Distribution of cases of congenital heart disease in a hospital in Oeste Paulista / Distribuição dos casos de cardiopatias congênitas em um hospital do Oeste Paulista

The aim of this research was to conduct a comprehensive spatial-temporal analysis of the population affected by congenital heart anomalies assisted at the Pediatric Cardiology Outpatient Department at the distinguished Western Paulista reference hospital. We conducted a retrospective study involving the analysis of electronic database records and patient medical charts for individuals diagnosed with congenital heart disease during the period from July 2013 to July 2018. A total of 298 medical records were selected for the analysis of variables encompassing the ICD-10 codes, gender, spatial distribution, and temporal trends. It was possible to observe that septal defects were the most prevalent congenital heart abnormalities, and there was no gender-based difference. An increase in diagnoses was noted from 2014, coinciding with the implementation of the "heart test," and 51% of the cases were from Presidente Prudente, with a higher concentration of cases in the industrial park area. There is an association between cardiac congenital malformations and an adverse environmental context. The findings can inform public health policies aimed at reducing the exposure of the most vulnerable population in pursuit of improving health indicators (AU).

O objetivo deste trabalho foi analisar a distribuição espaço-temporal dos pacientes com cardiopatias congênitas aten-didos no Ambulatório de Cardiologia Pediátrica do Hospital de referência do Oeste Paulista. Realizamos um estudo retrospectivo com análise de dados de base eletrônica e prontuários dos pacientes diagnosticados com cardiopatia congênita entre os períodos de julho de 2013 a julho de 2018. Foram selecionados 298 prontuários para análise das variáveis de CID-10, gênero, distribuição espacial e série temporal. Foi possível observar que os defeitos septais foram as cardiopatias mais prevalentes, não houve diferença entre os gêneros. Notou-se aumento do diagnóstico a partir de 2014, com implementação do teste do coraçãozinho e 51% dos casos eram da cidade de Presidente Prudente, com maior concentração de casos na região do parque industrial. Há uma relação na incidência das malformações cardíacas com o meio ambiente desfavorável. Os resultados encontrados podem guiar políticas de saúde pública, visando reduzir a exposição da população mais vulnerável, na busca da melhora nos índices de saúde (AU).

Análisis espacio-temporal de la tuberculosis pulmonar para el periodo 2016-2020 en la Región Metropolitana, Chile / Spatio-temporal analysis of pulmonary tuberculosis in the Metropolitan Region of Chile since 2016 to 2020

INTRODUCCIÓN: El año 2020, la tuberculosis (TB) fue responsable por 9,9 millones de nuevos casos y 1,5 millones de muertes en el mundo. En Chile, se ha reportado aumento en las tasas de incidencia en los últimos años, con gran concentración de casos en la Región Metropolitana (RM). OBJETIVO: Evaluar la relación espacio-temporal de la TB pulmonar con variables socioeconómicas en la RM de Chile. MATERIAL Y MÉTODO: Estudio ecológico desarrollado entre los años 2016 y 2020. Los casos se obtuvieron desde el Ministerio de Salud (n = 4.370), describiéndose según: sexo, edad, año de confirmación diagnóstica, servicio de salud y comuna de residencia. Se utilizó análisis de componentes principales para la construcción de factores socioeconómicos comunales. La asociación entre factores y TB pulmonar se evaluó con un modelo binominal negativo multinivel. RESULTADOS: Se observó aumento en la tasa de incidencia (9,97 a 10,74 casos por 100 mil), disminución de la incidencia en personas ≥ 65 años (17,56 a 13,38) y en el promedio de edad (46,03 a 41,77 años). El factor caracterizado por mayor inmigración, hacinamiento y población urbana se asoció con mayores tasas de incidencia (RTI: 1,29; IC95: 1,23-134) y el factor con mayor escolaridad, menor pobreza y menor hacinamiento con menores tasas (RTI: 0,94; IC95: 0,89-0,98) en el periodo. CONCLUSIONES: La disminución en la edad de los casos junto a la concentración de casos en comunas urbanas y céntricas, asociadas con variables socioeconómicas desfavorables, confirman que la TB pulmonar continúa siendo un problema de relevancia a considerar.

BACKGROUND: In 2020, tuberculosis (TB) was responsible for 9.9 million new cases and 1.5 million deaths worldwide. In Chile, an increase in incidence rates has been reported in recent years, with a concentration of cases in the Metropolitan Region (MR). AIM: To evaluate the spatio-temporal relationship of pulmonary TB with socioeconomic variables in the MR of Chile. METHODS: Ecological study developed between 2016 and 2020. Cases were obtained from the Ministry of Health (n = 4,370) and described by: sex, age, year of confirmation, health service, and commune of residence. Principal component analysis was used to construct community socioeconomic factors, and the association between factors and pulmonary TB was evaluated with a multilevel negative binomial model. RESULTS: There was an increase in the incidence rate (9.97 to 10.74 cases per 100,000), a decrease in the incidence in people ≥ 65 years (17.56 to 13.38), and the average age (46.03 to 41.77 years). The factor characterized by greater immigration, overcrowding, and the urban population was associated with more elevated incidence rates (RTI: 1.29; IC95: 1.23-134), and the factor with higher education, less poverty, and less overcrowding with lower rates (RTI: 0.94; CI 95: 0.89-0.98) in the period. CONCLUSIONS: The decrease in the age of the cases together and the concentration of cases in urban and central communes, associated with unfavorable socioeconomic variables, confirm that pulmonary TB continues to be a relevant problem to consider.

Recent changes in trends of mortality from cervical cancer in Southeastern Brazil / Mudanças recentes nas tendências da mortalidade por câncer de colo do útero no Sudeste do Brasil

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the trends of cervical cancer mortality in Brazilian Southeastern states, and to compare them to Brazil and other regions between 1980 and 2020. METHODS Time series study based on data from the Sistema de Informações de Mortalidade (Brazilian Mortality Information System). Death data were corrected by proportional redistribution of deaths from ill-defined causes and cervical cancer of unspecified portion. Age-standardized and age-specific rates were calculated by screening target (25-39 years; 40-64 years) and non-target (65 years or older) age groups. Annual percentage changes (APC) were estimated by linear regression model with breakpoints. The coverage of Pap Smear exam in the Unified Health System (SUS) was evaluated between 2009 and 2020 according to age group and locality. RESULTS There were increases in corrected mortality rates both in 1980 and in 2020 in all regions, with most evident increments at the beginning of the series. There was a decrease in mortality nationwide between 1980-2020; however, the state of São Paulo showed a discrete upward trend in 2014-2020 (APC=1.237; 95%CI 0.046-2.443). Noteworthy is the trend increment in the 25-39 year-old group in all study localities, being sharper in the Southeast region in 2013-2020 (APC=5.072; 95%CI 3.971-6.185). Screening coverage rates were highest in São Paulo and lowest in Rio de Janeiro, with a consistent decline from 2012 onwards at all ages. CONCLUSIONS São Paulo is the first Brazilian state to show a reversal trend in mortality from cervical cancer. The changes in mortality patterns identified in this study point to the need for reorganization of the current screening program, which should be improved to ensure high coverage, quality, and adequate follow-up of all women with altered test results.

RESUMO OBJETIVO Analisar as tendências da mortalidade por câncer de colo de útero nos estados da região Sudeste e compará-las com o Brasil e demais regiões entre 1980 e 2020. MÉTODOS Estudo de série temporal com base nos dados do Sistema de Informações de Mortalidade. Os dados de óbito foram corrigidos por redistribuição proporcional das mortes por causas mal definidas e por câncer de útero de porção não especificada. Foram calculadas taxas padronizadas por idade e específicas por faixas etárias alvo de rastreamento (25-39 anos; 40-64 anos) e não alvo (65 anos ou mais). Variações percentuais anuais foram estimadas por modelo de regressão linear com pontos de quebra. A cobertura do exame Papanicolaou no Sistema Único de Saúde (SUS) foi avaliada entre 2009 e 2020 segundo faixa etária e localidade. RESULTADOS Foram verificados aumentos das taxas de mortalidade corrigidas tanto em 1980 como em 2020 em todas as regiões, com incrementos mais evidentes no início da série. Houve queda da mortalidade em todo o país entre 1980-2020, entretanto, o estado de São Paulo apresentou discreta tendência de aumento em 2014-2020 (APC=1,237; IC95% 0,046-2,443). Destaca-se o incremento da tendência no grupo de 25-39 anos em todas as localidades de estudo, mostrando-se mais acentuado na região Sudeste em 2013-2020 (APC=5,072; IC95% 3,971-6,185). As taxas de cobertura de rastreamento foram mais elevadas em São Paulo e mais baixas no Rio de Janeiro, com queda consistente a partir de 2012 em todas as idades. CONCLUSÕES São Paulo é o primeiro estado brasileiro a apresentar inversão de tendência da mortalidade por câncer de colo do útero. As mudanças nos padrões de mortalidade identificadas neste estudo apontam para a necessidade de reorganização do atual programa de rastreamento, que deve ser aperfeiçoado para garantir alta cobertura, qualidade e seguimento adequado de todas as mulheres com exames alterados.

