Síntomas respiratorios en agentes civiles de tránsito expuestos a smog en Quito en el año 2021 / Respiratory symptoms in civil traffic police agents exposed to smog in Quito in 2021

INTRODUCCIÓN. Existe relación entre la exposición de contaminantes en el aire y problemas respiratorios que van desde síntomas leves en vías respiratorias altas hasta enfermedades que pueden comprometer la vida de los pacientes como: neumonía, enfermedad pulmonar obstructiva crónica y cáncer pulmonar. OBJETIVO. Registrar los síntomas respiratorios presentados por agentes civiles de tránsito expuestos a smog. MATERIALES Y MÉTODOS. Estudio analítico transversal. Población de 3 458 y muestra de 454 participantes entre agentes civiles de tránsito, fiscalizadores de tránsito y personal administrativo de la Agencia Metropolitana de Tránsito en el año 2021, seleccionados por muestreo aleatorio simple estratificado para los dos grupos de participantes; se aplicó un sondeo digital basado en las encuestas: European Community Respiratory Health Survey y condiciones de trabajo. Para el análisis de datos se utilizó la herramienta EPI INFO, donde se realizó pruebas estadísticas bivariadas de Chi2 y análisis multivariado como regresiones logísticas crudas y ajustadas. RESULTADOS. Se observó que la población de trabajadores operativos en vía tuvo alrededor de dos veces más riesgo de desarrollar sibilancias en comparación a la población administrativa OR=2,1 (IC 95% 1,01­4,39); el personal operativo tuvo más del doble de riesgo de desarrollar bronquitis crónica versus la población administrativa OR=2,5 (IC 95% 1,14­5,73). Los resultados fueron ajustados mediante regresión logística con variables de condiciones de trabajo y salud (p=<0,05). CONCLUSIÓN. Se registró una relación significativa entre la contaminación ambiental por smog y enfermedades respiratorias a largo plazo.

INTRODUCTION. There is a relationship between exposure to air pollutants and respiratory problems ranging from mild upper respiratory symptoms to life-threatening diseases such as pneumonia, chronic obstructive pulmonary disease and lung cancer is evident. OBJECTIVE. To record the respiratory symptoms presented by civilian traffic officers exposed to smog. MATERIALS AND METHODS. Cross-sectional analytical study. Population of 3 458 and sample of 454 participants among civilian traffic agents, traffic inspectors and administrative personnel of the Metropolitan Traffic Agency in the year 2021, selected by simple stratified random sampling for the two groups of participants; a digital survey was applied based on the European Community Respiratory Health Survey and working conditions. For data analysis, the EPI INFO tool was used, where bivariate Chi2 statistical tests and multivariate analysis such as crude and adjusted logistic regressions were performed. RESULTS. It was observed that the population of operational track workers had about twice the risk of developing wheezing compared to the administrative population OR=2,1 (95% CI 1,01-4,39); operational personnel had more than twice the risk of developing chronic bronchitis versus the administrative population OR=2,5 (95% CI 1,14­5,73). Results were adjusted by logist regression with working conditions and health variables (p=<0,05). CONCLUSION. There was a significant relationship between smog pollution and long-term respiratory diseases.

Influência da densidade de tráfego veicular na internação por câncer do aparelho respiratório no Município de São Paulo, Brasil / Influence of vehicular traffic density on hospital admissions due to respiratory tract cancer in the city of São Paulo, Brazil / Influencia de la densidad de tráfico vehicular en el internamiento por cáncer del aparato respiratorio en el Municipio de São Paulo, Brasil

