Predictors of short-term mortality in HIV-infected patients admitted to intensive care unit / Fatores preditores de mortalidade de curto prazo em pacientes infectados com HIV admitidos em unidade de terapia intensiva

INTRODUCTIONn: Historically, complications of HIV infection have been related to admissions to the Intensive Care Unit (ICU). Despite therapeutic advances, the results of the analysis of prognostic factors in patients with HIV/AIDS have varied, including late diagnosis and failure to adhere to antiretroviral treatment. OBJECTIVE: To evaluate the predictors of short-term mortality in HIV-infected patients admitted to the ICU, as well as their sociodemographic and clinical characteristics. METHODS: A retrospective cohort study including patients admitted to the ICU of a teaching hospital from 2003 through 2012. Data were collected from medical records after the Institutional Review Board approval. RESULTS: 148 HIV-infected patients were identified and 131 were eligible. Among included patients, 42.75% were HIV new diagnoses and 5.34% had no information about the time of diagnosis. The main reasons for admission to the ICU were respiratory failure and sepsis while mortality was 70.23% between 2003 and 2012. Among the risk factors for mortality were low albumin, high APACHE, low CD4+ T lymphocyte count, and not using antiretroviral therapy. CONCLUSION: Despite the availability of diagnosis and treatment for HIV-infected individuals, the number of new cases of advanced Aids diagnosed in high-complexity services such as ICU is high, as well as the non-use of combination antiretroviral therapy. It is necessary to strengthen anti-HIV screening to detect and treat more cases in the early stages.

INTRODUÇÃO: Historicamente, as complicações da infecção pelo HIV estavam relacionadas às internações em Unidade de Terapia Intensiva (UTI). Apesar dos avanços terapêuticos, os fatores prognósticos em pacientes com HIV/AIDS têm variado, incluindo diagnóstico tardio e não adesão ao tratamento antirretroviral. OBJETIVO: Avaliar os fatores preditores de mortalidade a curto prazo em pacientes infectados pelo HIV internados em UTI, bem como suas características sociodemográficas e clínicas. MÉTODOS: Estudo de coorte retrospectivo incluindo pacientes internados na UTI de um hospital universitário entre 2003 a 2012. Os dados foram coletados dos prontuários médicos após a aprovação pelo Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos. RESULTADOS: 148 pacientes infectados pelo HIV foram identificados e 131 eram elegíveis. Entre os pacientes incluídos, 42,75% possuíam diagnósticos recente de HIV e 5,34% não possuíam informação sobre o momento do diagnóstico. Os principais motivos de admissão na UTI foram insuficiência respiratória e sepse, enquanto a mortalidade foi 70,23% entre 2003 e 2012. Entre os fatores de risco para mortalidade identificou-se albumina baixa, APACHE alto, baixa contagem de linfócitos T CD4+ e não uso de terapia antirretroviral. CONCLUSÃO: Apesar da disponibilidade de diagnóstico e tratamento para indivíduos infectados pelo HIV, é elevado o número de casos novos em estágio avançado de Aids diagnosticados em serviços de alta complexidade, como UTI, e o não uso de terapia antirretroviral combinada. É necessário fortalecer a triagem anti-HIV, bem como aumentar a repetição da testagem anti-HIV para detectar e tratar mais casos em estágios iniciais.

Migração em tempos de covid-19: impactos e estratégias de enfrentamento / Migration in times of covid-19: effects and coping strategies / Migración en tiempos del covid-19: impactos y estrategias de afrontamiento

Em 2020, o mundo enfrentou uma grave emergência de saúde pública devido à pandemia de COVID-19, que impactou significativamente a mobilidade humana e a vida cotidiana de milhares de imigrantes ao redor do mundo. Este artigo fez uso de entrevistas online e por telefone com imigrantes que chegaram ao Brasil a partir de 2016, para identificar as estratégias de enfrentamento adotadas durante a pandemia. Foi realizada uma análise transversal das entrevistas com o auxílio do software Atlas.ti 9, usando a técnica sistemática de categorização iterativa. Com base em uma perspectiva sociocultural em psicologia, o artigo introduz os impactos iniciais da pandemia em diferentes esferas da vida cotidiana desses imigrantes e apresenta as estratégias mobilizadas para restaurar continuidades funcionais e relacionais em um momento no qual as rupturas provocadas pela migração e pela pandemia se sobrepõem. Entre outros, podese identificar como os entrevistados ativaram rapidamente as redes sociais locais e transnacionais virtualmente, mobilizando competências e habilidades aprendidas durante a migração.(AU)

In 2020, the world faced a serious public health emergency due to the COVID-19 pandemic, which has significantly impacted human mobility and the daily lives of thousands of immigrants around the world. This article uses online and telephone interviews conducted with migrants who arrived in Brazil in 2016, to identify coping strategies employed during the pandemic. A transversal analysis of all interviews was conducted with the aid of the software Atlas.ti 9, using a systematic approach of iterative categorization. From a sociocultural perspective in psychology, the article introduces the initial impacts of the pandemic in different spheres of everyday life of these immigrants. With this everyday context, we present the strategies mobilized by immigrants to restore functional and relational continuities at a moment in which the ruptures caused by migration and the pandemic overlap. In particular, we identify how interviewees rapidly activated local and transnational social networks virtually, mobilizing skills learnt during migration.(AU)

En 2020, el mundo se enfrentó a un grave estado de emergencia en salud pública debido a la pandemia del COVID-19, que impactó significativamente la movilidad humana y la vida cotidiana de miles de inmigrantes en todo el mundo. Este artículo realizó entrevistas en línea y por teléfono con inmigrantes quienes llegaron a Brasil a partir de 2016, con el fin de identificar sus estrategias de afrontamiento adoptadas durante la pandemia. Se realizó un análisis transversal de las entrevistas con la ayuda del software Atlas.ti 9, utilizando la técnica sistemática de categorización iterativa. Desde una perspectiva sociocultural en Psicología, este artículo expone los impactos iniciales de la pandemia en diferentes ámbitos de la vida cotidiana de estos inmigrantes y presenta las estrategias movilizadas para restaurar las continuidades funcionales y relacionales en un momento en que se superponen las rupturas causadas por la migración y la pandemia. Entre otros aspectos, se puede identificar cómo los entrevistados activaron virtualmente las redes sociales locales y transnacionales movilizando habilidades y destrezas aprendidas durante la migración.(AU)

Relación del volumen de agua corporal total, el extracelular, y preeclampsia. Revisión narrativa de la literatura / Relation of total and extracellular body water and preeclampsia. Literature review

RESUMEN La preeclampsia es una importante causa de mortalidad materna mundial, identificar de manera temprana las gestantes con riesgo de desarrollarla, es una medida preventiva de gran impacto. La medición del agua corporal se ha documentado desde 1994, y desde 2015 se demostró su relación con el riesgo de desarrollar preeclampsia. Por lo anterior se realizó una revisión de la relación del agua corporal y la preeclampsia hasta junio de 2019, con 17 artículos seleccionados. Producto de la revisión se concluyó que la medición del agua corporal en gestantes podría detectar la aparición de preeclampsia para establecer un seguimiento estricto temprano a las mujeres con mayor riesgo de presentarla. Estas mediciones se realizan con métodos sencillos, no invasivos y de bajo costo, como la impedancia eléctrica por análisis espectral. Sin embargo, se requieren estudios con mayor rigor metodológico para el estudio de una prueba diagnóstica como la que se propone. MÉD.UIS.2021;34(2): 49-60.

