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1.
Rev. Ciênc. Plur ; 8(3): 28522, out. 2022. tab, graf
Artigo em Português | LILACS, BBO | ID: biblio-1399323

RESUMO

Introdução: Assim como observado no cenário nacional, o município de Mossoró apresentou altas taxas de letalidade nos primeiros meses de pandemia. Todavia, o conhecimento epidemiológico em torno da COVID-19 no município tem ocorrido, sobretudo, através de documentos institucionais das Secretarias de Saúde. Desse modo, a finalidade deste estudo é fornecer evidências que permitam ampliar a compreensão da ocorrência da doença em nível local, ofertar dados e informações que venham a subsidiar as políticas públicas de saúde municipais e gerar hipóteses sobre a morbimortalidade da doença para futuras investigações científicas. Objetivo: Analisar o perfil epidemiológico dos casos internados e confirmados de COVID-19 no município de Mossoró no estado do Rio Grande do Norte/Brasil. Metodologia: Estudo observacional transversal, baseado em dados secundários de casos internados de COVID-19 registrados no Sistema Único de Saúde entre março e outubro de 2020.Resultados:Foram incluídos na amostra 664 pacientes, dos quais 46,5% evoluíram para óbito. Entre as internações, 63,1% resultaram em internações em unidades de terapia intensiva. Observamos diferenças estatísticas significativas entre 'admissão na unidade de terapia intensiva e evolução para óbito' e 'faixa etária e evolução para óbito' e, maior risco entre idosos acima de 60 anos, com comorbidades, dispneia e saturação de O2 <95%. A necessidade de suporte ventilatório invasivo foi considerada fator predisponente para óbito. O risco de internação na unidade de terapia intensiva foi maior entre as idosas. Conclusões: A hospitalização e o óbito de pacientes com COVID-19foram maiores em pacientes idosos com comorbidades (AU).


Introduction:As observed in the national scenario, the city of Mossoró showed high lethality rates in the first months of the pandemic. However, the epidemiological knowledge around COVID-19 in the municipality has occurred mostly through institutional documents from the Health Secretariats. Thus, the purpose of this study is to provide evidence to broaden the understanding of the occurrence of the disease at the local level, provide data and information that will support municipal health public policies and generate hypotheses about the morbidity and mortality of the disease for future scientific investigations. Objective: To analyze the epidemiological profile of hospitalized and confirmed cases of COVID-19 in the municipality of Mossoró in the state of Rio Grande do Norte/Brazil. Methodology:This is a cross-sectional and observational study, based on secondary data from the hospitalized COVID-19 cases recorded in the Unified Health System (Sistema Unificado de Saúde, SUS) between March and October 2020. Results:664 patients were included in the sample, of which 46.5% evolved to death. Among hospitalizations, 63.1% resulted in intensive care units admissions. We observed significant differences between intensive care unit admission and evolution to death' and 'age group and evolution to death' and, higher risk among elderly individuals over 60 years, with comorbidities, dyspnea and O2 saturation<95%. Need for invasive ventilatory support was considered a predisposing factor for death. The risk of intensive care unit admission was higher among eldery women.Conclusions:Hospitalization and death of patients with COVID-19 were higher in elderly patients with comorbidities (AU).


Introducción: Como se observó en el escenario nacional, el municipio de Mossoró presentó altas tasas de letalidad en los primeros meses de la pandemia. Sin embargo, el conocimiento epidemiológico en torno al COVID-19 en el municipio se ha dado principalmente a través dedocumentos institucionales de las Secretarías de Salud. Por lo tanto, el objetivo de este estudio es proporcionar evidencias para ampliar el conocimiento de la ocurrencia de la enfermedad en el ámbito local, proporcionar datos e informaciones que apoyen las políticas públicas municipales de salud y generar hipótesis sobre la morbilidad y mortalidad de la enfermedad para futuras investigaciones científicas. Objetivo: Analizar el perfil epidemiológico de los casos hospitalizados y confirmados de COVID-19 en el municipio de Mossoró en el estado de Rio Grande do Norte/Brasil.Metodología: Se trata de un estudio transversal y observacional, basado en datos secundarios de los casos hospitalizados de COVID-19 registrados en el Sistema Unificado de Salud (SUS) entre marzo y octubre de 2020. Resultados: La muestra incluyó 664 pacientes, de los cuales el 46,5% falleció. Entre los ingresos, el 63,1% resultaron en ingresos en la unidad de cuidados intensivos. Se observaron diferencias estadísticas significativas entre el "ingreso en la unidad de cuidados intensivos y la evolución hasta la muerte" y el "grupo de edad y la evolución hasta la muerte", y un mayor riesgo entre los pacientes mayores de 60 años, con comorbilidades, disnea y saturación de O2 <95%. La necesidad de soporte ventilatorio invasivo se consideró un factor predisponente para la muerte. El riesgo de ingreso en la unidad de cuidados intensivos fue mayor entre las mujeres de edad avanzada. Conclusiones: La hospitalización y la muerte de los pacientes con COVID-19 fueron mayores en los pacientes de edad avanzada con comorbilidades (AU).