A poluição relacionada ao tráfego é um grande problema nos centros urbanos, e uma grande parcela da população fica vulnerável aos seus efeitos à saúde. Este trabalho teve como objetivo identificar potencial associação entre as internações hospitalares por câncer do aparelho respiratório com a densidade de tráfego veicular no Município de São Paulo, Brasil. É um estudo ecológico com dados de internações hospitalares por câncer dos sistemas público (Autorização de Internação Hospitalar - AIH) e particular (Comunicação de Internação Hospitalar - CIH), de 2004 a 2006, geocodificados por endereço de residência do indivíduo. Mediante um modelo ecológico de Besag-York-Mollié foi avaliada inicialmente a relação entre o número de casos de internação por câncer do aparelho respiratório em cada área de ponderação e as covariáveis padronizadas: densidade de tráfego e Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) como indicador de status socioeconômico. Sequencialmente, com um modelo clássico de Poisson, procedeu-se uma avaliação do risco associado às categorias crescentes de densidade de tráfego. O modelo de Besag-York-Mollié estimou um RR = 1,09 (IC95%: 1,02-1,15) e RR = 1,19 (IC95%: 1,10-1,29) de internação por câncer do aparelho respiratório, para cada aumento de um desvio padrão da densidade de tráfego e IDHM, respectivamente. Foi também evidenciado pelo modelo de Poisson um claro gradiente de exposição-resposta para internação por câncer respiratório (IRR = 1,11; IC95%: 1,07-1,15, para cada dez unidades de acréscimo da densidade de tráfego). Este trabalho sugere que há associação entre residir em áreas com alta densidade de tráfego e internação por câncer do aparelho respiratório no Município de São Paulo.

Pollution related to traffic is a major problem in urban centers and a large portion of the population is vulnerable to its health effects. This study sought to identify a potential association between hospital admissions due to respiratory tract cancer and vehicular traffic density in the city of São Paulo, Brazil. It is an ecological study of the public (Hospital Inpatient Authorization - AIH, in Portuguese) and private (Hospital Inpatient Communication - CIH, in Portuguese) health care systems, from 2004 to 2006, geocoded by individuals' residential addresses. Using a Besag-York-Mollié ecological model, we initially evaluated the relationship between number of cases of hospital admission due to respiratory tract cancer in each weighting area and the standardized co-variables: traffic density and Municipal Human Development Index (MHDI) as indicator of socioeconomic status. Using a classic Poisson model, we then evaluated the risk associated with growing traffic density categories. The Besag-York-Mollié model estimated a RR = 1.09 (95%CI: 1.02-1.15) and RR = 1.19 (95%CI: 1.10-1.29) of admission due to respiratory tract cancer for each increase of one standard deviation of traffic and MHDI, respectively. The Poisson model also showed a clear exposure-response gradient for admission due to respiratory tract cancer (IRR = 1.11; 95%CI: 1.07-1.15, for each 10 units of added traffic density). This study suggests that there is an association between residing in areas with high traffic density and hospital admissions due to respiratory tract cancer in the city of São Paulo.

La contaminación relacionada con el tráfico es un gran problema en los centros urbanos, y una gran parte de la población es vulnerable a sus efectos para la salud. El objetivo de este trabajo fue identificar la potencial asociación entre los internamientos hospitalarios por cáncer del aparato respiratorio con la densidad del tráfico vehicular en el Municipio de São Paulo, Brasil. Es un estudio ecológico con datos de internamientos hospitalarios por cáncer de los sistemas público (Autorización de Internación Hospitalaria - AIH) y particular (Comunicación de Internación Hospitalaria - CIH), de 2004 a 2006, geocodificados por dirección de residencia del individuo. Mediante el modelo ecológico de Besag-York-Mollié se evaluó inicialmente la relación entre el número de casos de internamiento por cáncer del aparato respiratorio en cada área de ponderación y covariables estandarizadas: densidad de tráfico e Índice de Desarrollo Humano Municipal (IDHM), como indicador de estatus socioeconómico. Secuencialmente, con un modelo clásico de Poisson, se procedió a una evaluación del riesgo asociado a las categorías crecientes de densidad de tráfico. El modelo de Besag-York-Mollié estimó un RR = 1,09 (IC95%: 1,02-1,15) y RR = 1,19 (IC95%: 1,10-1,29) de internamiento por cáncer del aparato respiratorio, para cada aumento de un desvío estándar de la densidad de tráfico e IDHM, respectivamente. Se evidenció también, a través del modelo de Poisson, un claro gradiente de exposición-respuesta para el internamiento por cáncer respiratorio (IRR = 1,11; IC95%: 1,07-1,15, para cada 10 unidades de incremento de la densidad de tráfico). Este trabajo sugiere que existe una asociación entre residir en áreas con alta densidad de tráfico y el internamiento por cáncer del aparato respiratorio en el Municipio de São Paulo.