ABSTRACT Preeclampsia is an important cause of maternal mortality worldwide. Early identification of pregnant women at risk of developing it is a preventive measure of great impact. Body water measurement has been documented since 1994, and since 2015 it was stablished its relationship with risk of developing preeclampsia. Therefore, a review of the relationship between body water and preeclampsia was carried out until June 2019, with 17 papers selected. As a result of the review, it was concluded that the measurement of body water in pregnant women could detect the appearance of preeclampsia to establish a strict early follow-up of women with a higher risk of presenting it. These measurements are made with simple, non-invasive and low-cost procedure, such as electrical impedance by spectral analysis. However, studies with greater methodological rigor are required for the study of a diagnostic test such as the one proposed. MÉD.UIS.2021;34(2): 49-60.

Características operativas de la regla de predicción STePS, para desenlaces graves a corto plazo en pacientes con síncope / Operative characteristics of the STePS prediction rule for short-term serious outcomes in patients with syncope

Resumen Introducción: el síncope es una entidad clínica frecuente en urgencias con un pronóstico variable que depende de su etiología. El estudio STePS identificó cuatro variables que se asociaron independientemente con desenlaces graves a 10 días. El objetivo del estudio fue evaluar su rendimiento en una población de pacientes que acuden al servicio de urgencias por síncope. Metodología: estudio prospectivo observacional de pacientes que consultaron a urgencias del Hospital Universitario Clínica San Rafael con diagnóstico de síncope. Se realizó un análisis descriptivo de las variables demográficas y clínicas de la población, y un análisis comparativo según el ingreso o no a UCI. Se analizaron las variables cualitativas y cuantitativas por medio de prueba de chi cuadrado y t student respectivamente. Las características operativas de la regla STePS fueron evaluadas en una gráfica considerándose como aceptable un área bajo la curva (AUC) mayor a 0.8 y como óptima un AUC mayor a 0.9. Resultados: se incluyeron 98 pacientes. El rendimiento de la regla de predicción STePS fue AUC-ROC 0.64 (IC95%; 0.53-0.75). Sólo el electrocardiograma anormal (OR 13.98, IC 95% 1.29151.9) y trauma concomitante (OR 5.22, IC 95% 1.20-22.67) demostraron ser factores de riesgo para desenlaces graves a 10 días. Se identificaron factores prevalentes en la población con ingreso a UCI: edad >65 años (p=0.02), antecedente de falla cardiaca (p=0.047), enfermedad renal crónica (p=0.002) y cardiopatía (p=0.01). Conclusión: la regla de predicción STePS no tuvo un rendimiento favorable para predicción de desenlaces graves a 10 días del evento sincopal en esta población estudiada.

Abstract Introduction: syncope is a common clinical condition in the emergency room with a variable prognosis depending on its etiology. The STePS study identified four variables which were independently related to serious outcomes within 10 days. The objective of the study was to evaluate its performance in a population of patients seen in the emergency room for syncope. Methods: a prospective observational study of patients seen in the emergency room of the Hospital Universitario Clínica San Rafael with a diagnosis of syncope. A descriptive analysis of the population's demographic and clinical variables was conducted, along with a comparative analysis according to admission or non-admission to the ICU. Qualitative and quantitative variables were analyzed using Chi-square or Student's t test, respectively. The operative characteristics of the STePS rule were evaluated in a graph, with an area under the curve (AUC) greater than 0.8 considered to be acceptable, and greater than 0.9 considered to be optimal. Results: Ninety-eight patients were included. The performance of the STePS prediction rule was AUC-ROC 0.64 (95% CI; 0.53-0.75). Only an abnormal electrocardiogram (OR 13.98, 95% CI 1.29-151.9) and concomitant trauma (OR 5.22, 95% CI 1.20-22.67) proved to be risk factors for serious outcomes within 10 days. Prevalent factors in the population admitted to the ICU were: age >65 years (p=0.02), a history of heart failure (p=0.047), chronic kidney disease (p=0.002) and heart disease (p=0.01). Conclusion: the STePS prediction rule did not perform favorably for predicting serious outcomes within 10 days of the syncopal event in this study population.

Descripción clínica y epidemiológica de pacientes con pancreatitis crónica en un hospital de alta complejidad en Cali, 2011 a 2017 / Clinical and epidemiological description of patients with chronic pancreatitis treated at a quaternary care hospital in Cali, 2011-2017

Resumen Introducción: la pancreatitis crónica (PC) es una inflamación progresiva del páncreas que puede llevar a su destrucción e insuficiencia irreversibles. Es una patología desafiante para el médico, debido a que establecer su diagnóstico puede tomar meses e incluso años, el seguimiento de pacientes suele ser problemático y el conocimiento sobre la clínica y epidemiología en Colombia es incompleto. Este estudio pretende hacer una descripción de pacientes con PC en un centro de referencia en gastroenterología de Cali, Colombia. Metodología: estudio de corte transversal de pacientes adultos con PC confirmada por criterios clínicos y radiológicos entre 2011 y 2017. Resultados: se incluyeron 36 pacientes con PC. La mayoría fueron hombres (72,2%) y la media de edad fue 56 (+ 15,1) años. El dolor abdominal crónico fue la presentación clínica más común (83,3%). Cerca de un cuarto de pacientes presentaba diabetes mellitus (22,2%). Se consideró etiología idiopática en 58,3%, alcohólica en el 11,0% y biliar en el 11,0%. La tomografía axial computarizada (TAC), resonancia magnética (RMN) y colangiopancreatografía por RMN fueron los métodos diagnósticos más usados (60,5%), con los que en su mayoría se visualizó atrofia (53,1%), dilatación de conductos (49,0%) y calcificaciones del páncreas (34,7%). Conclusión: los síntomas inespecíficos de la PC en fases iniciales y su largo curso clínico favorecen al subdiagnóstico de esta patología. Los resultados presentados pueden contribuir a la futura creación de escalas clínicas locales que orienten estudios radiológicos y genéticos tempranos, con el fin de lograr un diagnóstico oportuno y mejorar la calidad de vida de estos pacientes.

