Avaliação da mortalidade de uma UTI de Sergipe segundo escore fisiológico agudo simplificado 3 (SAPS 3) / Assessment of mortality in a intensive care unit in Sergipe, according simplified acute physiology score 3 (SAPS 3) / Evaluación de la mortalidade en una Unidad de Cuidados Intensivos en Sergipe, según la puntuación fisiológica aguda simplificada (SAPS 3)

Justificativa e Objetivos: A avaliação da gravidade dos pacientes admitidos e suposição de prognósticos são características essenciais na medicina intensiva. O objetivo desse artigo é descrever o perfil epidemiológico e avaliar a mortalidade dos pacientes de uma unidade de terapia intensiva (UTI), segundo o cálculo do índice prognóstico Simplified Acute Physiology Score (SAPS) 3 por meio da sua equação global e da customizada para a América Latina. Métodos: Trata-se de uma coorte prospectiva realizada em uma UTI de Sergipe, com os casos admitidos entre setembro de 2018 e março de 2019. Os dados clínicos, demográficos e parâmetros para o cálculo do escore foram coletados em prontuários. A Standardized Mortality Ratio (SMR), a discriminação e a calibração foram calculadas para ambas as equações. Resultados: Foram incluídos 78 pacientes, sendo 60% do sexo masculino. A idade média foi 61,7 ± 17,2 anos. As infecções respiratórias foram a principais causas de internação (32,1%). O menor valor do SAPS 3 foi 13 e o maior 90, média de 65,9 ± 25,5. A mortalidade observada foi de 61,5%, e a média presumida foi de 47,4% pela equação global (SMR= 1,3) e 57,8% pela customizada (SMR= 1,04). O SAPS 3 demonstrou adequadas discriminação e calibração. Conclusão: Foi identificada uma alta taxa de mortalidade no estudo, no entanto, a média do escore SAPS 3 encontrado também, foi superior à maioria das publicações. O perfil epidemiológico encontrado mostrou-se próximo aos de outras unidades semelhantes. Ambas as equações apresentaram calibração e discriminação adequadas, com desempenho superior da equação customizada.(AU)

Background and Objectives: Assessment of the severity of admitted patients and assumption of prognoses are essential features in intensive care medicine. To describe the epidemiological profile and evaluate the mortality of the patients admitted to a intensive care unit (ICU) according to the prognostic index Simplified Acute Physiology Score (SAPS) 3 calculation through its global and customized equation for Latin America. Methods: It is a prospective cohort performed at a ICU in Sergipe, with cases admitted between September 2018 and March 2019. The clinical and demographic data, besides the variables for the score calculation were collected in medical records. The Standardized Mortality Ratio (SMR), discrimination and calibration were calculated for both equations. Results: We included 78 patients, 60% of them male. The mean age was 61.7 ± 17.2 years. Respiratory infections were the main causes of hospitalization (32.1%). The lowest value of SAPS 3 was 13 and the highest 90, mean of 65.9 ± 25.5. The observed mortality rate was 61.5%, and the assumed average was 47.4% for the global equation (SMR = 1.3) and 57.8% for the customized (SMR = 1.04). SAPS 3 demonstrated adequate discrimination and calibration. Conclusion: A high mortality rate was identified in the study, however, the average SAPS 3 score found was also superior to most publications. The epidemiological profile observed was close to those of other similar units. Both equations presented adequate calibration and discrimination, the customized one showing superior performance.(AU)

Justificación y Objetivos: La evaluación de la gravedad de los pacientes ingresados y la suposición de pronósticos son características esenciales en la medicina de cuidados intensivos. El objetivo de esta investigación es describir el perfil epidemiológico y evaluar la mortalidad de los pacientes de una unidad de cuidados intensivos (UCI) según el cálculo del índice de pronóstico de la puntuación de fisiología aguda simplificada 3 (SAPS 3) a través de su ecuación global y personalizada para América Latina. Método: Esta fue una cohorte prospectiva realizada en una UCI en Sergipe, con casos admitidos entre septiembre de 2018 y marzo de 2019. Los datos clínicos, demográficos y de parámetros para el cálculo de la puntuación se recopilaron en los registros médicos. La tasa de mortalidad estandarizada (SMR), la discriminación y la calibración se calcularon para ambas ecuaciones. Resultados: se incluyeron 78 pacientes, el 60% de ellos varones. La edad media fue de 61,7 ± 17,2 años. Las infecciones respiratorias fueron las principales causas de hospitalización (32,1%). El valor más bajo de SAPS 3 fue 13 y el más alto 90, promedio de 65.9 ± 25.5. La tasa de mortalidad observada fue de 61.5% y el promedio asumido fue de 47.4% para la ecuación global (SMR = 1.3) y de 57.8% para los personalizados (SMR = 1.04). Las SAPS 3 demostraron una adecuada discriminación y calibración. Conclusiones: Se identificó una alta tasa de mortalidad en el estudio, sin embargo, la puntuación promedio SAPS 3 encontrada también fue superior a la mayoría de las publicaciones. El perfil epidemiológico encontrado fue cercano al de otras unidades similares. Ambas ecuaciones presentaron una adecuada calibración y discriminación, con un rendimiento superior del personalizado.(AU)

