Public health nutrition in Afghanistan-policies, strategies and capacity-building: current scenario and initiatives

Background: Afghanistan is grappling with high burden of malnutrition in women and children and a rising burden of noncommunicable diseases. Aims: A narrative review was conducted with the aim of mapping current nutrition policies and capacity development initiatives to assess policy and the institutional environment and identify gaps and opportunities. Methods: A comprehensive, broad based search was conducted, including databases and websites and policy and programme documents. Results: The policy focuses on multisectoral efforts to address nutrition challenges; however; implementation of nutrition-specific and nutrition-sensitive interventions is not delivered uniformly at the community level due to continued conflic situations and geographic inaccessibility, lack of availability of trained human resources and weak institutions. There is limited evidence on the effectiveness of nutrition programmes in Afghanistan. Limited policy provisions are available to address nutrition issues due to the rising burden of noncommunicable diseases, urbanization and changing dietary patterns. The shortage of skilled nutritional professionals is a critical issue. Lack of institutional capacity, educational standards and accreditation mechanism poses major challenges. Ongoing training programmes are fragmented and fail to meet the requirements of a professional nutrition workforce. Conclusion: The findings highlight that well-structured policies and strategies focusing on maternal and child nutrition provide an enabling policy environment to scale up nutrition interventions. Evidence on the implementation of programmes is needed to aid policy recommendations. The lack of an institutional mechanism for professional nutrition education highlights the great need for action in Afghanistan for public health nutrition and education.

Por que a desagregação de dados é essencial durante pandemias / Por qué es importante la desagregación de datos durante una pandemia / Why Data Disaggregation is key during a pandemic

O que é desagregação de dados? O termo dados desagregados se refere à separação das informações coletadas em unidades menores para revelar tendências e padrões subjacentes. Os dados compilados podem vir de diversas fontes (setores público e privado e organizações nacionais e internacionais) e ter diversas variáveis, ou "dimensões". Para melhor entender uma situação, os dados são agrupados por dimensão, como idade, sexo, área geográfica, escolaridade, etnia ou outras variáveis socioeconômicas. Por que precisamos de dados desagregados durante uma pandemia? Quando ocorre uma pandemia, uma resposta adequada e eficiente requer a identificação e caracterização dos fatores que desaceleram ou aceleram a transmissão e das populações mais vulneráveis. Dados desagregados de alta qualidade, acessíveis, seguros, atuais, abertos e confiáveis são fundamentais a fim de gerar informações valiosas para a tomada de decisões em tempo real. Por exemplo, para determiner se uma intervenção (como a autotriagem em massa) é efetiva, precisamos saber a proporção da população que foi testada. Isso pode exigir análise por idade, área geográfica e/ou outras variáveis socioeconômicas...

¿Qué significa la desagregación de datos? La desagregación de datos se refiere a la separación de la información recabada en unidades más pequeñas para dilucidar las tendencias y los patrones subyacentes. Los datos recabados pueden provenir de múltiples fuentes (los sectores público y privado, y organizaciones nacionales e internacionales) y tener múltiples variables o "dimensiones". Para mejorar la comprensión de una situación, los datos se agrupan por dimensión, como edad, sexo, zona geográfica, educación, etnicidad u otras variables socioeconómicas. ¿Por qué necesitamos datos desagregados durante una pandemia? Cuando hay una pandemia, una respuesta apropiada y eficaz requiere que determinemos y caractericemos los factores que enlentecen o aceleran la transmisión y los grupos poblacionales que son más vulnerables. Los datos desagregados de alta calidad, accesibles, fiables, oportunos, abiertos y fidedignos son fundamentales para generar información valiosa para la toma de decisiones en tiempo real. Por ejemplo, a fin de determinar si una intervención (como el autotamizaje masivo) es eficaz, tenemos que saber qué proporción de la población ha sido objeto de la prueba. Esto puede requerir un análisis por edad, zona geográfica u otras variables socioeconómicas...

Data Disaggregation is the separation of compiled information into smaller units to elucidate underlying trends and patterns. High quality, accessible, trusted, timely, open, and reliable disaggregated data is critical to generating valuable information for decision-making in real time.