Padrões espaciais e caracterização epidemiológica dos suicídios na microrregião de Chapecó, Santa Catarina: estudo ecológico, 1996-2018 / Patrones espaciales y caracterización epidemiológica de los suicidios en la micro-región de Chapecó, Santa Catarina, Brasil: estudio ecológico, 1996-2018 / Spatial patterns and epidemiological characterization of suicides in the Chapecó micro-region, Santa Catarina, Brazil: an ecological study, 1996-2018

Objective: to identify spatial clusters of suicide and its epidemiological characteristics in the Chapecó (SC) micro-region from 1996 to 2018. Methods: this was an exploratory ecological study, using data from the Mortality Information System; specific suicide rates and relative risks (RR) were calculated with a 95% confidence interval (95%CI); the scan statistic was used for spatial analysis. Results: there were 1,034 suicides (13.7/100,000 inhabitants), with a male/female ratio of 3.79; the ≥ 60 age group was at higher risk for both sexes; a high risk cluster was found in the southwest region (RR = 1.57) and a low risk cluster in the southeast region, including Chapecó itself (RR = 0.68); risk of suicide among widowed (RR = 3.05; 95%CI 1.99;4.67), separated (RR = 2.48; 95%CI 1.44;4.27), and married (RR = 1.97; 95%CI 1.54;2.51) people was higher than among single people. The main methods were hanging (81.2%) and firearms (9.7%). Conclusion: there was a higher risk of suicide in the elderly, male and widowed people. Hanging was the most frequent method and risk clustering was found in the southwest.

Objetivo: identificar agregados espaciales de suicidio y el perfil epidemiológico en la microrregión de Chapecó (SC), 1996-2018. Métodos: estudio ecológico exploratorio, con datos del Sistema de Información de Mortalidad. Fueron calculadas tasas específicas de suicidio y riesgos relativos (RR) con intervalo de confianza 95% (IC95%). Para el análisis espacial se utilizó la estadística scan. Resultados: hubo 1.034 suicidios (13,7/100.000 habitantes), razón sexo masculino/femenino de 3,79. El grupo de ≥ 60 años presentó mayor riesgo para ambos sexos. Se observó un agregado de alto riesgo en la región suroeste (RR = 1,57) y un agregado de menor riesgo en el sureste (RR = 0,68). El riesgo de suicidio entre viudos (RR = 3.05; IC95% 1,99;4,67), separados (RR = 2.48; IC95% 1,44;4,27) y casados (RR = 1.97; IC95% 1,54;2,51) fueron mayores que entre solteros. El principal medio fue el ahorcamiento (81,2%), seguido de las armas de fuego (9,7%). Conclusión: hubo mayor riesgo de suicidio en ancianos, sexo masculino y viudos. Ahorcamiento fue el método más frecuente y se observó agrupación de riesgos hacia el Suroeste.

Objetivo: identificar conglomerados espaciais do suicídio e características epidemiológicas na microrregião de Chapecó, SC, Brasil, 1996-2018. Métodos: estudo ecológico exploratório, com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade; foram calculadas taxas específicas de suicídio, e riscos relativos (RR) com intervalo de confiança de 95% (IC95%); na análise espacial, utilizou-se estatística scan. Resultados: 1.034 suicídios (13,7/100 mil habitantes), a razão sexo masculino/feminino de 3,79; a idade ≥ 60 anos apresentou maior risco para ambos os sexos; observou-se um conglomerado de alto risco na região sudoeste (RR = 1,57) e um de menor risco a sudeste, incluindo Chapecó (RR = 0,68); risco de suicídio entre viúvos (RR = 3,05; IC95% 1,99;4,67), separados (RR = 2,48; IC95% 1,44;4,27) e casados (RR = 1,97; IC95% 1,54;2,51) maior que entre solteiros; principal método, enforcamento (81,2%), seguido por uso de arma de fogo (9,7%). Conclusão: maior risco de suicídio para idosos, sexo masculino e viúvos; enforcamento foi mais frequente; conglomerado de risco a sudoeste.

Infant mortality in a Brazilian Northeast State between 2009 and 2018: a temporal space approach / Mortalidade infantil em um estado do Nordeste Brasileiro entre os anos de 2009 e 2018: uma abordagem espaço temporal

Abstract Objective: to present the epidemiological profile of infant mortality and neonatal and post neonatal components, in addition to the temporal dynamics of these events in Pernambuco State between 2009 and 2018. Methods: descriptive, ecological, temporal space study of infant mortality in Pernambuco between 2009 and 2018. Epidemiological and temporal space characteristics were described using the Sistema de Informação sobre Mortalidade (Mortality Information System) and the Sistema de Informação sobre Nascidos vivos.(Information System on Live Births) as data sources. Results: there were 19,436 infant deaths in the period; 13,546 (69.7%) in the neonatal period and 5,890 (30.3%) in the post neonatal period. Male (55.4%), non-white children (74.7%) with low birth weight (63.5%) predominated; mothers were aged between 20 and 29 years (46.6%), with 8-11 years of schooling (43.9%) and preterm pregnancy (65.2%). Although the infant mortality rate decreased during the analyzed decade, high rates persisted in cities in the Sertão (backwoods) and Vale do São Francisco and Araripe macroregions of health services. Conclusions: even though infant mortality declined over the years studied, it is necessary to achieve better rates and confront inequalities and other obstacles that perpetuate the event in Pernambuco State.

Resumo Objetivos: apresentar o perfil epidemiológico da mortalidade infantil e dos componentes neonatal e pós-neonatal, além da dinâmica espaço temporal desses eventos em Pernambuco, entre os anos de 2009 e 2018. Métodos: estudo descritivo e ecológico, de abordagem espaço temporal, da mortalidade infantil de Pernambuco entre 2009 e 2018. Foram descritas características epidemiológicas e espaço temporais, tendo como fonte de dados o Sistema de Informação sobre Mortalidade e o Sistema de Informação sobre Nascidos vivos. Resultados: ocorreram 19.436 óbitos infantis no período, sendo 13.546 (69,7%) no período neonatal e 5.890 (30,3%) no período pós neonatal. Predominaram crianças do sexo masculino (55,4%), não brancas (74,7%), com baixo peso ao nascer (63,5%), sendo as mães com idade entre 20 e 29 anos (46,6%), com escolaridade entre oito e 11 anos (43,9%) e com gestação pré-termo (65,2%). Houve decréscimo da taxa de mortalidade infantil durante a década analisada, entretanto elevadas taxas persistiram em municípios das Macrorregiões de saúde Sertão e Vale do São Francisco e Araripe. Conclusões: a mortalidade infantil apresentou cenário de queda ao longo dos anos estudados, todavia é necessário o alcance de melhores taxas, o enfrentamento às desigualdades e a outros entraves que perpetuam o evento no estado de Pernambuco.

Análise espacial da mortalidade em crianças menores de cinco anos no brasil: indicadores sociais e assistenciais de saúde / Spatial analysis of mortality in children under five years ofage in Brazil: social and health care indicators / Análisis espacial de la mortalidad en menores de cinco años en Brasil: indicadores sociales y de salud

Introdução:As taxas de mortalidade de crianças, em todo o mundo, configuram-se como indicadores da qualidade de vida e saúde em um país. Diante disso, é de extrema importância a análise da mortalidade na infância, no Brasil e regiões.Objetivo:Avaliar a espacialização do coeficiente de mortalidade em crianças entre um e cinco anos no Brasil e seus indicadores sociais e assistenciais de saúde.Metodologia:Trata-se de um estudo ecológico, de tendência temporal e correlação espacial realizado no Brasil, com a população de crianças de 1 a 5 anos, sendo utilizadas informações do Sistema de Informações de Mortalidade. Para a análise, foram usados os softwaresMicrosoft Excel eStatistical Package for the Social Sciences. O TerraViewfoi empregado para realização da distribuição da taxa de mortalidade e a dependência espacial foi medida pelo coeficiente de autocorrelação global de Moran. Resultados:A média do coeficiente de mortalidade na infância, de crianças entre um e menores de cinco anos, apresentou um perfil decrescente no período de 2008 a 2015. Em 2016, no entanto, foi observada uma elevação substancial dos óbitos em crianças na faixa etária estudada. A região Norte e Nordeste do Brasil apresentaram os maiores índices de mortalidade, enquanto que os estados do Sul e Sudeste apresentaram menos óbitos para crianças entre um e menores de cinco anos.Conclusões:Apesar dos pactos criados pelo governo e da ampliação nos serviços de saúde, em específico da atenção básica, os números altos de óbitos, nesta faixa etária,podem ser relacionados com a diminuição da coberturavacinação, assim como pelo alto número de fatores externos (AU).

Introduction:Infant mortality rates all over the world are configured as indicators of life and healthqualityin a country, as this public has special vulnerabilities and needs, associated with the social and economic conditions available to the population. Therefore, it is extremely important to analyze infant mortality in Brazil anditsregions.Objective:Evaluate the spatialization of the mortality coefficient in children agedone to five years oldin Brazil and its social and health indicators.Methodology:This is an ecological, temporal trend and spatial correlation study carried out in Brazil with the population of children aged 1 to 5 years, using information from the Mortality Information System (SIM/DATASUS). For the analysis, Microsoft Excel and Statistical Package for the Social Sciences software were used. TerraView was used to perform the mortality rate distribution and the spatial dependence was measured by Moran's global autocorrelation coefficient.Results:The average infant mortality rate for children aged between one and under five showed a decreasing profile in the period from 2008 to 2015. In 2016, however, a substantial increase in deaths ofchildren in the age group studied was observed. The North and Northeast regions of Brazil had the highest mortality rates, while the states inthe South and Southeast had the lowest deathrates for children between one and under five years of age.Conclusions:Despite the pacts created by the government and the expansion of health services, specifically primary care, the high numberof deaths in this age group can be related to the decrease in vaccination coverage, as well as to the high number of external factors (AU).