Abstract Introduction: Chronic pancreatitis (CP) is a progressive inflammation of the pancreas that can lead to irreversible damage and failure. This condition poses great challenges to physicians since its diagnosis can take months or even years. Patient follow-up is often problematic and knowledge about its clinical presentation and epidemiology in Colombia is scarce. This study aims to describe patients with CP treated at a gastroenterology reference center in Cali, Colombia. Methodology: Cross-sectional study in adult patients with CP confirmed based on clinical and radiological criteria between 2011 and 2017. Results: 36 patients with CP were included. The majority were men (72.2%), and the mean age was 56 (+15.1) years. Chronic abdominal pain was the most common clinical presentation (83.3%). About a quarter of patients had diabetes mellitus (22.2%). Etiology was idiopathic in 58.3%, alcoholic in 11.0%, and biliary in 11.0%. Computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and MRI cholangiopancreatography were the most commonly used diagnostic methods (60.5%), showing mostly atrophy (53.1%), duct dilation (49.0%), and pancreatic calcifications (34.7%). Conclusion: Nonspecific symptoms of CP in early stages and its long clinical course favor the underdiagnosis of this condition. The results presented may contribute to the future creation of local clinical scales that guide early radiological and genetic studies to achieve a timely diagnosis and improve the quality of life of these patients.

Predictive model for Covid-19 incidence in a medium-sized municipality in Brazil (Ponta Grossa, Paraná) / Modelo predictivo de la ocurrencia de Covid-19 en un municipio de tamaño medio en Brasil (Ponta Grossa-Paraná) / Modelo preditivo da ocorrência de Covid-19 em município de médio porte no Brasil (Ponta Grossa-Paraná)

ABSTRACT Objective: to produce a predictive model for the incidence of COVID-19 cases, severity and deaths in Ponta Grossa, state of Paraná. Methods: this is an ecological study with data from confirmed cases of COVID-19 reported between March 21, 2020 and May 3, 2020 in Ponta Grossa and proportion of severity, hospitalization and lethality in the literature. A susceptible-infected-recovered (SIR) epidemic model was developed, and reproduction rate (R0), duration of epidemic, peak period, number of cases, hospitalized patients and deaths were estimated. Deaths were calculated by age group and in three scenarios: at day 24, at day 34, and at day 44 of the epidemic. Results: in the three scenarios assessed in this study, the variation in the number of cases was explained by an exponential curve (r2=0.74, 0.79 and 0.89, respectively, p<0.0001 in all scenarios). The SIR model estimated that, in the best scenario, the peak period will be around 120 days after the first case (between July 11, 2020 and July 25, 2020), estimated R0 will be 1.07 and will infect 0.23% of the population. In the worst scenario, peak period will involve 4,375 (95% CI; 4156-4594) cases and 825 (95% CI; 700-950) cases in the best scenario. Most cases and hospital admissions will involve patients aged 20 to 39 years, the number of deaths will be higher among the elderly and more pronounced among patients aged ≥80 years. Conclusion: this is the first study that provides COVID-19 projections for a municipality that is not a large capital. It shows a peak period at a later moment; therefore, the municipality will have more time to prepare and adopt protective measures to reduce the number of simultaneous cases.

RESUMEN Objetivo: obtener un modelo predictivo para la ocurrencia de casos, severidad y muertes por COVID-19 en Ponta Grossa-Paraná. Métodos: estudio ecológico con datos de casos confirmados de COVID-19 notificados del 21/03/2020 al 3/3/2020 en Ponta Grossa y proporción de severidad, hospitalización y letalidad en la literatura. Se construyó un modelo epidemiológico (SIR) infectado-recuperado susceptible y tasa de reproducción estimada (R0), duración de la epidemia, fecha pico, número de casos, hospitalizaciones y muertes. Este último por grupo de edad y en tres escenarios: a los 24 días, a los 34 días y a los 44 días de epidemia. Resultados: en los tres escenarios evaluados, la variación en el número de casos se explicó por una curva exponencial (r2 = 0.74, 0.79 y 0.89, respectivamente y p <0.0001 en total). El modelo SIR estimó que, en el mejor escenario, el pico ocurrirá alrededor de 120 días después del primer caso (entre el 7/11/2020 y el 25/7/2020), el R0 estimado será de 1.07 y alcanzará 0.23 % de habitantes infectados. En el peor de los casos, el pico estimado será de 4375 (IC del 95%: 4156-4594) y 825 (IC del 95%: 700-950) en el mejor de los casos. El mayor número estimado de casos y hospitalizaciones estará en el rango entre 20 y 39 años, el número de muertes será mayor entre los ancianos y más pronunciado entre ≥ 80 años. Conclusión: este es el primer estudio con proyecciones para COVID-19 en un municipio fuera de las grandes capitales y demostró que el pico llegará tarde, por lo tanto, el municipio tendrá más tiempo de preparación y que las medidas de protección pueden reducir el número simultáneo de casos.

RESUMO Objetivo: obter um modelo preditivo da ocorrência de casos, gravidade e óbitos por COVID-19 em Ponta Grossa-Paraná. Métodos: estudo ecológico com dados de casos confirmados de COVID-19 notificados de 21/03/2020 a 03/05/2020 em Ponta Grossa e proporção de gravidade, hospitalização e letalidade da literatura. Um modelo epidemiológico suscetível-infectado-recuperado (SIR) foi construído e estimadas taxa de reprodução (R0), duração da epidemia, data do pico, número de casos, hospitalizações e óbitos. Estas últimas por faixa etária e em três cenários: aos 24 dias, aos 34 dias e aos 44 dias de epidemia. Resultados: nos três cenários avaliados, a variação no número de casos foi explicada por uma curva exponencial (r2=0,74, 0,79 e 0,89, respectivamente e p<0,0001 em todos). O modelo SIR estimou que, no melhor cenário, o pico ocorrerá em torno de 120 dias após o primeiro caso (entre 11/07/2020 e 25/07/2020), o R0 estimado será 1,07 e chegará a 0,23% dos habitantes infectados. No pior cenário, o pico estimado será de 4375 (IC 95% 4156-4594) casos e 825 (IC 95% 700-950) no melhor cenário. O maior número estimado de casos e hospitalizações será na faixa entre 20 e 39 anos, o número de óbitos será maior entre idosos e mais acentuado entre ≥ 80 anos. Conclusão: este é o primeiro estudo com projeções para a COVID-19 em um município fora das grandes capitais e mostrou que o pico será tardio, portanto, o município terá mais tempo de preparo e que medidas protetivas podem reduzir o número simultâneo de casos.