Use of webQDA software on qualitative nursing research: an experience report / Uso del software webQDA en investigación cualitativa en enfermería: reporte de experiencia / Uso do software webQDA na pesquisa qualitativa em enfermagem: relato de experiência

ABSTRACT Objectives: to report the user experience of the webQDA software in the support of qualitative data analysis about health literacy of older adults. Methods: quasi-experimental research developed from January 2014 to January 2015, with 118 older adults, all of whom were interviewed to assess the level of health literacy. Interviews were carried out before and after four educational interventions, according to Freire's method named Culture Circle. The interviews were transcribed and entered in the software, which highlighted the analytical categories. Results: the systems of sources, interpretative encoding and questioning of the data available in the software allowed the construction of three categories for the literacy levels and four categories for their dimensions. Final considerations: We concluded that the webQDA software enables the structured encoding of qualitative materials, ensuring faster and effective management of data with systematization and analytical transparency.

RESUMEN Objetivos: relatar la experiencia con la utilización del software webQDA como base al análisis de los datos cualitativos sobre literacidad en salud de ancianos. Métodos: investigación cuasiexperimental realizada en el período de enero de 2014 a enero de 2015, en la cual participaron 118 ancianos mediante entrevistas para evaluar el nivel de literacidad en salud. Se realizaron entrevistas antes y después de cuatro intervenciones educativas, de acuerdo con el método problematizador freireano titulado Círculo de Cultura. Se transcribieron las entrevistas y las insertaron en el software, lo que permitió obtener las categorías analíticas. Resultados: los sistemas de fuentes, de codificación interpretativa y de cuestionamiento de los datos disponibles en el software permitieron elaborar tres categorías sobre los niveles de literacidad y cuatro categorías sobre sus dimensiones. Consideraciones finales: Se concluyó que el software webQDA permite la codificación estructurada de los materiales cualitativos, lo que promueve una gestión más rápida y eficaz de los datos a partir de la sistematización y transparencia analítica.

RESUMO Objetivos: relatar a experiência de uso do software webQDA no apoio à análise dos dados qualitativos acerca do letramento em saúde de idosos. Métodos: pesquisa quase experimental desenvolvida no período de janeiro de 2014 a janeiro de 2015, com 118 idosos, os quais foram entrevistados para avaliar o nível de letramento em saúde. Foram realizadas entrevistas antes e após quatro intervenções educativas, segundo o método problematizador freireano denominado Círculo de Cultura. As entrevistas foram transcritas e inseridas no software, o que permitiu evidenciar as categorias analíticas. Resultados: os sistemas de fontes, codificação interpretativa e questionamento dos dados disponíveis no software permitiram a construção de três categorias para os níveis do letramento e de quatro categorias para as suas dimensões. Considerações finais: Conclui-se que o software webQDA permite a codificação estruturada dos materiais qualitativos, assegurando gestão mais rápida e eficaz dos dados a partir da sistematização e transparência analítica.

COVID-19 y la importancia de fortalecer los sistemas de información / COVID-19 and the importance of strengthening information systems / COVID-19 e a importância de fortalecer os sistemas de informação

¿Por qué los sistemas de información son claves para responder a la pandemia? Durante una pandemia, más que en ninguna otra situación de salud pública, los sistemas de información juegan un papel crítico para gerenciar los datos y la información necesaria a la velocidad que la situación lo requiere. Asimismo, son clave para disponer de evidencia para la acción, tomar decisiones lo más informadas posibles y adecuar políticas que permitan una mejor inteligencia en acciones de salud. Por otro lado, las tecnologías emergentes y las posibilidades que ofrece la automatización pueden suponer beneficios para la salud pública como nunca antes en la historia de la humanidad. Los sistemas de información permiten el acceso e intercambio inmediato, ágil y coordinado a los datos y la priorización en la atención, el acceso y la respuesta, sobre todo a aquellos en situación de vulnerabilidad. Los datos de salud adecuadamente desagregados permiten planificar acciones que reduzcan las posibles inequidades en salud en los distintos niveles de atención y facilitan la implementación de estrategias para abordarlos

Why are information systems key for pandemic response? During a pandemic, more than in any other public health situation, information systems play a critical role in managing data and other information at the speed the situation requires. They provide essential evidence for taking action, making the most informed decisions possible, and adjusting policies to allow for better intelligence on actions to improve health. Emerging technologies and automation have the potential to improve public health like never before in the history of humankind. Information systems provide immediate, expeditious, and coordinated data access and sharing, and they facilitate the prioritization of care, access, and response, especially for people in conditions of vulnerability. With properly disaggregated health data, it is possible to plan actions that reduce potential health inequities at all levels of care, and facilitate the implementation of strategies to address such inequities