Introducción: Las tasas de mortalidad infantil, en todo el mundo, se configuran como indicadores de la calidad de vida y salud de unpaís. Por lo tanto, es de suma importancia analizar la mortalidad infantil en Brasil y regiones.Objetivo: Evaluar la espacialización del coeficiente de mortalidad en niños de uno a cinco años en Brasil y sus indicadores sociales y de salud.Metodología: Se trata de un estudio ecológico, de tendencia temporal y de correlación espacial realizado en Brasil con la población de niños de 1 a 5 años, utilizando información del Sistema de Información de Mortalidad. Para el análisis se utilizó Microsoft Excel y elsoftware Statistical Package for the Social Sciences. Se utilizó TerraViewpara realizar la distribución de la tasa de mortalidad y la dependencia espacial se midió mediante el coeficiente de autocorrelación global de Moran.Resultados: La tasa de mortalidad infantil promedio de los niños de uno a cinco años mostró un perfil decreciente en el período de 2008 a 2015. En 2016, sin embargo, se observó un aumento sustancial de las muertes de niños en el grupo de edad estudiado. Las regiones norte y noreste de Brasil tuvieron las tasas de mortalidad más altas, mientras que los estados del sur y sureste tuvieron menos muertes de niños entre uno y cinco años de edad.Conclusiones: A pesar de los pactos creados por el gobierno y la expansión de los serviciosde salud, específicamente la atención primaria, el alto número de muertes en este grupo de edad puede estar relacionado con la disminución de las coberturas de vacunación, así como con el elevado número de factores externos (AU).

Tuberculosis en la frontera colombo-venezolana: distribución geoespacial / Tuberculosis in the colombian-venezuelan border: geospatial distribution

RESUMEN La distribución geoespacial de la morbilidad por tuberculosis (TB) pulmonar y extrapulmonar en el municipio de Cúcuta en los años 2019 y 2020 se describió utilizando el método de Kulldorff usando la ubicación geográfica y la fecha de reporte de los casos incidentes de TB. La unidad de análisis fue el evento reportado al Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica (SIVIGILA). Se identificaron 392 barrios distribuidos en diez comunas, donde se ubicaron 607 casos. En la distribución de la TB pulmonar, la comuna norte fue la que más casos reportó, siendo el barrio El Salado el más afectado de manera repetitiva. Los casos incidentes de TB extrapulmonar no mostraron patrones de repetición en la distribución entre las unidades espaciales y temporales. Se debe priorizar la región occidental dentro de las estrategias de mitigación y control de la propagación de la infección pulmonar del territorio.

ABSTRACT The geospatial distribution of pulmonary and extrapulmonary tuberculosis (TB) morbidity in the municipality of Cúcuta in 2019 and 2020 was described by the Kulldorff method using the geographic location and reporting date of incident TB cases. The unit of analysis was the event reported to the National Epidemiological Surveillance System (SIVIGILA). A total of 607 cases were identified in 392 neighborhoods distributed in ten communes. Most cases of pulmonary TB were reported in the northern commune, with the El Salado neighborhood being the most affected repeatedly. Incident cases of extrapulmonary TB did not show patterns of repetition in the distribution between spatial and temporal units. Strategies to mitigate and control the spread of pulmonary infection should prioritize the western region.

Análise espaçotemporal da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e sua evitabilidade no estado de Pernambuco, 2000-2019 / Spatio-temporal analysis of mortality in the first 24 hours of life and its preventability in the state of Pernambuco, 2000-2019 / Análisis espaciotemporal sobre la mortalidad en las primeras 24 horas de vida y su prevención en el estado de Pernambuco entre 2000 y 2019

O objetivo deste estudo é analisar os padrões espaçotemporais da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e sua evitabilidade no estado de Pernambuco no período de 2000 a 2019. Trata-se de estudo ecológico misto, tendo os trimestres e os municípios como unidades de análise. Constituíram-se como fontes de dados os sistemas de Informações sobre Mortalidade e Nascidos Vivos. Foram incluídos todos os óbitos no estado nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis, caracterizados conforme fatores de riscos proximais, intermediários e distais. A análise de evitabilidade dos óbitos utilizou a Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis por Intervenções do Sistema Único de Saúde. Foram calculadas as taxas de mortalidade e de evitabilidade nas primeiras 24 horas de vida. A análise espacial foi conduzida por meio da estatística scan, e a temporal, segundo o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis. No período de 2000 a 2019, foram registrados 13.601 óbitos nas primeiras 24 horas de vida, sendo 10.497 (77,19%) por causas evitáveis. Destes, 5.513 (40,53%) foram classificados como reduzíveis por adequada atenção à mulher na gestação. As variáveis do nível proximal idade gestacional < 22 semanas (RA = 855,01) e peso ao nascer < 1.500 gramas (RA = 204,03) representam uma parcela importante dos óbitos ocorridos nas primeiras 24 horas de vida. As variáveis idade gestacional, sexo, peso ao nascer, tipo de gravidez, tipo de parto, idade da mãe e escolaridade materna foram estatisticamente significantes (p < 0,01). A varredura espacial identificou o aumento de clusters para ambas as taxas. A análise temporal evidenciou que a taxa de mortalidade e a taxa de mortalidade por causas evitáveis apresentaram padrão estacionário no período e a previsão revelou tendência crescente. Os resultados mostraram que a mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis se configura como um problema de saúde pública no estado. Áreas de maior risco de óbito foram apontadas e a previsão revelou um aumento nas taxas.

This study aims to analyze the spatio-temporal patterns of mortality in the first 24 hours of life and its preventability in the state of Pernambuco from 2000 to 2019. This is a mixed ecological study with the quarters and the municipalities as units of analysis. The information systems on Mortality and Live Births constituted the data sources. All deaths in the state in the first 24 hours of life and from preventable causes were included, characterized according to proximal, intermediate, and distal risk factors. The analysis of preventability of deaths used the Brazilian List of Preventable Causes of Death by Interventions of the Brazilian National Health System. Mortality and preventability rates in the first 24 hours of life were calculated. Spatial analysis was conducted using scan and temporal statistics according to the Autoregressive Integrated Moving Averages Model. In the period from 2000 to 2019, 13,601 deaths were recorded in the first 24 of life, of which 10,497 (77.19%) were due to preventable causes. Of these, 5,513 (40.53%) were classified as reducible due to adequate care for women during pregnancy. The variables at the proximal level: gestational age < 22 weeks (AR = 855.01) and birth weight < 1,500 grams (AR = 204.03) represent an important part of the deaths that occurred in the first 24 hours of life. The variables gestational age, sex, birth weight, type of pregnancy, type of delivery, mother's age and maternal education were statistically significant (p < 0.01). Spatial scanning identified the increase in clusters for both rates. The temporal analysis showed that the mortality rate and the mortality rate from preventable causes presented a stationary pattern in the period and the forecast reveals a growing trend. The results show that mortality in the first 24 hours of life and from preventable causes is configured as a public health problem in the state. Areas of greater risk of death were identified and the forecast reveals an increase in the rates.

El objetivo de este estudio es analizar los patrones espaciotemporales de mortalidad en las primeras 24 horas de vida y su prevención en el estado de Pernambuco (Brasil) en el periodo de 2000 a 2019. Se trata de un estudio ecológico mixto, con los trimestres y los municipios como unidades de análisis. Los sistemas de información sobre Mortalidad y Nacidos Vivos fueron las fuentes de datos. Se incluyeron todas las muertes en las primeras 24 horas de vida y por causas prevenibles en el estado y se caracterizaron según factores de riesgo proximal, intermedio y distal. El análisis de la prevención de las muertes utilizó la Lista Brasileña de Causas de Muerte Prevenibles por Intervenciones del Sistema Único de Salud. Se calcularon las tasas de mortalidad y de prevención en las primeras 24 horas de vida. El análisis espacial se llevó a cabo usando estadísticas de escaneo y análisis temporal de acuerdo con el modelo de promedios móviles integrados autorregresivos. En el período de 2000 a 2019 se registraron 13.601 muertes en las primeras 24 de vida, de las cuales 10.497 (77,19%) se debieron a causas evitables. De estas, 5.513 (40,53%) fueron clasificadas como reducibles por atención adecuada a la mujer durante el embarazo. Las variables a nivel proximal edad gestacional < 22 semanas (RA = 855,01) y peso al nacer < 1.500 gramos (RA = 204,03) representan parte importante de las muertes ocurridas en las primeras 24 horas de vida. Las variables edad gestacional, sexo, peso al nacer, tipo de embarazo, tipo de parto, edad de la madre y escolaridad materna fueron estadísticamente significativas (p < 0,01). El escaneo espacial identificó un aumento de conglomerados para ambas tasas. El análisis temporal mostró que la tasa de mortalidad y la tasa de mortalidad por causas evitables presentaron un patrón estacionario en el periodo, y el pronóstico revela una tendencia creciente. Los resultados muestran que la mortalidad en las primeras 24 horas de vida y por causas prevenibles se configura como un problema de salud pública en el estado. Se identificaron áreas de mayor riesgo de muerte, y el pronóstico revela un aumento en las tasas.

Dinâmica temporal e espacial e fatores relacionados à mortalidade por suicídio entre idosos / Temporal and spatial dynamics and factors related to suicide mortality among the elderly

OBJETIVO: Analisar a dinâmica temporal e espacial e os fatores associados à mortalidade por suicídio entre idosos (≥60 anos de idade) no Nordeste do Brasil. MÉTODOS: Estudo ecológico que analisou os óbitos por suicídio ocorridos entre idosos na região Nordeste do Brasil, no período de 2010 a 2019. Foram realizadas análise temporal por Joinpoint, análise espacial segundo município de residência e análise multivariada pelo modelo Ordinary Least Squares Estimation, considerando-se p < 0,05. RESULTADOS: No período analisado, foi observado crescimento significativo de 3,0% (IC95%: 1,1-4,9; p < 0,001) ao ano na mortalidade por suicídio. Espacialmente, as taxas mais elevadas foram observadas prioritariamente em municípios do Piauí, Ceará e Rio Grande do Norte. Foram identificados quatro clusters de suicídio estatisticamente significativos (p < 0,001). O cluster primário (2010-2019) abrangeu 141 municípios do Ceará, Rio Grande do Norte e Paraíba, que apresentaram risco 2,3 vezes maior de ocorrência de suicídio quando comparados aos demais municípios da região. Os indicadores índice de Gini (ß = 14,02; p = 0,01), taxa de analfabetismo (ß = 0,20; p < 0,001) e taxa de envelhecimento (ß = 0,36; p = 0,02) apresentaram associação positiva com o suicídio entre idosos, enquanto razão de dependência (ß = -0,31; p < 0,001) e taxa de desocupação (ß = -0,25; p < 0,001) apresentaram associação negativa. CONCLUSÃO: Houve aumento significativo do suicídio entre idosos na região Nordeste, com maior concentração em quatro clusters espaciais localizados prioritariamente no Ceará, Paraíba, Piauí e Rio Grande do Norte. A associação com indicadores socioeconômicos reforça aspectos de vulnerabilidade dos idosos a esse tipo de agravo e auxilia na formulação de propostas de intervenções que promovam a sua redução.