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Pré-Escolar , Criança , Adolescente , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Perfil de Saúde , Pandemias/estatística & dados numéricos , COVID-19/transmissão , Política de Saúde , Hospitalização/estatística & dados numéricos , Brasil/epidemiologia , Distribuição de Qui-Quadrado , Modelos Logísticos , Indicadores de Morbimortalidade , Estudos Transversais/métodos
2.
Arq. ciências saúde UNIPAR ; 26(3)set-dez. 2022.
Artigo em Português | LILACS | ID: biblio-1399128

RESUMO

A pandemia de COVID-19 e as medidas de controle para conter a disseminação do vírus, como o distanciamento social, trouxeram mudanças à rotina das pessoas, mundialmente. Esse contexto pode gerar impactos adversos para a saúde mental dos indivíduos, especialmente, àqueles em maior vulnerabilidade, os idosos. O objetivo desse estudo foi analisar na literatura os impactos reais e/ou potenciais da pandemia de COVID-19 na saúde mental de idosos. Trata-se de uma revisão integrativa de literatura com buscas realizadas na Biblioteca Virtual em Saúde, que utilizou a seguinte estratégia de busca: (Coronavírus OR "Infecções por Coronavirus" OR "Coronavirus Infections" OR COVID-19) AND (idoso OR elderly OR aged) AND ("Saúde Mental" OR "Mental Health"). Foram critérios de inclusão: artigos acessados na íntegra, sem distinção de ano e idioma, indexados até o dia 11 de novembro de 2020; e os critérios de exclusão: artigos com fuga do escopo da pesquisa, revisões de literatura, arquivos multimídia e duplicados. Foram encontrados 241 registros, e após a aplicação dos critérios de elegibilidade estabelecidos restaram 27 artigos para discussão. Dentre os impactos reais/potenciais da pandemia de COVID-19 na saúde mental dos idosos, abordados nos estudos, destaca-se a ansiedade, depressão, solidão, estresse, sensação de medo ou pânico, tristeza, suicídio/ideação suicida e insônia. Apesar disso, considera-se que há uma quantidade ainda escassa de estudos voltados especificamente para a população idosa que permitam aprofundar as discussões sobre esse tema.


The COVID-19 pandemic and control measures to contain the spread of the virus, such as social detachment, have brought changes to people's routine, worldwide. This context can generate adverse impacts on the mental health of individuals, especially those most vulnerable, the older adults. The aim of this study was to analyze in the literature the real and / or potential impacts of the COVID-19 pandemic on the mental health of the older adults. It is an integrative literature review with searches performed in the Virtual Health Library, which used the following search strategy: (Coronavírus OR "Infecções por Coronavirus" OR "Coronavirus Infections" OR COVID- 19) AND (idoso OR elderly OR aged) AND ("Saúde Mental" OR "Mental Health"). Inclusion criteria were: articles accessed in full, without distinction of year and language, indexed until November 11, 2020; and exclusion criteria: articles with escape the scope of the research, literature reviews, multimedia and duplicate files, 241 records were found, and after applying the established eligibility criteria, 27 articles remained for discussion, among the actual / potential impacts of the COVID-19 pandemic on older people, addressed in the studies, anxiety, depression, loneliness, stress, feeling of fear or panic, sadness, suicide / suicidal ideation and insomnia stand out. Despite this, there is still a small amount studies specifically aimed at the older population that allow further discussions on this topic.