Por que os sistemas de informação são cruciais para responder à pandemia? Durante uma pandemia, mais que em nenhuma outra situação de saúde pública, os sistemas de informação cumprem um papel crucial no gerenciamento dos dados e das informações necessárias com a rapidez exigida pela situação. Além disso, são essenciais para dispor de evidências para agir, tomar decisões o mais bem embasadas possíveis e adequar políticas que permitam uma melhor inteligência nas ações de saúde. Por outro lado, as tecnologias emergentes e as possibilidades que a automatização oferece podem trazer benefícios para a saúde pública como nunca antes na história da humanidade. Os sistemas de informação permitem o acesso e intercâmbio imediato, ágil e coordenado dos dados e a priorização da atenção, do acesso e da resposta, sobretudo às pessoas em situação de vulnerabilidade. Os dados de saúde devidamente desagregados permitem planejar ações que reduzam as possíveis desigualdades em saúde nos diferentes níveis da atenção e facilitam a implementação de estratégias para abordá-los

Arquitectura de información como un proceso para organizar sitios web usables e intuitivos: El caso del Centro Centroamericano de Población (CCP) / Information architecture as a process to organize usable and intuitive websites. The case of the Central American Center for Population, University of Costa Rica

Resumen El artículo expone cómo se desarrolló un proceso de arquitectura de información para el sitio Web del Centro Centroamericano de Población (CCP) de la Universidad de Costa Rica (UCR), como parte de un estudio dentro del campo de la Bibliotecología. Explica, ampliamente, cómo se realizó el análisis del sitio, la identificación de los requerimientos, la estructura y los sistemas de etiquetado y navegación requeridos por el CCP para mejorar su sitio Web. Durante este proceso se diseñaron, también, todas las visualizaciones (wireframes) de las páginas que conforman la versión de escritorio de este sitio, además, se elaboraron visualizaciones para la versión responsive requerida por los dispositivos móviles. Se concluye que la arquitectura de información es un proceso que demanda de planificación y análisis del problema a tratar, al mismo tiempo, es un campo laboral importante para profesionales en Bibliotecología con interés en incorporar la tecnología a su práctica profesional.

Abstract The development of an information architecture process on the website of the Central American Center for Population from the University of Costa Rica is explained. This investigation is in the field of library and information sciences and explains how the website was analyzed, how the requirements were lifted, how the structure and the labeling and navigation systems were developed in order to improve the website. During this process, all the wireframes for the desktop version of the website were designed, also, wireframes for the responsive version were created. It concludes that information architecture is a process that requires a lot of planning and analysis of the problem, also, it is an important working area for librarians that are interested in getting involved with technology.

Reunión de alto nivel sobre sistemas de información para la salud 18-19 de julio de 2018, Bogotá, Colombia informe de la reunión / High-level meeting on information systems for health July 18-19, 2018, Bogotá, Colombia meeting report

En el marco de la Iniciativa sobre los Sistemas de Información para la Salud (IS4H) coordinada por la Organización Panamericana de la Salud / Organización Mundial de la Salud (OPS / OMS), cuyo plan de acción será presentado y sometido a aprobación de los Cuerpos Directivos de la Organización en 2019, la Unidad de Sistemas de Información y Plataformas para la Salud (EIH/IS) ha convocado a todos los países de la Región a una serie de reuniones subregionales cuyo objetivo primordial es "Unificar el entendimiento del modelo IS4H, al tiempo de establecer un marco conceptual para su operación, que incluya infraestructura técnica y gerencial, basado en acciones y recursos existentes, y alineado a las necesidades de los países". En este sentido, después de lanzar el proyecto en una primera reunión con los países del Caribe en noviembre de 2016 en Kingston, Jamaica; y de la posterior réplica con los países de la Subregión Mesoamericana en Washington, DC, en el mes de diciembre de 2017; esta reunión con los países Sudamericanos constituye el tercer y último acercamiento inicial del proyecto, completando con ello su presentación y retroalimentación por parte de todos los Estados Miembros