Desempeño del APACHE II y el SAPS 3 Adaptación regional en una población de pacientes críticos de Colombia / Performance of APACHE II and SAPS 3 Regional adaptation in a population of critically Ill patients in Colombia

El puntaje fisiológico agudo simplificado, SAPS 3 (del inglés Simplified Acute Physiology Score 3) ha sido recientemente desarrollado con muestras de los cinco continentes, pero no ha sido validado en pacientes de las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) en Colombia. En este trabajo se comparó el desempeño del SAPS 3 con el APACHE II en pacientes colombianos de UCI. Métodos: en una población de una cohorte histórica de pacientes críticos admitidos a una UCI de un hospital universitario, entre enero 1º de 2006 a junio 30 de 2011, se midió el desempeño de los modelos de mortalidad. La probabilidad de muerte hospitalaria fue calculada con el APACHE II y el SAPS 3. Para mejorar la exactitud de los modelos fue realizada una adaptación de primer orden usandola regresión logística del puntaje original para el APACHE II, y para el SAPS 3 se hizo el cálculo de la probabilidad de muerte con las fórmulas para Europa oriental, Centro-Suramérica y Australasia. Resultados: el estudio incluye 2523 pacientes. La mortalidad hospitalaria fue 27%. La discriminación fue aceptable para todos los modelos, más baja para el APACHE II que mejora con la adaptación de 0.74 a 0.78. Para todas las formas de SAPS 3 el área bajo la curva ROC fue de 0.78. La calibración, medida con el estadístico de Hosmer-Lemeshow, fue pobre para el APACHE II, APACHE II adaptado,SAPS 3 adaptado para Centro-Suramérica, y Europa oriental, pero fue buena para el SAPS 3 global y el adaptado para Australasia. Conclusión: en una población de pacientes críticos colombianos, la adaptación logra mejorar la discriminación del APACHE II pero no su calibración. La calibración es adecuada sólo para el SAPS 3 global y el adaptado para Australasia. (Acta Med Colomb 2014; 39: 148-158).

The simplified acute physiological score (SAPS 3) has been recently developed with samples from the five continents, but has not been validated in patients in intensive care units (ICU) in Colombia. In this work the performance of SAPS 3 with APACHE II in Colombian ICU patients was compared. Methods: in a population of a historical cohort of critically ill patients admitted to an ICU of a university hospital between January 1°, 2006 to June 30, 2011, the performance of the mortality models was measured. The probability of hospital death was calculated with APACHE II and SAPS 3. To improve the accuracy of the models, a first order adaptation was realized, using the logistic regression of the original score for the APACHE II, and for SAPS 3 the calculation of the probability of death was done with the formulas for Eastern Europe, Central and South America and Australasia. Results: the study included 2523 patients. Hospital mortality was 27%. Discrimination was acceptable for all models, being lower for APACHE II, which improves with adaptation from 0.74 to 0.78. For all forms of SAPS 3, the area under the ROC curve was 0.78. Calibration, measured with the Hosmer-Lemeshow statistic was poor for the APACHE II, adjusted APACHE II, SAPS 3 adapted to Central South America and Eastern Europe, but it was good for the global SAPS 3 and for the one adapted to Australasia. Conclusion: in a population of Colombian critically ill patients, adaptation manages to improve discrimination of APACHE II but not its calibration. Calibration is appropriate only for the global SAPS 3 and the one adapted to Australasia. (Acta Med Colomb 2014; 39: 148-158).