La pandemia de covid-19 y las medidas de control para contener la propagación del virus, como el distanciamiento social, han supuesto cambios en la rutina de las personas en todo el mundo. Este contexto puede generar impactos adversos a la salud mental de los individuos, especialmente a los más vulnerables, los ancianos. El objetivo de este estudio fue analizar en la literatura los impactos reales y/o potenciales de la pandemia de COVID-19 en la salud mental de los ancianos. Se trata de una revisión bibliográfica integradora con búsquedas realizadas en la Biblioteca Virtual de Salud, que utilizó la siguiente estrategia de búsqueda: (Coronavirus OR "Coronavirus Infections" OR "Coronavirus Infections" OR COVID-19) AND (elderly OR aged) AND ("Mental Health" OR "Mental Health"). Los criterios de inclusión fueron: artículos accedidos en su totalidad, independientemente del año y el idioma, indexados hasta el 11 de noviembre de 2020; y los criterios de exclusión: artículos que estuvieran fuera del ámbito de la investigación, revisiones bibliográficas, archivos multimedia y duplicados. Se encontraron un total de 241 registros, y tras aplicar los criterios de elegibilidad establecidos, quedaron 27 artículos para su discusión. Entre los impactos reales/potenciales de la pandemia de COVID-19 en la salud mental de los ancianos, abordados en los estudios, destacan la ansiedad, la depresión, la soledad, el estrés, la sensación de miedo o pánico, la tristeza, la ideación suicida/suicida y el insomnio. A pesar de ello, se considera que todavía hay una escasa cantidad de estudios dirigidos específicamente a la población de edad avanzada que permitan profundizar en las discusiones sobre este tema.


Assuntos
Idoso/psicologia , Saúde Mental , Infecções por Coronavirus/etiologia , Pandemias/estatística & dados numéricos , Ansiedade/psicologia , Pânico , Suicídio/psicologia , Envelhecimento/fisiologia , Depressão/psicologia , Medo/psicologia , Tristeza/psicologia , Angústia Psicológica , Distúrbios do Início e da Manutenção do Sono/etiologia , Solidão/psicologia
3.
s.l; Organización Panamericana de la Salud; mar. 22, 2021. 6 p.
Não convencional em Espanhol | LILACS | ID: biblio-1151277

RESUMO

Compendio de casos: Al 13 de marzo fueron confirmados 179.072 casos - tasa de incidencia de 164,6 x 100 mil habitantes en la Semana Epidemiológica (SE 10) - y 3.456 defunciones. El aumento entre la SE09 y SE10 fue del 30%, 3.671 casos más, lo que representa el mayor salto cuantitativo entre semanas desde el inicio de la pandemia. Continua por cuarta semana consecutiva, el mayor número de casos a nivel nacional (Ver gráfico 1). El promedio de defunciones por COVID-19 en las últimas cuatro semanas es de 134 fallecimientos semanales, siendo la SE10 la de mayor notificación de muertes con 162 fallecidos en lo que va del año. La mortalidad en los últimos 14 días ha sido de 3,9 por 100.000 habitantes, con una letalidad de 1,3% en la SE10. El grupo de edad que más ha reportado muertes por COVID-19 continúa siendo el de 60 a 79 años, con predominio del sexo masculino, pero continúa en aumento los fallecimientos en personas entre 40 y 60 años.


Assuntos
Masculino , Feminino , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Pneumonia Viral/epidemiologia , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Pandemias/estatística & dados numéricos , Serviços Públicos de Saúde/organização & administração , Paraguai/epidemiologia
4.
Epidemiol. serv. saúde ; 30(1): e2020763, 2021. tab, graf
Artigo em Inglês, Português | SES-SP, ColecionaSUS, LILACS | ID: biblio-1142941

RESUMO

Objetivo: Descrever as características dos óbitos por COVID-19 no estado de Rondônia. Métodos: Estudo descritivo, com dados do Sistema Estratégia de Informatização do Sistema Único de Saúde Vigilância Epidemiológica (E-SUS-VE), notificados entre 1º de janeiro e 20 de agosto de 2020. Foram aplicados testes estatísticos (qui-quadrado e procedimento de Marascuilo), considerando-se como diferenças significantes quando os testes apresentaram p-valor <0,05. Resultados: Foram notificados 184.146 casos suspeitos, dos quais 49.804 foram confirmados como COVID-19, e 1.020 evoluíram para óbito (letalidade 2,1%). Observaram-se diferenças significantes estatisticamente entre as faixas etárias e a letalidade (p-valor <0,001); maior letalidade quanto maior a idade (procedimento de Marascuilo, significativo na comparação entre maiores de 60 anos com as demais faixas etárias); maior óbito no sexo masculino (letalidade de 2,7%); e maior letalidade entre as pessoas de cor preta (3,0%). Conclusão: Em Rondônia, observou-se maior letalidade entre idosos, homens e pessoas pardas e pretas.


