietary fiber by 7g and 4g, respectively. A 50% reduction in SSB serving size is a strategy that could improve the quality of the diet, increase the consumption of HFM and fiber and reduce the consumption of sugar and UFM.
Resumo Analisar a associação entre o consumo de bebidas adoçadas (BA) e marcadores da alimentação saudável (MAS) e não saudável (MANS), bem como seu impacto sobre esses marcadores na dieta da população brasileira. Os dados de consumo alimentar foram analisados por meio de registros alimentares de dois dias não consecutivos em indivíduos com 10 anos ou mais de idade investigados no Inquérito Nacional de Alimentação (INA) de 2008-2009 (n = 32.900). As BA, as contribuições calóricas dos MAS e MANS foram distribuídas de acordo com as categorias de consumo das BA. A regressão linear múltipla foi aplicada para analisar associações entre o consumo de BA e o impacto de uma redução de 50% no tamanho da porção e marcadores da alimentação. A contribuição da energia dos MAS foi maior entre os indivíduos que não consumiam BA. A redução de 50% na porção média das BA na população implicaria uma diminuição de 6% na contribuição de energia da dieta, de 12% na energia total do açúcar de adição e teria um aumento no consumo de MAS e fibra alimentar em 7g e 4g, respectivamente. A redução de 50% no tamanho da porção das BA seria uma estratégia para melhorar a qualidade da dieta, aumentar o consumo de MAS e fibra e reduzir o consumo de açúcar e MANS.
RESUMO
RESUMEN El entorno y el nivel socioeconómico son determinantes del comportamiento alimentario porque inciden en la disponibilidad, la accesibilidad y las preferencias alimentarias. Con el objetivo de describir el consumo aparente de alimentos y la disponibilidad de energía y nutrientes de hogares urbanos y rurales de la Argentina, según su nivel de ingresos, se analizó la Encuesta Nacional de Gastos de los Hogares 2004-2005. Se calculó el consumo aparente promedio de alimentos y bebidas en gramos o mililitros de peso neto por adulto equivalente por día, de hogares urbanos y rurales, y según quintil de ingresos per cápita del hogar. El 7% fueron hogares rurales, y presentaron mayor proporción de familias con bajos ingresos respecto a los urbanos. Existe un patrón de consumo aparente de alimentos y bebidas distinto entre hogares rurales y urbanos de Argentina, y además existen diferencias entre los hogares según el nivel de ingresos en ambos entornos. Conocer los contrastes y su magnitud es de gran utilidad para buscar estrategias tendientes a mejorar la alimentación de la población.
ABSTRACT The environment and the socioeconomic level are determinants of eating behavior because they affect availability, accessibility and food preferences. In order to describe the apparent consumption of food and the availability of energy and nutrients in urban and rural households in Argentina according to their income level, the 2004-2005 National Household Expenditure Survey was analyzed. The average apparent consumption of food and beverages was calculated in grams or milliliters of net weight per adult equivalent per day, for urban and rural households, and by household income per capita quintiles. Rural households made up 7% of the sample, and had a higher proportion of low-income families than urban households. There is different pattern of apparent consumption of food and beverages among rural and urban households in Argentina, and there are also differences between households according to the level of income in both environments. Knowing the content and magnitude of these contrasts is of great use in looking for strategies to improve the population's diet.