OBJECTIVE: To analyze the temporal and spatial dynamics and factors associated with suicide mortality among the elderly (≥60 years of age) in Northeast of Brazil. METHODS: This is an ecological study that analyzed deaths from suicide among elderly people in the Northeast region of Brazil, from 2010 to 2019. Temporal analysis by Joinpoint, spatial analysis according to municipality of residence and multivariate analysis by the Ordinary Least Squares Estimation model were performed, considering p < 0.05. RESULTS: During the analyzed period, a significant increase of 3.0% (95%CI: 1.1-4.9; p < 0.001) per year in suicide mortality was observed. Spatially, the highest rates were observed in municipalities of Piauí, Ceará and Rio Grande do Norte. Four statistically significant suicide clusters were identified (p < 0.001). The primary cluster (2010-2019) covered 141 municipalities in Ceará, Rio Grande do Norte and Paraíba, which presented a 2.3 times higher risk of suicide when compared to other municipalities in the region. The Gini index indicators (ß = 14.02; p = 0.01), illiteracy rate (ß = 0.20; p < 0.001) and aging rate (ß = 0.36; p = 0.02) showed a positive association with suicide among the elderly, while the dependency ratio (ß = -0.31; p < 0.001) and unemployment rate (ß = -0.25; p < 0.001) had a negative association. CONCLUSION: There was a significant increase in suicide among the elderly in the Northeast region, with a greater concentration in four spatial clusters located primarily in Ceará, Paraíba, Piauí and Rio Grande do Norte. The association with socioeconomic indicators reinforces aspects of vulnerability of the elderly to this type of injury and helps in the formulation of intervention proposals that promote its reduction.

Força de trabalho de Profissionais de Educação Física na Atenção Primária à Saúde / Workforce of Physical Education Professionals in Primary Health Care

O objetivo deste estudo foi analisar a distribuição espaço temporal de Profissionais de Educação Físi-ca na Atenção Primária à Saúde do Sistema Único de Saúde nos Estados brasileiros. Este estudo pos-sui característica ecológica de série temporal, em que foram utilizados dados secundários do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde de 2008 a 2020 para identificar a força de trabalho desta área profissional. Foram construídos mapas e gráficos para a análise espacial da força de trabalho, número de Profissionais de Educação Física por 10.000 habitantes, por Estados e regiões brasileiras. As análises de regressão foram realizadas no Joinpoint Regression Program versão 4.7.0.0, consideran-do o intervalo de confiança de 95%. Em 2008 no Brasil havia 321 Profissionais de Educação Física na atenção primária e 139 em 2020, representando uma diminuição de 56% para a quantidade de profissionais vinculados à Atenção Primária à Saúde. Observou-se o crescimento da densidade deste profissional na maioria dos Estados no primeiro momento e o decréscimo em seguida. Destaca-se o Estado de Espírito Santo, com a maior densidade de profissionais em 2008 e Pernambuco que atingiu em 2012 o maior pico entre os Estados. A tendência temporal variou entre os Estados brasileiros, Goiás foi o único que apresentou aumento no período de 2008 a 2020, já na região Sudeste todos os Estados demonstraram decréscimo. O incentivo da prática de atividade física supervisionada e orientada é importante para auxiliar no aumento da força de trabalho do Profissional de Educação Física na Atenção Primária à Saúde, como também aumentar o nível de atividade física da população, contribuindo para adquirir benefícios de saúde oriundos da prática regular de atividade física

The aim of this study was to analyze the temporal distribution of Physical Education Professionals in Pri-mary Health Care in the Unified Health System in Brazilian States. This study has an ecological feature of a time series, in which secondary data from the National Registry of Health Facilities from 2008 to 2020 were used to identify the workforce of this professional area. Maps and graphs were built for the spatial analysis of the workforce, number of Physical Education Professionals per 10,000 inhabitants, by Brazilian states and regions. Regression analyzes were performed using the Joinpoint Regression Program version 4.7.0.0, considering a 95% confidence interval. In 2008 in Brazil there were 321 Physical Education Pro-fessionals in primary care and 139 in 2020, representing a decrease of 56% for the number of professionals linked to Primary Health Care. There was a growth in the density of this professional in most States at first and then a decrease. The State of Espírito Santo stands out, with the highest density of professionals in 2008 and Pernambuco wich in 2012 reached the highest peak among the States. The temporal trend varied between Brazilian states, Goiás was the only one that showed an increase in the period from 2008 to 2020, while in the Southeast region all states showed a decrease. Encouraging the practice of supervised and guided physical activity is important to help increase the workforce of Physical Education Professionals in Primary Health Care, as well as to increase the population's level of physical activity, contributing to acquire health benefits from regular practice of physical activity

Epidemiological and clinical profile and trend analysis of hospitalizations for fall-related injuries among older adults, Alagoas (Brazil), 2008­2019 / Perfil epidemiológico e clínico e tendência temporal de internações por quedas em idosos, Alagoas (Brasil), 2008­2019

Objective: To analyze the epidemiological and clinical profile and the time trend of hospitalizations for fall-related injuries among older people (aged 60 years or older) in Alagoas between 2008 and 2019. Methods: This is a time series study with data collected from the Hospital Information System of the Unified National Health System (SIHSUS) referring to hospitalizations for fallrelated injuries among older adults in Alagoas (Brazil) between 2008 and 2019. Hospitalization and lethality rates, average annual percent change (AAPC), and annual percent change (APC) were calculated; time trends were analyzed using a Joinpoint Regression Model according to sex, skin color, age range, and causes. A 95% confidence interval (95%CI) was adopted. A p-value<0.01 was adopted for defining statistical significance. Results: In Alagoas, 14 817 cases of hospitalizations due to fall-related injuries were reported among older people in the analyzed period. The highest incidence rate was observed in 2016 (48.39/10 000 inhabitants). There were 517 deaths, and the mean lethality rate was 3.4%. A higher proportion of cases was seen in men (66.36%; n=9832), those aged 80 years or older(34.59%; n=5125), and with Brown skin (54.70%; n=8106). The incidence coefficient varied, showing an upward trend with time (APC: 4.1; 95%CI 0.2­8.2; p<0.01). Conclusion: The study showed a higher incidence in individuals aged 80 years or older, men, and found an upward trend in hospitalizations. We suggest the'

Objetivo: Analisar o perfil epidemiológico e clínico e a tendência temporal das internações por quedas em idosos de 60 anos ou mais, ocorridas em Alagoas, no período de 2008­2019. Metodologia: Realizou-se um estudo de séries temporais com dados coletados no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde, referentes a internações por quedas em idosos de 60 anos ou mais em Alagoas (Brasil), entre 2008 e 2019. Foram calculadas as taxas de incidência de internação e letalidade, a variação percentual anual média (AAPC) e a variação anual percentual (APC). A tendência foi analisada pelo modelo de regressão por pontos de inflexão (joinpoint regression model) segundo sexo, cor, faixa etária e categoria de causas. Adotou-se intervalo de confiança de 95% (IC95%) e, para análise do nível de significância estatística, valor de p < 0,01. Resultados: Foram notificados 14.817 casos de internações por quedas em idosos de 60 anos ou mais no período analisado, em Alagoas. A maior taxa de incidência ocorreu em 2016 (48,39/10 mil habitantes). Ocorreram 517 óbitos, e a taxa média de letalidade foi de 3,4%. Verificou-se maior proporção de casos no sexo masculino (66,36%; n = 9.832), na faixa etária de 80 anos (34,59%; n = 5.125) e na cor parda (54,70%; n = 8.106). Houve variação do coeficiente de incidência, o qual apresentou comportamento temporal crescente (APC: 4,1; IC95% de 0,2 a 8,2; p < 0,01). Conclusão: O estudo mostrou maior incidência na faixa etária de 80 anos ou mais no período analisado, maior frequência no sexo masculino e tendência crescente de internações. Sugere-se otimizar a assistência hospitalar e incentivar programas de prevenção de quedas em idosos.