Objetivo: Describir las características de los óbitos debidos a COVID-19 en Rondônia. Métodos: Estudio descriptivo, con datos del Sistema de Estrategia de Computación del Sistema Unificado de Salud de Vigilancia Epidemiológica (E-SUS-VE), notificados entre el 1 de enero y el 20 de agosto de 2020. Se aplicaron pruebas estadísticas (procedimiento Chi-cuadrado y Marascuilo), considerando significativas cuando las pruebas presentaron valor p<0,05. Resultados: se notificaron 184.146 casos sospechosos, con 49.804 confirmados como COVID-19 y 1.020 muertes (letalidad 2,1%). Se observaron diferencias estadísticamente significativas entre grupos de edad y letalidad (valor p <0,001); a mayor edad mayor letalidad (procedimiento de Marascuilo, significativo en la comparación entre mayores de 60 años con los otros grupos de edad); mayor óbito en el sexo masculino (letalidad del 2,7%); y mayor letalidad entre la raza negra (3,0%). Conclusión: En Rondônia, hubo una mayor letalidad entre los adultos mayores, hombres y pardos y negros.


Objective: To describe the characteristics of deaths due to COVID-19 in the state of Rondônia. Methods: This was a descriptive study, with data from the Brazilian National Health System Epidemiological Surveillance System Computerization Strategy (E-SUS-VE, notified between January 1 and August 20, 2020. Statistical tests (Chi-square and Marascuilo procedure) were applied, where differences were considered to be significant when p< 0.05. Results 184,146 suspected cases were reported, of which 49,804 were confirmed as COVID-19, and 1,020 died (lethality 2.1%). Statistically significant differences were observed between age groups and lethality (p-value <0.001); lethality was greater as age increased (Marascuilo procedure, significant in the comparison between the over 60s and the other age groups); death was higher among males (2.7% lethality); and lethality was higher among Black people (3.0%). Conclusion: Lethality was greater among the elderly, males and people of brown and black skin color in Rondônia.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Pré-Escolar , Criança , Adolescente , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Mortalidade/tendências , Infecções por Coronavirus/mortalidade , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Programas Nacionais de Saúde , Brasil/epidemiologia , Fatores Sexuais , Vigilância da População , Epidemiologia Descritiva , Fatores Etários , Pandemias/estatística & dados numéricos , Fatores Raciais/estatística & dados numéricos
5.
Geriatr., Gerontol. Aging (Online) ; 14(4): 290-293, 31-12-2020. tab
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1151616

RESUMO

OBJECTIVE: To describe infection and mortality rates associated with COVID-19 in older people living in Brazilian care homes. METHODS: A descriptive cross-sectional study was conducted using primary and secondary data sources. Nationwide care home administrators were invited to report, via an online questionnaire, the occurrence of infection and mortality associated with COVID-19 from April to August 2020. State Public Prosecutor Offices, State Health Departments, and the Unified Social Security System were also contacted for information. Data were analyzed using descriptive statistics. RESULTS: Data were collected from 2154 care homes located in 14 states, covering 59878 older residents. The incidence rate of COVID-19 was 6.57%, and 883 deaths were recorded in the period, with a case-fatality rate of 22.44%. CONCLUSIONS: The incidence and mortality rates observed in this study were lower than those observed in other (high-income) countries. Data sources related to COVID-19 outbreaks in Brazilian care homes are currently limited to self-report. Structuring and systematizing data recording and reporting in these settings is essential to better understand the spread of the virus and to protect care home residents in Brazil.


OBJETIVO: Descrever as taxas de infecção e mortalidade associadas a COVID-19 em idosos residentes em lares geriátricos brasileiros. MÉTODOS: Foi realizado um estudo transversal descritivo, utilizando fontes primárias e secundárias de dados. Os administradores de lares geriátricos em todo o país foram convidados a relatar, por meio de um questionário online, a ocorrência de infecção e mortalidade associadas a COVID-19 de abril a agosto de 2020. Os gabinetes dos Procuradores Regionais da República, as Secretarias Estaduais de Saúde e o Sistema Único de Assistência Social também foram contatados para informações. Os dados foram analisados por meio de estatística descritiva. RESULTADOS: Foram coletados os dados de 2154 lares de idosos localizados em 14 estados, cobrindo 59 878 idosos residentes. A taxa de incidência de COVID-19 foi de 6,57%, e foram registrados 883 óbitos no período, com uma taxa de letalidade dos casos de 22,44%. CONCLUSÕES: As taxas de incidência e mortalidade observadas neste estudo foram inferiores às observadas em outros países (de alta renda). As fontes de dados relacionadas a surtos de COVID-19 em lares geriátricos brasileiros são atualmente limitadas a autorrelato. Estruturar e sistematizar o registro e a notificação de dados nesses locais é essencial para um melhor entendimento da disseminação do vírus e para a proteção dos residentes de lares geriátricos no Brasil.