Forecasting the effect of social distancing on COVID-19 autumn-winter outbreak in the metropolitan area of Buenos Aires

Forecasting the extent of the domestic health risk of epidemics by mathematical modeling is a useful tool for evaluating the feasibility of policies for controlling outbreaks. The objective of this study was to develop a time-dependent dynamic simulation model to forecast the COVID-19 autumn-winter outbreak in the metropolitan area of Buenos Aires, and to assess the effect of social distancing on epidemic spread. The model used was the 'Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered' framework which incorporated appropriate compartments relevant to interventions such as quarantine, isolation and treatment. In a low-intervention scenario including only 2-week isolation for international travelers and their contacts, the model estimated a maximum peak of nearly 90 000 symptomatic cases for early May. For an intervention scenario with mandatory quarantine during a 5-month period, the curve of cases flattened and receded as the proportion of quarantined individuals increased. The maximum peak was expected to appear between May 8 and Jul 8 depending on the quarantine strategy, and the average number of infectious symptomatic cases were 46 840, 30 494, 23 164, 16 179, and 13 196 when 10%, 20%, 30%, 40%, and 50% of the population remained in a 5-month-term continuous quarantine, respectively. Only mandatory quarantine was able to delay the maximum peak of infection and significantly reduce the total number of infected individuals and deaths at a 150-day term. The interruption of the quarantine before 120 days of its beginning could generate an even more serious outbreak 30 days later, and surpass the scarce medical resources available for the intensive care of critically-ill patients.

La estimación mediante modelos matemáticos del efecto de una epidemia sobre la salud pública constituye una herramienta útil para evaluar la viabilidad de las políticas tendientes a controlar el brote. El objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo de simulación dinámica dependiente del tiempo para pronosticar el brote de otoño-invierno de COVID-19 en el área metropolitana de Buenos Aires y evaluar el efecto del distanciamiento social en la propagación de la epidemia. El modelo utilizado fue el de "Susceptible-Expuesto-Infeccioso-Recuperado" que incorporó compartimentos para evaluar posibles intervenciones tales como cuarentena, aislamiento y tratamiento. En un escenario de baja intervención que incluye solo 2 semanas de aislamiento para viajeros internacionales y sus contactos, el modelo estimó un pico máximo de casi 90 000 casos sintomáticos para principios de mayo. Para un escenario de intervención con cuarentena obligatoria durante un período de 5 meses, la curva de casos se aplanó y se alejó a medida que aumentaba la proporción de individuos en cuarentena. Se constató que el pico máximo aparecía entre el 8 de mayo y el 8 de julio, según la estrategia de cuarentena, y el número promedio de casos sintomáticos infecciosos fue 46 840, 30 494, 23 164, 16 179 y 13 196 cuando el 10%, 20%, 30%, 40% y 50% de la población permaneció en una cuarentena continua de 5 meses, respectivamente. Solo la cuarentena obligatoria fue capaz de retrasar el pico máximo de infección y reducir significativamente el número total de individuos infectados y muertes en un plazo de 150 días. La interrupción de la cuarentena antes de los 120 días de su inicio podría generar un brote aún más grave 30 días después y sobrepasar los escasos recursos médicos disponibles para el cuidado intensivo de pacientes críticos.

Estimación de la prevalencia de riesgo de síndrome de apneas obstructivas del sueño en funcionarios de una Institución de Salud según el cuestionario STOP-Bang / Estimation of the prevalence of risk of obstructive sleep apnea syndrome in workers of a health institution according to the stop-bang questionnaire

INTRODUCCIÓN: En Chile, se estima que 8,5% de los adultos tiene riesgo elevado de síndrome de apnea e hipopnea obstructiva del sueño (SAHOS). OBJETIVO: Estimar el riesgo de SAHOS en funcionarios de la salud. MATERIAL Y MÉTODO: Se consignaron los datos clínicos, antropométricos, presión arterial, cuestionarios STOP-Bang (CSB), índice de Flemons y escalas de Epworth y de Thornton en trabajadores de Clínica Dávila, Santiago, Chile. RESULTADOS: Se evaluaron 1.332 funcionarios, 77,1% mujeres, circunferencia de cuello: 35,7 ± 3,7 cm (26-54), circunferencia de cintura: 89,3 ± 3,7 cm, e índice de masa corporal: 27,5 ± 4,5 (17,5-49,4) kg/m2; 42% tenía sobrepeso y 26% obesidad. El Cuestionario SB los clasificó en tres categorías: Riesgo alto (RA): 43 funcionarios (3,2%), 50 ± 10,5 años; riesgo moderado: 215 (16,1%), 45,6 ± 11,4 años y riesgo bajo: 1.074 (80,6%), 36,2 ± 10,6 años. En hombres, la edad y los puntajes de los cuestionarios de sueño fueron diferentes en las tres categorías de riesgo (p = 0,003 y 0,001). En mujeres, los puntajes de los cuestionarios fueron distintos en los tres grupos de riesgo, no hubo diferencias en la escala de Epworth (p = 0,274), ni en la edad (p = 0,08). La escala Mallampati no permitió predecir el riesgo de SAHOS en ambos sexos. CONCLUSIONES: El cuestionario SB identificó a 9,8% de los hombres con riesgo alto de SAHOS. En los hombres, la edad, cuestionario SB, Flemons, Epworth y Thornton, fueron diferentes en las tres categorías de riesgo de SAHOS. En las mujeres, la edad y escala de Epworth fueron similares en las tres categorías de riesgo.

INTRODUCTION: In Chile, it is estimated that 8.5% of adults are at high risk of Obstructive Sleep Apnea (OSA). OBJECTIVE: To estimate the risk of OSA in health workers. MATERIAL AND METHOD: clinical and anthropometric data, blood pressure, STOP-Bang (CSB) questionnaires, Flemons index and Epworth and Thornton scales were assessed in workers from Clínica Dávila, Santiago, Chile. RESULTS: 1,332 workers were evaluated, 77.1% women, neck circumference: 35.7 ± 3.7 cm (26-54), waist circumference: 89.3 ± 3.7 cm, and body mass index: 27.5 ± 4.5 (17.5-49.4) kg/m2; 42% were overweight and 26% obese. The SB Questionnaire classified them into three risk categories: High risk (HR): 43 workers (3.2%), 50 ± 10.5 years-old; moderate risk: 215 (16.1%), 45.6 ± 11.4 years-old and low risk: 1,074 (80.6%), 36.2 ± 10.6 years-old. In men, age and sleep questionnaire scores were different in the three risk categories (p = 0.003 and 0.001). In women, the sleep questionnaire scores were different in the three risk groups, there were no differences in the Epworth scale (p = 0.274), nor in age (p = 0.08). The Mallampati scale did not allow predict OSA risk in both sexes. CONCLUSIONS: The SB questionnaire identified 9.8% of the men with high risk of OSA. In men, age, SB questionnaire, Flemons index, Epworth and Thornton scale, were different in the three OSA risk categories. In women, the age and Epworth scale were similar in the different risk categories.