Tendência Temporal e Distribuição Espacial da Mortalidade por Câncer de Boca em Sergipe / Temporal Trend and Spatial Distribution of Oral Cancer Mortality in Sergipee / Tendencia Temporal y Distribución Espacial de la Mortalidad por Cáncer de Boca en Sergip

Introdução: Anualmente, no Brasil, 15 mil pessoas são diagnosticadas com câncer de boca, e quase metade delas morre. Sergipe está entre os sete Estados brasileiros com maiores índices. Objetivo: Analisar a tendência temporal e a distribuição espacial da mortalidade por câncer de boca em Sergipe entre 2007 e 2016. Método: Estudo ecológico de série temporal de base populacional, utilizando técnicas de análise espacial. Os dados de mortalidade foram obtidos no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). A análise das tendências temporais foi realizada no modelo de regressão de Joinpoint por meio da regressão de Poisson. Foram realizadas análises espaciais utilizando o estimador de intensidade Kernel e os índices de Moran Global e Local. Resultados: Foram analisadas 543 mortes por câncer de boca. Os casos mais frequentes ocorreram em homens (74%), com idade média de 64 anos e baixa escolaridade. As taxas de mortalidade global (variação percentual anual â€' APC=2,5; IC 95% 0,9-6,7) e masculina (APC=2,96; IC 95% 1,2-5,6) aumentaram. Houve também uma tendência crescente de mortalidade por câncer na língua (APC=10,05; IC 95% 3,8-16,7). A mortalidade relacionada a outras localizações anatômicas foi estável. Houve concentração de óbitos nas Regiões Metropolitana, Centro-Sul e Centro-Agreste. Conclusão: Durante o período analisado, a taxa de mortalidade geral mostrou uma tendência crescente, com concentração nas Regiões Centro-Sul, Central e Metropolitana, sendo necessário manter medidas de prevenção e controle contra o câncer de boca em todo o Estado de Sergipe

Introduction: Annually, in Brazil, 15 thousand individuals are diagnosed with oral cancer and almost half of them die. Sergipe is among the seven Brazilian states with the highest rates. Objective: To analyze the temporal trend and the spatial distribution of oral cancer mortality in Sergipe between 2007 and 2016. Method: Population-based time series ecological study, using techniques of spatial analysis. Mortality data were obtained from the Mortality Information System (SIM). The analysis of temporal trends was performed with the Joinpoint regression model using Poisson regression. Spatial analyzes were carried out using the Kernel intensity estimator and the Moran Global and Local indexes. Results: 543 oral cancer deaths were analyzed. The most frequent cases were in men (74%), with an average age of 64 years and low education. The overall and male's mortality rates (annual percent change â€' APC=2.5; 95% CI 0.9-6.7 and APC=2.96; 95% CI 1.2- 5.6), respectively, increased. There was also an increasing trend of mortality by tongue cancer (APC=10.05; 95% CI 3.8-16.7). Mortality related to other anatomical locations was stable. There was a concentration of deaths in the Metropolitan, Midsouth and Mid-rural regions. Conclusion: During the period investigated, the general mortality rate showed an increasing trend, with concentration in the Midsouth, Mid and Metropolitan regions, and it is necessary to maintain preventive and control measures against oral cancer throughout the State of Sergipe

Introducción: Cada año en Brasil, 15.000 personas son diagnosticadas con cáncer de boca y casi la mitad de ellas mueren. Sergipe es uno de los siete Estados brasileños con las tasas más altas. Objetivo: Analizar la tendencia temporal y la distribución espacial de la mortalidad por cáncer de boca en Sergipe entre 2007 y 2016. Método: Estudio ecológico de series temporales basadas en la población, utilizando técnicas de análisis espacial. Los datos de mortalidad se obtuvieron del Sistema de Información sobre Mortalidad (SIM). Poisson realizó el análisis de las tendencias de tiempo en el modelo de regresión de Punto de unión. Fueron realizadas análisis espaciales utilizando el estimador de intensidad del Kernel y los índices Moran Global y Local. Resultados: Se analizaron un total de 543 muertes por cáncer de boca. Los casos más frecuentes se dieron en hombres (74%), con una edad media de 64 años y baja escolaridad. Aumentaron las tasas de mortalidad global (porcentual cambio anual â€' PCA=2,5; IC 0,9-6,7) y masculinas (PCA=2,96; IC 95% 1,2-5,6). También hubo una tendencia creciente de mortalidad por cáncer en la lengua (PCA=10,05; IC 95% 3,8-16,7). La mortalidad relacionada con otros lugares anatómicos fue estable. Hubo una concentración de muertes en las regiones Metropolitana, Central-Sur y Centro-Agreste. Conclusión: Durante el período analizado, la tasa general de mortalidad mostró una tendencia creciente, con concentración en las Regiones Centro-Sur, Centro y Metropolitano, y es necesario mantener medidas de prevención y control contra el cáncer de boca en todo el Estado de Sergipe

Cobertura vacinal em crianças até 1 ano de idade no estado do Rio de Janeiro entre 2008 a 2020 / Vaccination coverage in children up to 1 year in the state of Rio de Janeiro from 2008 to 2020

O Programa Nacional de Imunizações (PNI) observa um declínio na cobertura vacinal (CV), que pode representar um risco para o retorno de doenças consideradas controladas. Objetivou-se avaliar a tendência temporal e a variação espacial das CV em crianças nos municípios do estado do Rio de Janeiro (ERJ) entre 2008 a 2020. Tratou-se de um estudo ecológico misto em que são analisadas as taxas de CV em cada município do ERJ. Utilizou-se dados secundários de doses aplicadas dos imunobiológicos das vacinas tríplice bacteriana (DTP) e tríplice viral (SCR) contidos no Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações (SI-PNI) e dados de nascidos vivos do Sistema de Informação de Nascidos Vivos (SINASC). A CV foi calculada por antígeno para os 92 municípios e para as 9 regiões de saúde do ERJ. O município do RJ foi analisado separadamente. A análise da tendência temporal das CV foi realizada utilizando o programa Join Point Regression e a mudança percentual anual (APC). Para a análise descritiva foram construídos mapas temáticos com o software QGIS adotando cinco estratos de CV: <70%; 70-80%; 80-90%; 90-95% e 95% ou mais. As CV foram suavizadas através do estimador Bayes empírico global. Para avaliar as correlações espaciais, calculou-se o Índice Local de Associação Espacial (LISA). Foram elaborados 39 mapas de CV suavizados e 39 mapas com o indicador LISA, um para cada ano e para cada vacina de interesse. Os cálculos foram realizados por intermédio do software TerraView. O nível de significância foi de 5%. Os resultados demonstraram que para a primeira dose (D1) da DTP, entre os anos 2008 e 2014, as regiões do Médio Paraíba, Metropolitana I, II e o município do RJ não alcançam a meta de CV de 95%, em 2010; entre 2008 a 2010, o município do RJ não alcança a meta de CV. Entre os anos de 2015 e 2020, observamos redução da CV da D1 da DTP nas regiões da Baía de Ilha grande e Norte, iniciadas desde 2017. Para a terceira dose (D3) da DTP houve maior número de CV abaixo de 95% entre 2008 e 2014 em relação à D1. Entre os anos de 2015 a 2020, destaca-se a região Metropolitana I que, não alcança a meta de CV de 95% e a partir de 2016 têm redução progressiva das CV até 2020, chegando a apresentar CV de 30,45% nesse ano. Para a D1 da SCR entre os anos 2008 e 2014, Centro-Sul e Serrana alcançam as metas de CV em todos os anos. Em 2019, Baixada litorânea, Noroeste e Norte não alcançam a meta, as demais regiões mantêm altas CV nesse ano. Em 2020, nenhuma região alcança a meta de CV e Metropolitana I e II têm as menores CV. A análise da tendência mostrou que para D1 da DTP o ERJ apresentou tendência de queda da CV a partir de 2017 (APC: -14,25); para SCR, apresentou crescimento até 2018 (APC: 1,8) e redução da CV a partir de 2018 (APC: -16,56). Os mapas do LISA mostram a presença de clusters de alta CV para a D1 da DTP em 2008, 2013 e 2018 e baixa CV em 2014; de alta CV para a D3 da DTP em 2008 e 2016 e alta CV para SCR em 2016 e 2018. A distribuição da CV demonstra padrões distintos entre as regiões de saúde e interiormente nos municípios ao longo dos anos. A análise temporal e espacial é uma ferramenta útil para a localização de áreas geográficas com bolsões de baixa ou alta CV, visando identificar áreas de maior vulnerabilidade.

The National Immunization Program (PNI) observes a decline in vaccination coverage (CV), which may represent a risk for the return of diseases considered controlled. The objective was to evaluate the temporal trend and the spatial variation of CV in children in the municipalities of the state of Rio de Janeiro (ERJ) between 2008 and 2020. It was a mixed ecological study in which CV rates in each municipality are analyzed of the ERJ. Secondary data of applied doses of immunobiologicals of the triple bacterial (DTP) and triple viral (SCR) vaccines contained in the National Immunization Program Information System (SI-PNI) and live birth data from the Live Birth Information System were used. (SINASC). The CV was calculated by antigen for the 92 municipalities and for the 9 health regions of the ERJ. The municipality of RJ was analyzed separately. The analysis of the temporal trend of the CV was performed using the Join Point Regression program and the annual percentage change (APC). For the descriptive analysis, thematic maps were built with the QGIS software, adopting five CV strata: <70%; 70-80%; 80-90%; 90-95% and 95% or more. The CVs were smoothed using the global empirical Bayes estimator. To assess spatial correlations, the Local Spatial Association Index (LISA) was calculated. 39 smoothed CV maps and 39 maps with the LISA indicator were prepared, one for each year and for each vaccine of interest. The calculations were performed using the TerraView software. The significance level was 5%. The results showed that for the first dose (D1) of DTP, between 2008 and 2014, the regions of Médio Paraíba, Metropolitan I, II and the municipality of RJ did not reach the CV goal of 95% in 2010; between 2008 and 2010, the municipality of RJ did not reach the CV goal. Between 2015 and 2020, we observed a reduction in the CV of D1 of DTP in the regions of Ilha Grande and Norte Bay, which started since 2017. For the third dose (D3) of DTP, there was a greater number of CV below 95% between 2008 and 2014 in relation to D1. Between 2015 and 2020, the Metropolitan Region I stands out, which does not reach the CV goal of 95% and from 2016 onwards has a progressive reduction in CV until 2020, reaching a CV of 30.45% that year. For SCR's D1 between 2008 and 2014, Centro-Sul and Serrana achieve their CV goals every year. In 2019, Baixada Litorânea, Northwest and North did not reach the goal, the other regions maintain high CV this year. In 2020, no region achieves the CV target and Metropolitan I and II have the lowest CV. The trend analysis showed that for D1 of the DTP, the ERJ showed a downward trend in VC from 2017 onwards (APC: -14.25); for SCR, it showed growth until 2018 (APC: 1.8) and a reduction in CV from 2018 (APC: -16.56). The LISA maps show the presence of clusters of high CV for DTP D1 in 2008, 2013 and 2018 and low CV in 2014; of high VC for D3 of DTP in 2008 and 2016 and high VC for SCR in 2016 and 2018. The distribution of CV shows distinct patterns between health regions and within municipalities over the years. Temporal and spatial analysis is a useful tool for locating geographic areas with pockets of low or high CV, in order to identify areas of greater vulnerability.