Assuntos
Humanos , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Saúde do Idoso , COVID-19/mortalidade , COVID-19/epidemiologia , Instituição de Longa Permanência para Idosos/estatística & dados numéricos , Brasil/epidemiologia , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Pandemias/estatística & dados numéricos , Instituição de Longa Permanência para Idosos/organização & administração
6.
s.l; Organización Panamericana de la Salud; sept. 8, 2020. 20 p.
Não convencional em Espanhol | LILACS | ID: biblio-1119008

RESUMO

A la fecha, se reportan 24.042 pacientes (24,8%) en aislamiento domiciliario, 1.254 pacientes (1,3%) se encuentran hospitalizados (1.105 en sala general y 149 en Unidades de Cuidado Intensivo -UCI). Se informan 69.661 casos (71,8%) como recuperados.


Assuntos
Humanos , Pneumonia Viral/epidemiologia , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Pandemias/estatística & dados numéricos , Betacoronavirus , Número de Leitos em Hospital/estatística & dados numéricos , Unidades de Terapia Intensiva/estatística & dados numéricos , Panamá/epidemiologia
7.
s.l; Organización Panamericana de la Salud; ago. 11, 2020. 32 p.
Não convencional em Espanhol | LILACS | ID: biblio-1117100

RESUMO

A la fecha, se reportan 22.450 pacientes (29,4%) en aislamiento domiciliario, 1.669 pacientes (2,2%) se encuentran hospitalizados (1.509 en sala general y 160 en Unidades de Cuidado Intensivo -UCI). Se informan 50.665 casos (66,3%) como recuperados.


Assuntos
Humanos , Pneumonia Viral/epidemiologia , Ventiladores Mecânicos/estatística & dados numéricos , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Pandemias/estatística & dados numéricos , Betacoronavirus , Número de Leitos em Hospital/estatística & dados numéricos , Unidades de Terapia Intensiva/estatística & dados numéricos , Panamá/epidemiologia
8.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; ago. 31, 2020. 9 p.
Não convencional em Espanhol | LILACS | ID: biblio-1118359

RESUMO

Ante el incremento de casos y defunciones por COVID-19 en personal de salud de los países y territorios de la Región de las Américas, la Organización Panamericana de la Salud / Organización Mundial de la Salud (OPS/OMS) a través de esta alerta insta a los Estados Miembros a fortalecer las capacidades de los servicios de salud en todos sus niveles y mantener a los profesionales de salud dotados de los recursos y capacitación, asegurando una respuesta adecuada y oportuna de los sistemas de salud ante la pandemia.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Pneumonia Viral/mortalidade , Exposição Ocupacional/estatística & dados numéricos , Pessoal de Saúde/estatística & dados numéricos , Infecções por Coronavirus/mortalidade , Pandemias/estatística & dados numéricos , Doenças Profissionais/mortalidade , América/epidemiologia
9.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; jul. 15, 2020. 15 p.
Não convencional em Espanhol | LILACS | ID: biblio-1103391

RESUMO

Ante el incremento de casos y defunciones por COVID-19 en comunidades indígenas en las Américas, la Organización Panamericana de la Salud / Organización Mundial de la Salud (OPS/OMS) insta a los Estados Miembros a redoblar esfuerzos para prevenir el avance de la infección en dichas comunidades, así como también para asegurar el acceso a los servicios de atención de salud y fortalecer el manejo adecuado de casos con enfoque intercultural. Al mismo tiempo, la OPS/OMS urge a implementar medidas preventivas para reducir la mortalidad asociada a la COVID-19 en todos los niveles del sistema de salud.


Assuntos
Pneumonia Viral/epidemiologia , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Assistência Integral à Saúde/organização & administração , Grupos Populacionais , Pandemias/estatística & dados numéricos , Betacoronavirus , Serviços de Saúde do Indígena/organização & administração , América/epidemiologia
10.
s.l; Organización Panamericana de la Salud; jul. 29, 2020. 23 p.
Não convencional em Espanhol | LILACS | ID: biblio-1104472

RESUMO

A la fecha, se reportan 23.271 pacientes (37,4%) en aislamiento domiciliario, 1.422 pacientes (2,3%) se encuentran hospitalizados (1.274 en sala general y 148 en Unidades de Cuidado Intensivo -UCI). Se informan 36.181 casos (58,1%) como recuperados.