Projeção de internações em terapia intensiva pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social / Proyección de hospitalizaciones en cuidados intensivos por COVID-19 en el Distrito Federal, Brasil: un análisis del impacto de las medidas de distanciamiento social / Projection of COVID-19 intensive care hospitalizations in the Federal District, Brazil: an analysis of the impact of social distancing measures

Objetivo: Construir cenários e analisar o impacto das políticas de distanciamento social na propagação da COVID-19 e a necessidade de leitos de unidades de terapia intensiva (UTI). Métodos: Sobre modelo compartimental de transição dinâmica e simulações de Monte Carlo, construíram-se três cenários de propagação conforme o nível de adesão às medidas de distanciamento social no Distrito Federal, Brasil. Os valores dos parâmetros do modelo fundamentaram-se em fontes oficiais, bases com indexação bibliográfica e repositórios públicos de dados. Resultados: O cenário favorável, com manutenção constante de 58% de adesão ao distanciamento social, estimou pico de 189 (intervalo interquartil [IIQ]: 57 a 394) internações-UTI em 7/3/2021. A ausência do distanciamento implicaria grave cenário, com pico de 6.214 (IIQ: 4.618 a 8.415) internações-UTI já na data provável de 14/7/2020. Conclusão: as projeções indicam alto impacto das medidas de distanciamento social e reforçam a aplicabilidade de indicadores públicos no monitoramento da COVID-19.

Objetivo: Construir escenarios y analizar el impacto de las políticas de distanciamiento social en la propagación de Covid-19 y la necesidad de camas en unidades de cuidados intensivos (UCI). Métodos: Con un modelo compartimental de transición dinámica y simulaciones de Monte Carlo, los escenarios de propagación se construyeron de acuerdo al nivel de adhesión de las medidas de distanciamiento social en el Distrito Federal, Brasil. Los parámetros se basaron en fuentes oficiales, bases de datos indexadas y repositorios de datos. Resultados: La adhesión al nivel de distanciamiento social con manutención constante de 58% fue el único escenario favorable, con un pico de 189 (intervalo intercuartil IIC: 57 a 394) admisiones en la UCI el 7/3/2021. La ausencia de distanciamiento implicaría en grave escenario, con un pico de 6.214 (IIC: 4.618 a 8.415) admisiones en UCI ya en la fecha probable de 14/7/2020. Conclusión: Las proyecciones muestran el alto impacto de las medidas de distanciamiento social y la aplicabilidad de indicadores públicos en el monitoreo.

Objective: To build scenarios and analyze the impact of social distancing policies on the spread of COVID-19 and the need for intensive care unit beds. Methods: Three dissemination scenarios were built according to level of adherence to social distancing measures in the context of Brazil's Federal District, based on a dynamic transition compartmental model and Monte Carlo simulations. The model's parameter values were based on official sources, indexed bibliographic databases and public data repositories. Results: The favorable scenario, with constant 58% adherence to social distancing, estimated a peak of 189 (interquartile range [IQR]: 57 - 394) ICU hospitalizations on March 3rd2021. Absence of social distancing would result in an unfavorable scenario with a peak of 6,214 (IQR: 4,618 - 8,415) ICU hospitalizations probably as soon as July 14th2020. Conclusion: The projections indicate the high impact of social distancing measures and emphasize the applicability of public indicators for COVID-19 monitoring.

Ecuaciones para estimar la talla de ancianos colombianos mediante la altura de la rodilla / Estimation equations for the height of Colombian elders using knee height

Introducción. La estatura en el anciano no refleja su talla real de adulto joven debido al envejecimiento de su columna vertebral, entre otros aspectos. Objetivo. Proponer ecuaciones para estimar la talla de los ancianos colombianos mediante la altura de la rodilla, según el grupo étnico y el sexo. Materiales y métodos. Se hizo un análisis secundario del estudio transversal SABE 2015, utilizando un diseño muestral probabilístico y multietápico en personas colombianas de 60 o más años. Se seleccionaron aleatoriamente dos grupos de la base de datos del estudio SABE: el grupo para el desarrollo de las ecuaciones y el grupo para su validación. Se hizo un análisis de regresión lineal múltiple para estimar la estatura mediante la altura de la rodilla en los grupos étnicos (indígenas, afrodescendientes y blancos-mestizos) por edad y sexo; los resultados se validaron en cada subgrupo de estudio. Resultados. Se diseñaron seis ecuaciones por sexo (hombres=3.665, mujeres=3.019) y etnia; los coeficientes de determinación ajustados (R2 ) de las ecuaciones en hombres de los tres grupos étnicos oscilaron entre 64 y 75 % y, los errores estándar, entre 3,09 y 3,93 cm. En las mujeres, los R2 de las tres ecuaciones fluctuaron entre 53 y 73 % y los EE, entre 2,96 y 3,90 cm. Conclusión. La ecuación con mejor capacidad para estimar la talla del anciano colombiano fue la obtenida para los afrodescendientes de ambos sexos, en tanto que en la población indígena se presentaron los menores coeficientes de determinación.

Introduction: The height in the elderly does not reflect their real size as young adults due to the aging of their spine, among other aspects. Objective: To estimate the equations to predict the height in Colombian elders according to their ethnic group and sex using the knee height measurement. Materials and methods: We conducted a secondary analysis of the SABE, 2015, crosssectional study using a multistage probabilistic sampling design in people aged 60 years and over in Colombia. We randomly selected two groups from the study's database: A development group and a validation group of the equations. Age and anthropometric characteristics were similar in both groups. We performed a multiple linear regression analysis to predict the height using knee height measurement in the different ethnic groups (Indigenous, Afro-descendant, and white-mestizo groups) by age and sex; the results were validated in each selected subgroup. Results: We designed six equations by sex (men=3,665; women=3,019) and ethnic group. The adjusted R2 of the equations in men from the three ethnic groups oscillated between 64% and 75% and the standard errors, between 3,09 and 3,93 cm while in women, the R2 s of the three equations ranged between 53% and 73% and the EEs, between 2,96 and 3,90 cm. Conclusion: The equation with the best predictive capacity of the height of Colombian elders was obtained for African descendants of both sexes. The lowest coefficients of determination were obtained for the indigenous population.