Distribuição espacial da dengue e sua coerência geográfica no município do Rio de Janeiro nos anos 2000 a 2019 / Spatial distribution of dengue and its geographic coherence in the municipality of Rio de Janeiro in the years 2000 to 2019

A dengue é um grande problema de saúde pública no município do Rio de Janeiro desde a sua reintrodução no Brasil na década de 1980 e vários fatores têm sido apontados como adequados para a persistência da doença no município, como o clima quente e úmido, a vulnerabilidade social em grande parte do território com deficiência na oferta e no acesso da população aos bens e serviços essenciais, criando condições propícias ao desenvolvimento e manutenção do ciclo do vetor Aedes aegypti. Além disso, a ampla difusão do vetor por todo o município e a co- circulação de vários sorotipos do vírus (DEN-1, DEN-2, DEN-3 e DEN 4) dificulta o seu controle. De acordo com o levantamento de índice rápido para o Aedes aegypti (LIRAa) de agosto de 2019, o Rio de Janeiro foi um dos municípios do estado do Rio de Janeiro que apresentou regiões classificadas no estrato de risco, refletindo a fragilidade de controle do vetor no município. Neste contexto, torna-se relevante a utilização de ferramentas de análise espacial e temporal, para compreender a dinâmica da dengue no munícipio do Rio de Janeiro durante os 20 anos de estudo. Para isso, foi realizado um estudo ecológico com base em dados secundários de notificação de dengue no período de 2000 a 2019, onde, inicialmente foi descrito o movimento da trajetória geográfica da doença durante o período de estudo, por meses e por bairros, além de caracterizar áreas de alto e baixo risco para dengue. Foram calculadas taxas de incidência suavizadas pelo método Bayes empírico local e indicadores locais de autocorrelação espacial para os anos estudados. A localização dos centróides dos bairros e as taxas de incidência suavizadas foram utilizadas para traçar a trajetória mensal e anual do centro geográfico de ocorrência da dengue. Posteriormente foi realizado uma análise da coerência geográfica utilizando análise de wavelet a fim de compreender a propagação da doença no município ao longo do tempo em suas Regiões Administrativas. Analisamos as taxas de incidência mensais da dengue no período de 2000 a 2019 no município do Rio de Janeiro para entender o comportamento entre as séries temporais de diferentes áreas e identificar possíveis relações entre elas. Foi realizada análise do espectro de potência para as séries temporais de cada Região Administrativa, que permite verificar a periodicidade das séries, seu sinal predominante e a potência média. Também foi realizada análise de fase de cada Região Administrativa e extração de fase dos anos epidêmicos no período anual. Os resultados sugerem que a dengue ocorre de forma heterogênea na cidade do Rio de Janeiro, com aglomerados de alta incidência migrando para a Zona Oeste da cidade ao longo das duas décadas analisadas. Quanto à coerência da dengue os resultados sugeriram periodicidade predominantemente anual entre as regiões e com grandes picos de 3, 4 e 5 anos, com diferenças entre regiões e a maioria das séries se moveram juntas ao longo dos anos. Nossos achados sugerem que nos anos epidêmicos algumas Regiões Administrativas da Zona Norte e Zona Oeste estiveram aproximadamente 2 meses a 1 mês à frente das outras regiões. Essa defasagem pode ser um potencial para o controle nas áreas que tiveram atraso, considerando esse tempo para o planejamento da assistência, vigilância e ações de controle. A trajetória da dengue e a variação de sua distribuição espacial ao longo do tempo revelam um complexo sistema de ocorrência, potencialmente dependente da interação entre os níveis de imunidade adquiridos pela população e modificações em fatores socioambientais e demográficos. Análises que incorporam dimensões espaciais e temporais podem ser úteis para informar estratégias de controle mais intensivas, integradas e direcionadas a regiões específicas.

Dengue is a major public health problem in the municipality of Rio de Janeiro since its reintroduction in Brazil in the 1980s and several factors have been pointed out as suitable for the persistence of the disease in the municipality, such as the hot and humid climate, social vulnerability in much of the territory with deficient supply and access of the population to essential goods and services, creating conditions conducive to the development and maintenance of the cycle of the vector Aedes aegypti. Moreover, the wide dissemination of the vector throughout the city and the co-circulation of various serotypes of the virus (DEN-1, DEN-2, DEN-3, and DEN 4) make its control difficult. According to the rapid index survey for Aedes aegypti (LIRAa) of August 2019, Rio de Janeiro was one of the municipalities in the state of Rio de Janeiro that presented regions classified in the risk stratum, reflecting the fragility of vector control in the municipality. In this context, it becomes relevant the use of spatial and temporal analysis tools, to understand the dynamics of dengue in the city of Rio de Janeiro during the 20 years of study. For this, an ecological study was conducted based on secondary data of dengue notification in the period from 2000 to 2019, where, initially, the movement of the geographic trajectory of the disease during the study period was described, by months and neighborhoods, in addition to characterizing areas of high and low risk for dengue. Incidence rates smoothed by the local empirical Bayes method and local indicators of spatial autocorrelation were calculated for the years studied. The location of neighborhood centroids and smoothed incidence rates were used to plot the monthly and annual trajectory of the geographic center of dengue occurrence. Subsequently, a geographic coherence analysis was performed using wavelet analysis in order to understand the spread of the disease in the municipality over time in its Administrative Regions. We analyzed the monthly incidence rates of dengue in the period from 2000 to 2019 in the municipality of Rio de Janeiro to understand the behavior between time series from different areas and identify possible relationships between them. Power spectrum analysis was performed for the time series of each Administrative Region, which allows to verify the periodicity of the series, its predominant signal, and the average power. Phase analysis was also performed for each Administrative Region and phase extraction of the epidemic years in the annual period. The results suggest that dengue occurs in a heterogeneous manner in the city of Rio de Janeiro, with clusters of high incidence migrating to the West Zone of the city over the two decades analyzed. Regarding the consistency of dengue the results suggested predominantly annual periodicity across regions and with large peaks of 3, 4, and 5 years, with differences between regions and most series moved together over the years. Our findings suggest that in epidemic years, some Administrative Regions in the North Zone and West Zone were approximately 2 months to 1 month ahead of the other regions. This lag may be a potential for control in areas that were delayed, considering this time for planning assistance, surveillance, and control actions. The trajectory of dengue and the variation of its spatial distribution over time reveal a complex system of occurrence, potentially dependent on the interaction between the levels of immunity acquired by the population and changes in socioenvironmental and demographic factors. Analyses that incorporate spatial and temporal dimensions may be useful to inform more intensive, integrated, and targeted control strategies for specific regions.

Distribuição espacial e incidência de casos de HIV/aids em Santa Cruz do Sul, Rio Grande do Sul, 2001 a 2020 / Distribución espacial e incidencia de casos de VIH/SIDA en Santa Cruz do Sul, Rio Grande do Sul, 2001 a 2020 / Spatial distribution and incidence of HIV/AIDS cases in Santa Cruz do Sul, state of Rio Grande do Sul, 2001 to 2020

Objetivo: descrever a distribuição espacial, a situação do tratamento e as características dos casos de pessoas infectadas pelo vírus da imunodeficiência humana (HIV), em Santa Cruz do Sul/RS, de 2001 a 2020. Métodos: estudo descritivo com dados de indivíduos em tratamento para HIV/aids, em Santa Cruz do Sul, diagnosticados no período de janeiro de 2001 a outubro de 2020. Resultados: foram analisados 708 (94,4%) casos, dos quais 58,2% eram do sexo masculino, com idade média de 39 anos. A taxa de incidência máxima foi registrada em 2019 (59,4/100 mil habitantes), e observou-se frequência elevada de casos nas regiões sul e central do município; 92,9% dos indivíduos continuavam em tratamento ativo, e a taxa de abandono alcançou 7,1% no período. Conclusão: observou-se uma maior incidência de HIV entre adultos do sexo masculino, das regiões central e sul da cidade, com uma taxa de tratamento próxima às metas da Organização Mundial da Saúde (OMS) e baixa taxa de abandono.

Objetivo: describir la distribución espacial, estado del tratamiento y características de los casos de personas infectadas por el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH), en Santa Cruz do Sul, RS, de 2001 hasta 2020. Métodos: estudio descriptivo con datos de individuos en tratamiento por VIH/SIDA, en Santa Cruz do Sul, diagnosticados de enero de 2001 a octubre de 2020. Resultados: se analizaron 708 (94,4%) casos, de estos (58,2%) eran del sexo masculino, con una edad promedio de 39 años, la tasa de incidencia máxima fue en 2019 (59,4/100.000 habitantes), hubo una alta frecuencia de casos en la región sur y central del municipio, el 92,9% de estos individuos seguían en tratamiento activo y la deserción fue del 7,1% en el período. Conclusión: se observó una mayor incidencia de VIH en personas del sexo masculino adultas, de las regiones central y sur de la ciudad, con una tasa de tratamiento cercana a las metas de la Organización Mundial de la Salud y una baja tasa de deserción.