Assuntos
Humanos , Pneumonia Viral/epidemiologia , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Pandemias/estatística & dados numéricos , Betacoronavirus , Número de Leitos em Hospital/estatística & dados numéricos , Unidades de Terapia Intensiva/estatística & dados numéricos , Panamá/epidemiologia
11.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; jun. 5, 2020. 4 p.
Não convencional em Inglês, Espanhol, Português | LILACS | ID: biblio-1103372

RESUMO

O que é desagregação de dados? O termo dados desagregados se refere à separação das informações coletadas em unidades menores para revelar tendências e padrões subjacentes. Os dados compilados podem vir de diversas fontes (setores público e privado e organizações nacionais e internacionais) e ter diversas variáveis, ou "dimensões". Para melhor entender uma situação, os dados são agrupados por dimensão, como idade, sexo, área geográfica, escolaridade, etnia ou outras variáveis socioeconômicas. Por que precisamos de dados desagregados durante uma pandemia? Quando ocorre uma pandemia, uma resposta adequada e eficiente requer a identificação e caracterização dos fatores que desaceleram ou aceleram a transmissão e das populações mais vulneráveis. Dados desagregados de alta qualidade, acessíveis, seguros, atuais, abertos e confiáveis são fundamentais a fim de gerar informações valiosas para a tomada de decisões em tempo real. Por exemplo, para determiner se uma intervenção (como a autotriagem em massa) é efetiva, precisamos saber a proporção da população que foi testada. Isso pode exigir análise por idade, área geográfica e/ou outras variáveis socioeconômicas...


¿Qué significa la desagregación de datos? La desagregación de datos se refiere a la separación de la información recabada en unidades más pequeñas para dilucidar las tendencias y los patrones subyacentes. Los datos recabados pueden provenir de múltiples fuentes (los sectores público y privado, y organizaciones nacionales e internacionales) y tener múltiples variables o "dimensiones". Para mejorar la comprensión de una situación, los datos se agrupan por dimensión, como edad, sexo, zona geográfica, educación, etnicidad u otras variables socioeconómicas. ¿Por qué necesitamos datos desagregados durante una pandemia? Cuando hay una pandemia, una respuesta apropiada y eficaz requiere que determinemos y caractericemos los factores que enlentecen o aceleran la transmisión y los grupos poblacionales que son más vulnerables. Los datos desagregados de alta calidad, accesibles, fiables, oportunos, abiertos y fidedignos son fundamentales para generar información valiosa para la toma de decisiones en tiempo real. Por ejemplo, a fin de determinar si una intervención (como el autotamizaje masivo) es eficaz, tenemos que saber qué proporción de la población ha sido objeto de la prueba. Esto puede requerir un análisis por edad, zona geográfica u otras variables socioeconómicas...


Data Disaggregation is the separation of compiled information into smaller units to elucidate underlying trends and patterns. High quality, accessible, trusted, timely, open, and reliable disaggregated data is critical to generating valuable information for decision-making in real time.


Assuntos
Pneumonia Viral/epidemiologia , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Pandemias/estatística & dados numéricos , Gestão da Informação em Saúde/estatística & dados numéricos , Betacoronavirus , Ciência de Dados/estatística & dados numéricos , Gerenciamento de Dados/estatística & dados numéricos , Fatores Socioeconômicos , Monitoramento Epidemiológico
12.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; May 18, 2020. 6 p.
Não convencional em Inglês, Espanhol, Português | LILACS | ID: biblio-1103371

RESUMO

Why are information systems key for pandemic response? During a pandemic, more than in any other public health situation, information systems play a critical role in managing data and other information at the speed the situation requires. They provide essential evidence for taking action, making the most informed decisions possible, and adjusting policies to allow for better intelligence on actions to improve health. Emerging technologies and automation have the potential to improve public health like never before in the history of humankind. Information systems provide immediate, expeditious, and coordinated data access and sharing, and they facilitate the prioritization of care, access, and response, especially for people in conditions of vulnerability. With properly disaggregated health data, it is possible to plan actions that reduce potential health inequities at all levels of care, and facilitate the implementation of strategies to address such inequities.


¿Por qué los sistemas de información son claves para responder a la pandemia? Durante una pandemia, más que en ninguna otra situación de salud pública, los sistemas de información juegan un papel crítico para gerenciar los datos y la información necesaria a la velocidad que la situación lo requiere. Asimismo, son clave para disponer de evidencia para la acción, tomar decisiones lo más informadas posibles y adecuar políticas que permitan una mejor inteligencia en acciones de salud. Por otro lado, las tecnologías emergentes y las posibilidades que ofrece la automatización pueden suponer beneficios para la salud pública como nunca antes en la historia de la humanidad. Los sistemas de información permiten el acceso e intercambio inmediato, ágil y coordinado a los datos y la priorización en la atención, el acceso y la respuesta, sobre todo a aquellos en situación de vulnerabilidad. Los datos de salud adecuadamente desagregados permiten planificar acciones que reduzcan las posibles inequidades en salud en los distintos niveles de atención y facilitan la implementación de estrategias para abordarlos.