Actualización del modelo de políticas en enfermedad cardiovascular en Argentina / Update of the cardiovascular disease policy model to predict cardiovascular events in Argentina

La enfermedad cardiovascular (ECV) es la principal causa de muerte en Argentina. Los modelos de simulació;n por computadora permiten extrapolar evidencia a poblaciones más amplias que las originalmente estudiadas, a lo largo de períodos prolongados, y comparar diferentes subpoblaciones. El Cardiovascular Disease Policy Model (CVDPM, por sus siglas en ingló;©s) es un modelo de simulació;n utilizado para representar y proyectar la mortalidad y morbilidad por ECV en la població;n de 35 o más aó;±os. El objetivo de este trabajo fue actualizar la versió;n argentina del CVDPM. Para esto, se utilizó; informació;n del Censo Nacional 2010, la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2013, el estudio CESCAS I, y el estudio PrEViSTA, para actualizar la dinámica del tamaó;±o de la població;n, sus características demográficas, y la distribució;n de factores de riesgo cardiovasculares a lo largo del tiempo. Las proyecciones del modelo se calibraron comparándolas con informació;n sobre eventos de ECV y mortalidad en el aó;±o 2010 (aó;±o de referencia) en Argentina. Las estadísticas argentinas informaron que en 2010 la població;n de 35 o más aó;±os sufrió; un total de 41 219 infartos de miocardio (IM), 58 658 accidentes cerebrovasculares y 281 710 muertes totales. El CVDPM predijo 41 265 IM (diferencia: 0.11%), 58 584 accidentes cerebrovasculares (diferencia: 0.13%) y 280 707 muertes totales (diferencia: 0.36%). En todos los casos, la versió;n final del modelo predijo el nó;ºmero real de eventos cardiovasculares con una precisió;n superior al 99.5%, pudiendo ser utilizado para pronosticar cambios en la incidencia y mortalidad de ECV debidos de la implementació;n de políticas pó;ºblicas.

Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death in Argentina. Computer simulation models allow to extrapolate evidence to broader populations than the originally studied, over longer timeframes, and to compare different subpopulations. The Cardiovascular Disease Policy Model (CVDPM) is a computer simulation state transition model used to represent and project future CVD mortality and morbidity in the population 35 years-old and older. The objective of this study was to update Argentina’s version of the CVDPM. For this purpose, information from the 2010 National Census, the 2013 National Risk Factor Survey, CESCAS I study, and PrEViSTA study were used to update the dynamics of population size, demographics, and CVD risk factor distributions over time. Model projections were later calibrated by comparing them to actual data on CVD events and mortality in the year 2010 (baseline year) in Argentina. Country statistics for people 35 years-old and older reported for 2010 a total of 41 219 myocardial infarctions (MIs), 58 658 strokes, and 281 710 total deaths. The CVDPM, in turn, predicted 41 265 MIs (difference: 0.11%), 58 584 strokes (difference: 0.13%), and 280 707 total deaths (difference: 0.36%) in the same population. In all cases, the final version of the model predicted the actual number of events with an accuracy superior to 99.5%, and could be used to forecast the changes in CVD incidence and mortality after the implementation of public policies.

Update of the cardiovascular disease policy model to predict cardiovascular events in Argentina

Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death in Argentina. Computer simulation models allow to extrapolate evidence to broader populations than the originally studied, over longer timeframes, and to compare different subpopulations. The Cardiovascular Disease Policy Model (CVDPM) is a computer simulation state transition model used to represent and project future CVD mortality and morbidity in the population 35 years-old and older. The objective of this study was to update Argentina’s version of the CVDPM. For this purpose, information from the 2010 National Census, the 2013 National Risk Factor Survey, CESCAS I study, and PrEViSTA study were used to update the dynamics of population size, demographics, and CVD risk factor distributions over time. Model projections were later calibrated by comparing them to actual data on CVD events and mortality in the year 2010 (baseline year) in Argentina. Country statistics for people 35 years-old and older reported for 2010 a total of 41 219 myocardial infarctions (MIs), 58 658 strokes, and 281 710 total deaths. The CVDPM, in turn, predicted 41 265 MIs (difference: 0.11%), 58 584 strokes (difference: 0.13%), and 280 707 total deaths (difference: 0.36%) in the same population. In all cases, the final version of the model predicted the actual number of events with an accuracy superior to 99.5%, and could be used to forecast the changes in CVD incidence and mortality after the implementation of public policies.

La enfermedad cardiovascular (ECV) es la principal causa de muerte en Argentina. Los modelos de simulació;n por computadora permiten extrapolar evidencia a poblaciones más amplias que las originalmente estudiadas, a lo largo de períodos prolongados, y comparar diferentes subpoblaciones. El Cardiovascular Disease Policy Model (CVDPM, por sus siglas en ingló;©s) es un modelo de simulació;n utilizado para representar y proyectar la mortalidad y morbilidad por ECV en la població;n de 35 o más aó;±os. El objetivo de este trabajo fue actualizar la versió;n argentina del CVDPM. Para esto, se utilizó; informació;n del Censo Nacional 2010, la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2013, el estudio CESCAS I, y el estudio PrEViSTA, para actualizar la dinámica del tamaó;±o de la població;n, sus características demográficas, y la distribució;n de factores de riesgo cardiovasculares a lo largo del tiempo. Las proyecciones del modelo se calibraron comparándolas con informació;n sobre eventos de ECV y mortalidad en el aó;±o 2010 (aó;±o de referencia) en Argentina. Las estadísticas argentinas informaron que en 2010 la població;n de 35 o más aó;±os sufrió; un total de 41 219 infartos de miocardio (IM), 58 658 accidentes cerebrovasculares y 281 710 muertes totales. El CVDPM predijo 41 265 IM (diferencia: 0.11%), 58 584 accidentes cerebrovasculares (diferencia: 0.13%) y 280 707 muertes totales (diferencia: 0.36%). En todos los casos, la versió;n final del modelo predijo el nó;ºmero real de eventos cardiovasculares con una precisió;n superior al 99.5%, pudiendo ser utilizado para pronosticar cambios en la incidencia y mortalidad de ECV debidos de la implementació;n de políticas pó;ºblicas.