Objective: to describe the spatial distribution, treatment status and characteristics of cases of people infected with the human immunodeficiency virus HIV in Santa Cruz do Sul, RS, 2001 to 2020. Methods: descriptive study with data from individuals undergoing treatment for HIV/AIDS, in Santa Cruz do Sul, diagnosed from January 2001 to October 2020. Results: 708 (94.4%) cases were analyzed, of these (58.2%) were male, with a mean age of 39 years, the maximum incidence rate was in 2019 (59.4/100,000 inhabitants), there was a high frequency of cases in the south and central region of the city, 92.9% of these individuals were still in active treatment and the dropout rate was 7.1% in the period. Conclusion: a higher incidence of HIV was observed in adult male, from the central and southern regions of the city, with a treatment rate close to the goals of the World Health Organization and a low dropout rate.

Epidemiological profile of COVID-19 in the State of Espírito Santo, Brazil, from march 2020 to june 2021 / Perfil epidemiológico da COVID-19 no Estado do Espírito Santo, Brasil, de março de 2020 a junho 2021

INTRODUCTION: coronavirus 2019 Disease (COVID-19) was quickly declared a pandemic, and Brazil is facing the most significant health and hospital crisis in its history. From March to June 2021 represented 50.8% of all deaths in the State of Espirito Santo OBJECTIVE: to analyze the lethality and mortality by COVID-19 in the State of Espirito Santo from March 2020 to June 2021. METHODS: an ecological study was carried out, using a time series of public and official data available on the Health Department of the State of Espirito Santo, Brazil. Were considered information about cases and deaths (from March 2020 to June 2021) of COVID-19. Percentage case-fatality and mortality and incidence rates per 100,000 population were calculated. Time-series analyses were performed using the Prais-Winsten regression model, estimating the Daily Percent Change (DPC), and the trends were classified as flat, increasing, or decreasing. Significant differences were considered when p<0.05. RESULTS: 524,496 confirmed cases of COVID-19 as of June 30, 2021, and 11,516 progressed to death. The presence of cardiovascular diseases represents more than half of confirmed comorbidities (54.37%) in patients with COVID-19, followed by diabetes (19.95%) and obesity (9.34%). Men had higher mortality and lethality, especially in older age groups, but the incidence was higher among women. A characteristic profile of two waves was observed; the first wave was extended from March to October 2020 and the second complete wave from November 2020 to June 2021. During the second wave, high peaks of incidence, lethality, and mortality were recorded. At the end of the second wave, the incidence rate remained with increasing trends (p < 0.05), with a DPC of 2.06%. CONCLUSION: the peak concentration of cases, deaths, and indicators of lethality, mortality evidenced even after one year of pandemic, characterizes the severity of the COVID-19 pandemic, still in entire evolution in the State Espirito Santo and Brazil.

INTRODUÇÃO: a doença do Coronavírus 2019 (COVID-19) foi rapidamente declarada pandemia, e o Brasil está enfrentando a crise hospitalar e de saúde mais significativa de sua história. De março a junho de 2021 representou 50,8% de todas as mortes no Estado do Espírito Santo. OBJETIVO: analisar a letalidade e mortalidade por COVID-19 no Estado do Espírito Santo no período de março de 2020 a junho de 2021. MÉTODO: foi realizado um estudo ecológico, utilizando uma série histórica de dados públicos e oficiais disponíveis na Secretaria de Saúde do Estado do Espírito Santo, Brasil. Foram consideradas informações sobre casos e óbitos (de março de 2020 a junho de 2021) da COVID-19. Foram calculadas as percentagens de letalidade e mortalidade e taxas de incidência por 100.000 habitantes. As análises de séries temporais foram realizadas usando o modelo de regressão de Prais-Winsten, estimando a variação percentual diária (DPC), e as tendências foram classificadas como estacionaria, crescentes ou decrescentes. Diferenças significativas foram consideradas quando p <0,05. RESULTADOS: 524.496 casos confirmados de COVID-19 até 30 de junho de 2021 e 11.516 evoluíram para óbito. A presença de doenças cardiovasculares representa mais da metade das comorbidades confirmadas (54,37%) em pacientes com COVID-19, seguida de diabetes (19,95%) e obesidade (9,34%). Os homens apresentaram maior mortalidade e letalidade, principalmente nas faixas etárias mais velhas, mas a incidência foi maior entre as mulheres. Observou-se um perfil característico de duas ondas; a primeira onda foi estendida de março a outubro de 2020 e a segunda onda completa de novembro de 2020 a junho de 2021. Durante a segunda onda, altos picos de incidência, letalidade e mortalidade foram registrados. Ao final da segunda onda, a taxa de incidência manteve-se com tendência crescente (p <0,05), com DPC de 2,06%. CONCLUSÃO: o pico de concentração de casos, óbitos e indicadores de letalidade, mortalidade evidenciados mesmo após um ano de pandemia, caracteriza a gravidade da pandemia COVID-19, ainda em evolução total no Estado do Espírito Santo e Brasil.

Trends in COVID-19 mortality and case-fatality rate in the State of Paraná, South Brazil: spatiotemporal analysis over one year of the Pandemic / Tendências da mortalidade e letalidade por COVID-19 no Estado do Paraná, Sul do Brasil: análise espaço-temporal de um ano de Pandemia

INTRODUCTION: By late 2019, China notified a new disease rising, and with the agent's identification, it was called COVID-19. Despite the efforts of the World Health Organization (WHO) and worldwide countries, the disease spread out of control; on March 11, WHO declared the pandemic state. Brazil is the biggest country in South America, demarcated into 26 states with different economic, cultural, and social aspects. Paraná is one of the Brazilian federative units, it is the sixth more economically important and ranks second in Education. Its first COVID-19 case was confirmed on March 12, 2020, and the first death was on March 27, two weeks after the first death in Brazil. OBJECTIVE: This study objective is to determine the mortality and case-fatality rates of COVID-19 in the State of Paraná, Brazil, from March 1, 2020, to March 31, 2021. METHODS: It is an ecological time-series study, using all cases (854,326) and deaths (17,229 deaths) of COVID-19 reported in public and official database of the State of Paraná Health Department. Case fatality and mortality rates were stratified by sex and age. For trend analysis, the period was divided into a first "wave" (March to November 2020) and a second "wave" (December 2020 to March 2021). The Prais-Winsten regression model for population mortality and case-fatality rates allowed classifying whether it increased, decreased, or was flat. RESULTS: Women were more affected by the number of cases, with 454,056 cases (53.15%) confirmed and 7,257 fatalities (42.12%). A total of 400,270 men (46.85%) were infected and 9,972(57.87%) died. For the first year of COVID-19, in the State of Paraná, the incidence was calculated as 7404.12/100,000 inhabitants, the mortality was 149.32/100,000 inhabitants, and the case-fatality rate was 2.02%. We saw a tendency for decreasing the case-fatality rate (DPC = -0,18; p<0,001). The mortality and incidence showed an increasing trend (DPC=1,13, p<0,001; DPC=1,58, p<0,001, respectively. CONCLUSION: The level and variability of transmission during this first year of pandemic suggest that the disease in the State of Paraná was never under control.

INTRODUÇÃO: no final de 2019, a China notificou o surgimento de uma nova doença, com a identificação do agente, passou a chamar-se COVID-19. Apesar dos esforços da Organização Mundial da Saúde (OMS) e de países em todo o mundo, a doença se espalhou fora de controle; em 11 de março, a OMS declarou o estado de pandemia. O Brasil é o maior país da América do Sul, demarcado em 26 estados com diferentes aspectos econômicos, culturais e sociais. O Paraná é uma das unidades federativas brasileiras, é o sexto mais importante economicamente e o segundo em Educação. Seu primeiro caso de COVID-19 foi confirmado em 12 de março de 2020, e o primeiro óbito em 27 de março, duas semanas após o primeiro óbito no Brasil. OBJETIVO: o objetivo deste estudo é determinar as taxas de mortalidade e letalidade da COVID-19 no Estado do Paraná, Brasil, de 1º de março de 2020 a 31 de março de 2021. MÉTODO: trata-se de um estudo ecológico de série temporal que avaliou todos os casos (854.326) e óbitos (17.229 óbitos) da COVID-19 notificados em banco de dados público e oficial da Secretaria de Saúde do Estado do Paraná. As taxas de letalidade e mortalidade foram estratificadas por sexo e idade. Para análise de tendência, o período foi dividido em uma "primeira onda" (março a novembro de 2020) e uma "segunda onda" (dezembro de 2020 a março de 2021). O modelo de regressão de Prais-Winsten para taxas de mortalidade populacional e letalidade permitiu classificar as tendências em crescentes, decrescentes ou estacionárias. RESULTADOS: as mulheres foram as mais afetadas pelo número de casos, com 454.056 casos (53,15%) confirmados e 7.257 óbitos (42,12%). Um total de 400.270 homens (46,85%) foram infectados e 9.972 (57,87%) morreram. Para o primeiro ano da COVID-19, no Estado do Paraná a incidência foi calculada em 7.404,12/100.000 habitantes, a mortalidade foi de 149,32 / 100.000 habitantes e a letalidade foi de 2,02%. Observamos uma tendência de diminuição da taxa de letalidade (DPC= -0,18; p <0,001). A mortalidade e incidência apresentaram tendência crescentes (DPC=1,13, p <0,001; DPC= 1,58, p <0,001, respectivamente. CONCLUSÃO: o nível e a variabilidade da transmissão durante este primeiro ano de pandemia sugerem que a doença no Estado do Paraná nunca esteve sob controle.