Por que os sistemas de informação são cruciais para responder à pandemia? Durante uma pandemia, mais que em nenhuma outra situação de saúde pública, os sistemas de informação cumprem um papel crucial no gerenciamento dos dados e das informações necessárias com a rapidez exigida pela situação. Além disso, são essenciais para dispor de evidências para agir, tomar decisões o mais bem embasadas possíveis e adequar políticas que permitam uma melhor inteligência nas ações de saúde. Por outro lado, as tecnologias emergentes e as possibilidades que a automatização oferece podem trazer benefícios para a saúde pública como nunca antes na história da humanidade. Os sistemas de informação permitem o acesso e intercâmbio imediato, ágil e coordenado dos dados e a priorização da atenção, do acesso e da resposta, sobretudo às pessoas em situação de vulnerabilidade. Os dados de saúde devidamente desagregados permitem planejar ações que reduzam as possíveis desigualdades em saúde nos diferentes níveis da atenção e facilitam a implementação de estratégias para abordá-los.


Assuntos
Disseminação de Informação/métodos , Gestão do Conhecimento , Sistemas de Informação em Saúde/tendências , Interoperabilidade da Informação em Saúde/tendências , Administração das Tecnologias da Informação , Pneumonia Viral/prevenção & controle , Infecções por Coronavirus/prevenção & controle , Pandemias/estatística & dados numéricos , Betacoronavirus
13.
Epidemiol. serv. saúde ; 29(5): e2020644, 2020. tab
Artigo em Inglês, Português | SES-SP, ColecionaSUS, LILACS | ID: biblio-1133818

RESUMO

Objetivo: Descrever o perfil dos óbitos e a letalidade de síndrome respiratória aguda grave (SRAG) por COVID-19 em crianças e adolescentes hospitalizados no Brasil. Métodos: Estudo transversal, realizado com dados das fichas de notificação de SRAG de crianças e adolescentes (0 a 19 anos) com confirmação laboratorial para COVID-19. Foram incluídas as notificações com evolução completa de SRAG por COVID-19 até a 38ᵃ Semana Epidemiológica de 2020. Resultados: Foram investigadas 6.989 hospitalizações, das quais 661 evoluíram a óbito, perfazendo uma letalidade hospitalar de 9,5%. Observou-se maior letalidade entre menores de 1 ano de idade (14,2%), crianças e adolescentes do sexo feminino (9,7%), indígenas (23,0%) e residentes em zonas rurais (18,1%), como também nas regiões Nordeste (15,4%) e Norte (9,7%) do país. Conclusão: Foram observadas diferenças na letalidade hospitalar, conforme as características sociodemográficas e marcantes desigualdades regionais.


Objetivo: Describir el perfil de muertes y letalidad del Síndrome Respiratorio Agudo Severo (SRAS) por COVID-19 en niños y adolescentes hospitalizados en Brasil. Métodos: Estudio transversal realizado con datos de los formularios de notificación de SRAS de niños y adolescentes (0 a 19 años) confirmados en laboratorio para COVID-19. Se incluyeron notificaciones con evolución completa del SRAS por COVID-19, hasta la 38ª Semana Epidemiológica de 2020. Resultados: Se incluyeron 6.989 hospitalizaciones, 661 fallecidas, resultando en letalidad hospitalaria del 9,5%. Se observaron mayores tasas de letalidad entre los niños menores de un año (14,2%), niñas y adolescentes (9,7%), indígenas (23,0%) y residentes en zonas rurales (18,1%), así como en las regiones Nordeste (15,4%) y Norte (9,7%). Conclusión: Se observaron diferencias en la mortalidad hospitalaria según las características sociodemográficas y marcadas desigualdades regionales.