Comparación de escalas de predicción mortalidad neonatal (crib, crib ii, snap ii, snappe ii) entre recién nacidos prematuros y a término / Comparison of neonatal mortality prediction scales (crib, crib ii, snap ii, snappe ii) between preterm and full term infants

Objetivo: Este artículo compara 4 escalas de predicción de mortalidad y gravedad de la enfermedad (CRIB, CRIB II, SNAPPE, SNAPPE II) en recién nacidos prematuros y a términos, ingresados a las unidades de cuidaos intensivos neonatales (UCIN) para determinar cuál de ellas, tiene mayor discriminación pronostica. Métodos: es un estudio transversal, observacional, multicéntrico para comparar varias escalas de predicción de mortalidad y de la enfermedad. Se recolectaron datos de 227 recién nacidos ingresados a las UCIN de 4 hospitales desde julio a diciembre del 2018. Evaluamos las escalas CRIB, CRIB II, SNAPII y SNAP-PE score en recién nacidos prematuros y a término. El área bajo la curva (ROC) fue usada para evaluar y comparar los resultados de predicción de mortalidad y morbilidad. Resultados: Un total of 227 recién nacidos fueron evaluados (media CRIB: 7,81±3,52 media CRIB-II: 11,96±3,91; media SNAP-II: 34,99±16,83, SNAPPE II: 14,61±13,30). Se evidenció una mayor discriminación para las escalas CRIB II y CRIB en relación con SNAP-II y SNAPP II (AUC 0.94 y 0.93 vs 0.86 y 0,77). Además de cada puntuación, varias variables influyeron significativamente en la supervivencia en los modelos de regresión logística. Conclusiones: Todas las escalas de predicción de mortalidad y de gravedad de la enfermedad sirven para utilizarse en las UCIN estudiadas, siendo la escala CRIB II la de mejor rendimiento para aplicarse en nuestro medio.

Objective: This article compares 4 scales of prediction of mortality and disease severity (CRIB, CRIB II, SNAPPE, SNAPPE II) in preterm and term new borns admitted to neonatal intensive care units (NICU) to determine which of them has greater forecast discrimination. Methods: it is a cross-sectional, observational, multicenter study that compares several mortality and disease prediction scales. Data were collected from 227 newborns admitted to the NICU of 4 hospitals from July to December 2018. We evaluated the CRIB, CRIB II, SNAPII and SNAP-PE score scales in preterm and full term infants. The area under the curve (ROC) was used to evaluate and compare the prediction results of mortality and morbidity. Results: A total of 227 newborns were evaluated (mean CRIB: 7.81 ± 3.52 mean CRIB-II: 11.96 ± 3.91, average SNAP-II: 34.99 ± 16.83, SNAPPE II: 14.61 ± 13.30). There was evidence of greater discrimination for the CRIB II and CRIB scales in relation to SNAP-II and SNAPP II (AUC 0.94 and 0.93 vs 0.86 and 0.77). In addition to each score, several variables significantly influenced survival in the logistic regression models. Conclusions: All the prediction scales of mortality and severity of the disease serve to be used in the studied NICUs, being the CRIB II scale the best performance to apply in our environment.

Câncer pancreático no Brasil: tendências e projeções da mortalidade até 2029. Arq Gastroenterol / Pancreatic cancer in brazil: mortality trends and projections until 2029

ABSTRACT BACKGROUND: Pancreatic cancer is one of the main cancer-related causes of death in developed countries, and one of the most lethal malignant neoplasms. This type of cancer is classified as the ninth most frequent in the world. OBJECTIVE: Analyze temporal trends for pancreatic cancer in Brazil in the period 2000-2014 and calculate mortality projections for the period 2015-2029. METHODS: Ecological study, with temporal series, based on information provided by the Brazilian Mortality Information System. Analysis included deaths due to pancreatic malignant neoplasms in Brazil in the period 2000-2014, and analyzed according to sex, age group and Brazilian geographic regions. Projections were made until 2029 in five-year periods, calculated in Nordpred (within the R software). Mortality trends were analyzed by Joinpoint regression. RESULTS: Between 2000 and 2014, there were 112,533 deaths due to pancreatic cancer in Brazil. Age-standardised rates was 5.1 deaths/100,000 men and 3.81 deaths/100,000 women. The highest rates were registered for the Midwest region, for both genders. Projections indicated that for the five-year period 2025-2029 there will be increased mortality rates for men in the Northeast and Midwest regions. Joinpoint analysis for Brazil did not reveal significant increases for women (APC=0.4%; 95% CI: -0.2; 1.0), however, there was a significant increasing mortality trend for men (APC= 3.7%; 95% CI: 0.6-7.0) in the period 2000-2004, followed by a stable period, an then another period of significant increases after 2010. These figures are mostly explained by variations in the Brazilian demographic structure. CONCLUSION: Pancreatic cancer mortality is unequally distributed across Brazilian regions and genders, and during the next two decades the differences will be accentuated.

RESUMO CONTEXTO: O câncer de pâncreas é uma das principais causas de morte relacionadas ao câncer em países desenvolvidos, e uma das neoplasias malignas mais letais. Este tipo de câncer é classificado como o nono mais frequente do mundo. OBJETIVO: Analisar as tendências temporais do câncer de pâncreas no Brasil no período de 2000-2014, e calcular as projeções de mortalidade para o período de 2015-2029. MÉTODOS: Estudo ecológico, de séries temporais, baseado em informações advindas do Sistema de Informações sobre Mortalidade brasileiro. A análise incluiu os óbitos por neoplasias malignas pancreáticas no Brasil, no período de 2000 a 2014, avaliados segundo sexo, faixa etária e regiões geográficas brasileiras. As projeções foram feitas até 2029, em períodos de cinco anos, calculados no Nordpred (no software R). E as tendências de mortalidade foram analisadas por regressão Joinpoint. RESULTADOS: Entre 2000 e 2014, ocorreram 112.533 mortes por câncer de pâncreas no Brasil. A taxa padronizada foi de 5,1 mortes /100.000 homens e 3,81 mortes /100.000 mulheres. As maiores taxas foram registradas para a região Centro-Oeste, para os dois gêneros. As projeções indicaram que, para o quinquênio 2025-2029, haverá aumento nas taxas de mortalidade de homens nas regiões Nordeste e Centro-Oeste. A análise do joinpoint para o Brasil não revelou aumento significativo para as mulheres (APC=0,4%; IC95%: -0,2; 1,0), entretanto, houve um aumento significativo da tendência de mortalidade para homens (APC=3,7%; IC95%: 0,6-7,0) no período 2000-2004, seguido de um período de estabilidade e, em seguida, aumento significativo após 2010. Esses resultados são explicados principalmente por variações na estrutura demográfica brasileira. CONCLUSÃO: A mortalidade por câncer de pâncreas está distribuída de forma desigual nas regiões e gêneros brasileiros e, nas próximas duas décadas, as diferenças serão acentuadas.

