Causas de Muerte Poco Útiles en el Hospital de Atención Integral del Adulto Mayor, Quito 2018 / Mortality Garbage Codes use in Hospital de Atención Integral del Adulto Mayor, 2018

INTRODUCCIÓN: En este trabajo, se analiza la situación y principales características de las causas de muerte "poco útiles" del Hospital de Atención Integral del Adulto Mayor (HAIAM). Se proceso la base de datos sobre defunción de enero a julio del 2018, que se encuentra validada según los criterios vigentes para identificación y análisis de la exactitud de la información sobre las causas básicas de muerte. METODOLOGÍA: Estudio descriptivo, cuantitativo, transversal. El universo son los registros de defunciones totales ocurridas de enero a julio del 2018. Se calcula el porcentaje de las causas de muerte "poco útiles" en el total de defunciones del HAIAM, incluye muertes de más y menos de 48 horas. RESULTADOS: 3 de cada 10 muertes registradas corresponde a causas "poco útiles" durante el período analizado, con un 24% de causas poco útiles. Dentro de estos el más alto porcentaje (50%) corresponde a causas sin suficiente especificación.  El 47% corresponde a causas intermedias de muerte, y un 3% como causas de defunción mal definidas. CONCLUSIÓN: La importancia de verificar la calidad de la información en relación a mortalidad aplicando los códigos garbage para validar las causas de muerte representa un aporte importante en relación a la calidad de información. Las causas de muerte mal definidas alteran el análisis de la información clínica y epidemiológica.(au)

BACKGROUND: this article analyzes the use and the main characteristics of mortality garbage codes in Hospital de Atención Integral del Adulto Mayor (HAIAM). The death database was processed from January to July 2018, which was validated according to the current criteria for the identification and analysis of the accuracy of the information on the basic causes of death. METHODS: Descriptive, quantitative, cross-sectional study. The universe is the total of deaths that occurred from January to July 2018. The percentage of mortality garbage codes in from total deaths of HAIAM was calculated, including deaths of more and less than 48 hours. RESULTS: 3 out of every 10 deaths registered correspond to "garbage codes" during the analyzed period, corresponding to 24% of garbage codes. The highest percentage (50%) were death causes with poor specification. 47% where intermediate causes of death and 3% poorly defined causes of death. CONCLUSION: The importance of verifying the quality of information about mortality, using garbage codes to validate death causes, is an important contribution. Garbage codes alter the appropriate analysis of clinical and epidemiological information.(au)

Lista especial para la codificación de la morbilidad en Oftalmología / Special list for the morbidity coding in ophthalmology

Objetivo: complementar y perfeccionar la clasificación estadística internacional de enfermedades para la especialidad de Oftalmología en el Instituto Cubano de Oftalmología Ramón Pando Ferrer durante el año 2013. Métodos: se realizó una investigación de servicios de salud clasificada, descriptiva y retrospectiva en la que se identificaron por grupos de expertos los diagnósticos que están incluidos en códigos inespecíficos o que no están representados en ningún código. Resultados: se elaboró la propuesta de nuevos códigos, a los cuales se les incluyó un quinto o sexto carácter y se aplicó a la codificación de los diversos diagnósticos en pacientes egresados durante el año 2013. Se recodificaron 432 historias clínicas y se propusieron nuevos códigos para la uveítis crónica y recurrente, la necrosis retinal aguda, la clasificación de la endoftalmitis, los traumas, el glaucoma, la úlcera corneal y las cataratas congénitas, no representadas en la lista tabular vigente. Conclusión: la mayor utilidad de los códigos propuestos depende de la claridad en el diagnóstico al egreso, reflejado por los especialistas en las historias clínicas de los pacientes. Con la utilización de estos códigos se garantiza una mayor calidad en el resumen de la información referente al diagnóstico, lo que permitirá una mejor evaluación de los protocolos asistenciales y de la utilización de los recursos con que se cuenta actualmente para la especialidad(AU)

Objective: to supplement and upgrade the International Statistical Classification of Diseases for ophthalmology at Ramon Pando Ferrer Cuban Institute of Ophthalmology during 2013. Methods: retrospective, descriptive and classified research on health services in which the expert groups identified the diagnoses that are included in unspecified codes or are not represented in any code. Results: new codes were suggested to which a fifth or sixth character was added and the coding of several diagnoses was used in patients discharged in 2013. Four hundred twenty two medical histories were re-coded whereas new codes were suggested for chronic and recurrent uveitis, acute retinal necrosis, endophthalmitis classification, traumas, glaucoma, corneal ulcer and congenital cataracts since they were not represented in the current listing. Conclusions: Greater usefulness of the suggested codes will depend on the classification of diagnoses on discharge from hospital, which will be written down by specialists in the medical histories of the patients. These codes will assure higher quality of summarized information related to diagnosis and this will allow better assessment of the assistance protocols and the utilization of the resources available for this specialty at present(AU)