Objective: To describe the profile of deaths and the lethality of Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) due to COVID-19 in hospitalized children and adolescents in Brazil. Methods: This was a cross-sectional study conducted with data from the SARS notification forms of children and adolescents (0 to 19 years old) with laboratory-confirmed COVID-19. Notifications with complete progression of SARS due to COVID-19 were included, up to the 38th Epidemiological Week of 2020. Results: 6,989 hospitalizations were investigated, 661 died, resulting in 9.5% hospital lethality. Higher lethality rates were observed among children under 1 year of age (14.2%), female children and adolescents (9.7%), the indigenous (23.0%), and those living in rural areas (18.1 %), as well as in the Northeast (15.4%) and North (9.7%) regions of Brazil. Conclusion: Differences in hospital mortality were found according to sociodemographic characteristics and marked regional inequalities.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Lactente , Pré-Escolar , Criança , Adolescente , Adulto Jovem , Infecções por Coronavirus/complicações , Infecções por Coronavirus/mortalidade , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Síndrome Respiratória Aguda Grave/mortalidade , Síndrome Respiratória Aguda Grave/epidemiologia , Hospitalização/estatística & dados numéricos , Brasil/epidemiologia , Estudos Transversais , Mortalidade Hospitalar , Pandemias/estatística & dados numéricos , Monitoramento Epidemiológico , Betacoronavirus/classificação
14.
Medicina (B.Aires) ; 74(3): 189-197, jun. 2014. graf, tab
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: lil-734364

RESUMO

En el Hospital Nacional Profesor Alejandro Posadas se estudiaron la incidencia de influenza, las características de casos y tipos y subtipos de virus circulantes de enero a agosto de 2013 inclusive, semanas epidemiológicas (SE) 1-35, y se compararon con los años 2009-2012. De fin de mayo a agosto inclusive de 2013 (SE 18 a 35) se observó un aumento del porcentaje de consulta por enfermedades respiratorias, enfermedad tipo influenza e internación por neumonía y se diagnosticaron 207 casos: 153 influenza A (FLU-A)(H1N1pdm09), 46 A(H3), ocho A(sin subtipificar). La mayor frecuencia fue en menores de 5 años, seguida por el grupo de 60 a 64.La chance de tener la enfermedad fue tres veces mayor en el grupo de 40-64 años versus 15-39 o > 64 años. La letalidad, que aumentó con la edad, fue de 7.2% y la chance de morir fue seis veces mayor en los > 64 años. El porcentaje de vacunación entre los casos fue11.6%. Ninguno de los fallecidos estaba vacunado. Luego de la pandemia de 2009 el porcentaje de consultas anuales disminuyó hasta 2012, con un aumento en el período invernal de 2013 de 52.0% con respecto a 2012. La circulación viral en 2013 fue más temprana que en los años anteriores. En 2009 y 2013 la mayor circulación fue FLU-A (H1N1pdm), en 2011 FLU-A(H3) y en 2010 y 2012 FLU-A(H3) y FLU-B.


As from January to August 2013, epidemiological weeks 1-35 (EW), Influenza incidence, case characteristics, types and subtypes of circulating influenza virus in the Nacional Profesor Alejandro Posadas Hospital were studied, and were compared to incidences during 2009-2012. From late May to the end of August 2013 (EW18-35), an increase was observed in the proportion of patients' visits for respiratory disease, influenza-like illness and hospitalizations due to pneumonia; of 207 cases diagnosed with influenza A virus, 153 were infected by H1N1pdm09, 46 by H3, and eight without subtype. The highest proportion of cases was found in children under five years of age, followed by the group 60-64.The chances of having the illness were three times greater among the group 40-64 years old compared to 15-39 or those older than 64. Mortality, which increased with age, was 7.2%, and the odds of death were six times higher among those older than 64. Vaccination rate among the cases was 11.6%. None of the fatal cases had received the vaccine. After the 2009 pandemic, the proportions of annual patients´ visits decreased until 2012; in 2013, an increase of 52.0% during the winter period compared to 2012. The viral circulation started earlier in 2013 compared to previous years. FLU-A(H1N1pdm) was the predominant circulating virus in 2009 and 2013, FLU-A(H3) in 2011, FLU-A(H3) and FLU-B in both 2010 and 2012.


Assuntos
Adolescente , Adulto , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Criança , Pré-Escolar , Feminino , Humanos , Lactente , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Adulto Jovem , Influenza Humana/epidemiologia , Pandemias/estatística & dados numéricos , Vacinação/estatística & dados numéricos , Fatores Etários , Argentina/epidemiologia , Seguimentos , Hospitalização/estatística & dados numéricos , Incidência , Influenza Humana/diagnóstico , Influenza Humana/prevenção & controle , Nasofaringe , Orthomyxoviridae/classificação , Orthomyxoviridae/isolamento & purificação , Estudos Prospectivos , Estudos Retrospectivos , Fatores de Risco , Estações do Ano
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