Caracterização e avaliação da capacidade protetora dos peptí­deos imunogênicos de Sporothrix brasiliensis / Characterization and evaluation of the protective capacity of the immunogenic peptides of Sporothrix brasiliensis

A esporotricose é uma doença crônica que envolve o tecido subcutâneo afetando seres humanos e animais, causada pelo fungo termodimórfico Sporothrix spp.. A esporotricose é endêmica na América latina, principalmente no Brasil que teve o maior surto zoonótico já registrado, ocorrendo na cidade do Rio de Janeiro. A espécie Sporothrix brasiliensis é a mais diagnosticada no surto e a mais virulenta entre as especies de Sporothrix spp., causando formas mais graves da doença. A esporotricose em gatos é endêmica, fatal e um dos principais fatores pelo alto número de casos no Rio de Janeiro. O tratamento é longo e não vem sendo o suficiente para conter o número de casos da doença. Uma vacina contra a esporotricose poderia mudar esse paradigma no Brasil. O presente trabalho obteve o proteoma da cepa S. brasiliensis 5110 por meio de uma eletroforese 2D, e caracterizou e identificou as possíveis proteínas imunogênicas do fungo por espectrometria de massa. Por meio de programas de predição, foi avaliado e sintetizado 7 sequências de aminoácidos,das proteínas identificadas com maiores chances de se acoplar a molécula MHC de classe II. Apenas 3 foram capazes de induzir proliferação in vitro, os peptídeos ZR3, ZR4 e ZR8, que foram utilizados como vacina na esporotricose subcutânea e avaliados sua eficácia por meio da carga fúngica, diâmetro das lesões, perfil celular e níveis de citocinas. Neste trabalho concluímos que o peptídeo ZR8 foi o melhor candidato à vacina na esporotricose, pois foi capaz de diminuir o diâmetro das lesões, aumentar os níveis de citocinas protetoras (IFN-γ, IL-17A e IL-1ß) e aumentar o número de células TCD4+ e CD3-/CD19+, sendo assim induzindo uma resposta imunológica protetora na esporotricose subcutânea

Sporotrichosis is a chronic disease, which involves the subcutaneous tissue affecting humans and animals caused by the thermodymorphic fungus Sporothrix spp. Sporotrichosis is endemic in Latin America, mainly in Brazil that had the largest zoonotic outbreak ever recorded, occurring in the city of Rio de Janeiro. The Sporothrix brasiliensis is the species more diagnosed in the outbreak and most virulent, causing severe forms of the disease. Sporotrichosis in cats is endemic, fatal and the main factors due to the high number of cases of the disease in Rio de Janeiro. The treatment is long, and has not been enough to contain the number of cases of sporotrichosis. A vaccine against sporotrichosis could change this paradigm in Brazil. The present work obtained the proteome of S. brasiliensis 5110 strain by 2D electrophoresis, and characterized and identified possible immunogenic proteins by mass spectrometry. By prediction programs were evaluated and synthesized 7 peptide sequence from antigenic proteins that have the highest chances of coupling to the MHC class II molecule. From these 7 peptides only 3 were able to induce proliferation in vitro, called ZR3, ZR4 and ZR8 peptides, that were used as a vaccine in subcutaneous sporotrichosis and evaluated their efficacy through fungal load, lesion diameter, cell profile and cytokine levels. We conclude that ZR8 peptide was the best candidate for sporotrichosis vaccine, since it was able to decrease the lesion diameter, increase the levels of protective cytokines (IFN-γ, IL-17A and IL-1ß) and increase the number of CD4+ T cells and CD3-/CD19+ inducing a protective immune response in subcutaneous sporotrichosis

A reabilitação psicossocial na rede oeste do município de São Paulo: potencialidades e desafios / La rehabilitación psicosocial en la red oeste del municipio de São Paulo: potencialidades y desafíos / Psychosocial rehabilitation in the west network of the municipality of São Paulo: potentialities and challenges

Resumo OBJETIVO Descrever as estratégias de Reabilitação Psicossocial conduzidas na Rede de Atenção Psicossocial da região Oeste do munícipio de São Paulo. METODOLOGIA estudo qualitativo descritivo, realizado com 123 profissionais, de setembro de 2015 a julho de 2016. Dados processados pelo software Alceste e analisados a luz da categoria analítica Reabilitação Psicossocial de Benedetto Saraceno e literatura complementar. RESULTADOS Emergiram três classes que tratam do potencial e escassez dos serviços residenciais terapêuticos enquanto espaço de retomada da vida cotidiana; importância das atividades culturais para troca de identidades e cuidado para além do âmbito da saúde e; a potencialidade dos projetos de geração de trabalho e renda para retomada do poder contratual. CONCLUSÃO As estratégias contribuem para construção da subjetividade e retomada da cidadania. Para sustentar a Reabilitação Psicossocial é necessário superar as fragilidades de recursos humanos, físicos e estruturais. Ainda assim, há potencialidade no trabalho colaborativo e de responsabilização das equipes.

Resumen OBJETIVO Describir las estrategias de Rehabilitación Psicosocial conducidas en la Red de Atención Psicosocial de la región Oeste del municipio de São Paulo. METODOLOGÍA Estudio cualitativo y descriptivo, realizado con 123 profesionales, de septiembre de 2015 a julio de 2016. Datos procesados ​​por el software Alceste y analizados a la luz de la categoría analítica Rehabilitación Psicosocial de Benedetto Saraceno y literatura complementaria. RESULTADOS Emergieron tres clases que tratan del potencial y de la escasez de los servicios residenciales terapéuticos como espacio de retomada a la vida cotidiana; la importancia de las actividades culturales para el intercambio de identidades y del cuidado más allá del ámbito de la salud; y la potencialidad de los proyectos de generación de trabajo y renta para reanudación del poder contractual. CONCLUSIÓN Las estrategias contribuyen a construir la subjetividad y a reanudar la ciudadanía. Para sostener la Rehabilitación Psicosocial, es necesario superar las debilidades de los recursos humanos, físicos y estructurales. Sin embargo, hay potencialidad en el trabajo colaborativo y de responsabilidad de los equipos.

Abstract OBJECTIVE To describe the strategies of the Psychosocial Rehabilitation conducted in the Network of Psychosocial Care of the western region of the municipality of São Paulo. METHODOLOGY Descriptive qualitative study, carried out with 123 professionals, from September 2015 to July 2016. Data processed by the software Alceste and analyzed in light of the analytical category Psychosocial Rehabilitation of Benedetto Saraceno and complementary literature. RESULTS Three classes emerged that address the potential and scarcity of therapeutic residential services as a space to resume the daily life; importance of cultural activities for the exchange of identities and care beyond the scope of health; the potential of projects to generate work and income to regain the contractual power. CONCLUSION The strategies contribute to the construction of subjectivity and the resumption of the citizenship. In order to sustain the Psychosocial Rehabilitation it is necessary to overcome the weaknesses of human, physical and structural resources. Still, there is potential in the collaborative work and accountability of the teams.