Viral hepatitis caused by occupational accidents: distribution of cases in Brazil, 2007-2014 / Hepatites virais por acidentes de trabalho: distribuição dos casos no Brasil, 2007-2014 / Hepatitis viral por accidentes de trabajo: distribución de casos en Brasil, 2007-2014

Background and Objectives: to analyze the distribution of cases of viral hepatitis due to occupational accidents in Brazil from 2007 to 2014. Methods: this is an ecological study of a descriptive nature of notifications of viral hepatitis registered in the Information System for Notifiable Diseases. Results: they point out that the mean incidence of viral hepatitis due to occupational accidents in Brazil was 2 cases/1,000,000 of the economically active and employed population. There was an increasing trend in the Midwest region (p=0.02), among women (p=0.01) and those aged 38 to 49 years and 50 and older (p=0.01). The decreasing time trend was observed among those up to 37 years old and for non-black race/skin color (p=0.04). Conclusion: the temporal distribution was stationary in most regions and states in Brazil, increasing among female workers over 38 years old and decreasing among non-black women and under 37 years old.(AU)

Justificativa e Objetivos: analisar a distribuição dos casos de hepatites virais por acidentes de trabalho no Brasil de 2007 a 2014. Métodos: trata-se de um estudo ecológico de natureza descritiva das notificações de hepatites virais registradas no Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Resultados: apontam que a incidência média de hepatites virais por acidentes de trabalho no Brasil foi de 2 casos/1.000.000 da população economicamente ativa e ocupada. Houve tendência de aumento na região Centro-Oeste (p=0,02), entre as mulheres (p=0,01) e entre 38 a 49 anos e 50 anos ou mais (p=0,01). A tendência temporal decrescente foi observada entre aqueles com até 37 anos e para raça/cor da pele não preta (p=0,04). Conclusão: a distribuição temporal foi estacionária na maioria das regiões e estados do Brasil, aumentando entre as trabalhadoras acima de 38 anos e diminuindo entre as mulheres não negras e com menos de 37 anos.(AU)

Justificación y Objetivos: analizar la distribución de los casos de hepatitis viral por accidentes de trabajo en Brasil de 2007 a 2014. Métodos: se trata de un estudio ecológico de carácter descriptivo de las notificaciones de hepatitis viral registradas en el Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria. Resultados: señalan que la incidencia media de hepatitis viral por accidente de trabajo en Brasil fue de 2 casos/1.000.000 de población económicamente activa y ocupada. Hubo una tendencia creciente en la región del Medio Oeste (p=0,02), entre las mujeres (p=0,01) y las de 38 a 49 años y 50 y más (p=0,01). La tendencia temporal decreciente se observó entre los de hasta 37 años y para raza/color de piel no negra (p=0,04). Conclusión: la distribución temporal fue estacionaria en la mayoría de las regiones y estados de Brasil, aumentando entre las trabajadoras mayores de 38 años y disminuyendo entre las mujeres no negras y menores de 37 años.(AU)

Difusión espacio-temporal de muertes por COVID-19 en Argentina

[RESUMEN]. Objetivos. Describir la difusión espacio-temporal de las muertes por COVID-19, y analizar sus desigualdades socio-espaciales en la Argentina. Métodos. Se analizaron las muertes por COVID-19 ocurridas en Argentina al 17 de octubre de 2020 utilizando datos referidos al día, mes y año, y el lugar de residencia. Se utilizó la técnica de escaneo espacio-temporal por permutaciones para detectar la presencia de conglomerados espacio-temporales. Se compararon el nivel de pobreza, densidad poblacional y porcentaje de población adulta mayor entre las áreas pertenecientes a conglomerados de mortalidad alta y las áreas pertenecientes a conglomerados de mortalidad baja. Resultados. Se detectaron cinco conglomerados de mortalidad alta entre el 21 de marzo y el 27 de agosto en el Aglomerado Gran Buenos Aires (AGBA) y noreste de la provincia de Buenos Aires. Los conglomerados de mortalidad baja se localizaron en la periferia del AGBA, desde mediados de septiembre a mediados de octubre, y en el centro y noroeste de la Argentina, entre fines de abril y fines de agosto. Los conglomerados de mortalidad alta se localizaron en áreas con mayor densidad poblacional y mayor porcentaje de población adulta mayor en comparación a los conglomerados de mortalidad baja. Conclusiones. No se detectaron conglomerados de mortalidad alta entre septiembre y mediados de octubre. Tampoco hemos detectado una difusión espacial de muertes hacia áreas de nivel socioeconómico bajo a nivel nacional. Nuestros resultados apoyan el modelo de difusión de la mortalidad en una primera fase, que afecta a la principal área urbana de la Argentina.

[ABSTRACT]. Objectives. Describe the space-time spread of COVID-19 deaths and analyze its socio-spatial inequalities in Argentina. Methods. COVID-19 deaths in Argentina as of October 17, 2020 were analyzed using data on day, month, and year, and place of residence. The space-time permutation scan method was used to detect the presence of space-time clusters. Poverty levels, population densities, and percentage of older adults in the population were compared for areas in high-mortality clusters and low-mortality clusters. Results. Five high-mortality clusters were detected between March 21 and August 27 in the Greater Buenos Aires conurbation and the northeast of the province of Buenos Aires. Low-mortality clusters were located on the periphery of the urban area from mid-September to mid-October and in central and northwestern Argentina between late April and late August. High-mortality clusters were located in areas with higher population densities and higher percentages of older adults in population, compared to low-mortality clusters. Conclusions. No high-mortality clusters were detected between September and mid-October. Nor have we detected a spatial spread of deaths to areas of low socioeconomic status at the national level. Our results support the first phase of the mortality spread model, affecting the largest urban area in Argentina.

[RESUMO]. Objetivo. Descrever a distribuição espaço-temporal de mortes por COVID-19 e analisar desigualdades socioespaciais na Argentina. Métodos. As mortes por COVID-19 ocorridas na Argentina até 17 de outubro de 2020 foram analisadas a partir de dados referentes ao dia, mês e ano e local de residência. A estatística scan utilizando modelo de permutação espaço-tempo foi aplicada para detectar conglomerados espaço-temporais. Realizou-se a comparação do nível de pobreza, densidade populacional e percentual de população idosa entre as áreas pertencentes aos conglomerados com alta mortalidade e as áreas pertencentes aos conglomerados com baixa mortalidade. Resultados. Cinco conglomerados com alta mortalidade foram detectados entre 21 de março e 27 de agosto na região da Grande Buenos Aires e no nordeste da província de Buenos Aires. Os conglomerados com baixa mortalidade estavam localizados na periferia da região da Grande Buenos Aires, de meados de setembro a meados de outubro, e nas regiões central e noroeste do país, entre o final de abril e final de agosto. Os conglomerados com alta mortalidade estavam localizados em áreas de maior densidade populacional e maior percentual de população idosa em comparação aos conglomerados com baixa mortalidade. Conclusão. Não foram detectados conglomerados com alta mortalidade entre setembro e meados de outubro. Também não se observou a distribuição espacial de mortes em áreas com baixo nível socioeconômico em todo o país. Os resultados deste estudo respaldam o modelo de distribuição de mortes na primeira fase, atingindo a principal área urbana da Argentina.

Vulnerabilidade social e incidência de COVID-19 em uma metrópole brasileira / Social vulnerability and COVID-19 incidence in a Brazilian metropolis

Resumo A vulnerabilidade é um fator chave no enfrentamento da COVID-19 tendo em vista que pode influenciar no agravamento da doença. Desse modo, ela deve ser considerada no controle da COVID-19, prevenção e promoção da saúde. O objetivo deste artigo é analisar a distribuição espacial da incidência de casos de COVID-19 em uma metrópole brasileira e sua associação com indicadores de vulnerabilidade social. Estudo ecológico. Foi utilizada a análise de varredura espacial (scan) para identificar aglomerados de COVID-19. As variáveis para identificação da vulnerabilidade foram inseridas em um modelo de Regressão Espacial Geograficamente Ponderado (GWR) para identificar sua relação espacial com os casos de COVID-19. A incidência de COVID-19 em Fortaleza foi de 74,52/10 mil habitantes, com notificação de 3.554 casos, sendo pelo menos um caso registrado em cada bairro. A regressão espacial GWR mostrou relação negativa entre incidência de COVID-19 e densidade demográfica (β=-0,0002) e relação positiva entre incidência de COVID-19 e percentual de ocupados >18 anos trabalhadores autônomos (β=1,40), assim como, renda domiciliar per capita máxima do quinto mais pobre (β=0,04). A influência dos indicadores de vulnerabilidade sobre a incidência evidenciou áreas que podem ser alvo de políticas públicas a fim de impactar na incidência de COVID-19.

Abstract Vulnerability is a crucial factor in addressing COVID-19 as it can aggravate the disease. Thus, it should be considered in COVID-19 control and health prevention and promotion. This ecological study aimed to analyze the spatial distribution of the incidence of COVID-19 cases in a Brazilian metropolis and its association with social vulnerability indicators. Spatial scan analysis was used to identify COVID-19 clusters. The variables for identifying the vulnerability were inserted in a Geographically Weighted Regression (GWR) model to identify their spatial relationship with COVID-19 cases. The incidence of COVID-19 in Fortaleza was 74.52/10,000 inhabitants, with 3,554 reported cases and at least one case registered in each neighborhood. The spatial GWR showed a negative relationship between the incidence of COVID-19 and demographic density (β=-0,0002) and a positive relationship between the incidence of COVID-19 and the percentage of self-employed >18 years (β=1.40), and maximum per capita household income of the poorest fifth (β=0.04). The influence of vulnerability indicators on incidence showed areas that can be the target of public policies to impact the incidence of COVID-19.