Avaliação do cuidado hospitalar pelo risco de óbito / Evaluation of hospital care by risk of death

A taxa de mortalidade hospitalar é tradicionalmente usada para medir a qualidade do cuidado nas unidades hospitalares, no entanto a mesma não consegue discriminar o risco de óbito proveniente da assistência oferecida e da carga de comorbidades que o paciente tem no momento da internação. A Razão de Mortalidade Hospitalar Padronizada (RMHP) é um índice que possibilita avaliar a qualidade do cuidado de acordo com o perfil dos pacientes atendidos pelo hospital. Resultados da RMHP < 1 indica uma qualidade melhor que a esperada e resultados > 1 apontam qualidade pior que a esperada. Assim este estudo propôs avaliar a qualidade da assistência hospitalar prestada no âmbito da Secretaria de Estado da Saúde de Goiás, considerando seu perfil assistencial e os tipos de pacientes atendidos, no período de 2014 a 2019. O cálculo da RMHP foi baseado na metodologia de Jarman et al., no Índice de Comorbidades de Charlson (ICC) E Índice de Elixhauser para avaliar o risco de óbito, e posterior aplicação da curva ROC (para encontrar o modelo de ajuste de risco) e da regressão linear logística multivariada. A qualidade da assistência prestada no Estado de Goiás, considerando o perfil dos pacientes atendidos, foi pior que o esperado nos anos de 2014 a 2016, dentro do esperado no ano 2017 e melhor que o esperado nos anos de 2018 e 2019. Observou-se uma melhora gradativa na qualidade do cuidado nos últimos três anos

The hospital mortality rate is traditionally used to measure the quality of care in hospital units, however it cannot discriminate the risk of death resulting from the assistance provided and the burden of comorbidities that the patient has at the time of hospitalization. The Standardized Hospital Mortality Ratio (RMHP) is an index that makes it possible to assess the quality of care according to the profile of patients treated by the hospital. RMHP results < 1 indicate better quality than expected and results > 1 indicate worse quality than expected. Thus, this study proposed to assess the quality of hospital care provided by the State Health Department of Goiás, considering its care profile and the types of patients cared for, in the period from 2014 to 2019. The RMHP calculation was based on Jarman's methodology et al., in the Charlson Comorbidity Index (ICC) and Elixhauser Index to assess the risk of death, and subsequent application of the ROC curve (to find the risk adjustment model) and multivariate logistic linear regression. The quality of care provided in the State of Goiás, considering the profile of the patients cared for, was worse than expected in the years 2014 to 2016, within expectations in 2017 and better than expected in the years 2018 and 2019. A gradual improvement in the quality of care in the last three years

Casuística y seguimiento telemático de pacientes Covid-19 en Vinces ­Ecuador, Marzo a Junio 2020 / Casuistry and telematic follow-up of patients Covid-19 in Vinces ­ Ecuador, March to June, 2020

Covid-19 al ser una enfermedad nueva, sin un tratamiento específico, cuyo protocolo de actuación está en continua revisión y sujeto a modificaciones según los reportes clínicos, epidemiológicos y terapéuticos. El presente estudio planteó como objetivo: conocer la casuística y seguimiento telemático de pacientes Covid-19 atendidos en el "Centro Médico Popular" ciudad de Vinces durante el periodo Marzo­junio 2020, en la provincia de Los Ríos, Ecuador. Estudio epidemiológico, descriptivo, observacional, prospectivo, realizado en dos fases: (1) Revisión de 83 historias clínicas de los pacientes Covid-19 y (2) Entrevista a personal de salud para identificar criterios de selección y seguimiento a través de la telemedicina de la evolución del caso durante el aislamiento domiciliario. Los resultados evidenciaron entre la casuística que el 33,73% eran de 46-64 años, y el 22,89% de 30 a 45 años; el 54,22% masculino; el 90,36% de Vinces; los 5 síntomas de mayor frecuencia fueron: tos 12.76%, malestar general 11.93%, fiebre 11.73%, dolor de garganta 9.67%, rinorrea 8.85%; hubo 10 pacientes de hipertensión grado 1, 2, y 3 47 pacientes con frecuencia respiratoria elevada, en 48 pacientes se presentó frecuencia cardiaca elevada; 26 pacientes con hipoxemia leve, moderada y severa; las 3 comorbilidades más frecuentes fueron HTA 55.56%, DM 13.89% y Obesidad 11.11%; los resultados de tomografía se los clasificó en leve 84.34%, moderado 14.46% y grave el 1.20%; la confirmación de laboratorio mediante prueba específica cualitativa 92%, Rt.PCR 78% y la prueba cuantitativa para control de inmunidad 85%. : la telemedicina permitió un mejor telemonitoreo y teleseguimiento del paciente Covid-19 desde la plataforma tecnológica. No se presentaron complicaciones, el 98,79% de los casos se recuperaron, no hubo fallecidos. Se cumplieron en todo momento los protocolos de bioseguridad y bioética emitidos por la OMS y OPS para la atención de pacientes Covid-19(AU)

Covid-19 is a new disease, without specific treatment, whose protocol of action is under continuous review and subject to modifications according to clinical, epidemiological and therapeutic reports. The objective of this study was to know the casuistics and telematic follow-up of Covid-19 patients attended in the "Popular Medical Center" city of Vances during the period March­June 2020, in the province of Los Rios, Ecuador. Epidemiological, descriptive, observational, prospective study carried out in two phases: (1) Review of 83 case histories of the patients Covid-19 and (2) Interviews to health personnel to identify criteria of selection and follow-up across the telemedicina of the evolution of the case during the home isolation. . The results showed among the casuistics that 33,73% were 46-64 years old, and 22,89% were 30 to 45 years old; 54,22% male; 90,36% Vince; the 5 most frequent symptoms were: Cough 12.76%, general malaise 11.93%, fever 11.73%, sore throat 9.67%, rhinorrhea 8.85%; there were 10 patients with grade 1, 2 hypertension, and 3 47 patients with high respiratory rate, in 48 patients there was high heart rate; 26 patients with mild, moderate, and severe hypoxemia; the 3 most frequent comorbidities were 55.56% HBP, 13.89% DM, and 11.11% Obesity; the tomography results were classified as mild 84.34%, moderate 14.46%, and severe 1.20%; Laboratory confirmation by specific qualitative test 92%, RT.PCR 78% and quantitative test for immunity control 85%. : Telemedicine allowed for better telemonitoring and tele-telegument of the patient Covid-19 from the technological platform. No complications occurred, 98,79% of cases recovered, no deaths. The biosecurity and bioethics protocols issued by WHO and PAHO for the care of Covid-19 patients were always complied with(AU)

Hospital mortality in older patients in the Brazilian Unified Health System, Southeast region / Mortalidade hospitalar em pacientes idosos no Sistema Único de Saúde, região Sudeste

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate factors associated with hospital death in older inpatients for specific diseases of the circulatory system in the Brazilian Unified Health System considering the risk-adjusted hospital mortality as an indicator of effectiveness. METHODS The data were extracted from the Brazilian Hospital Information System. A total of 385,784 hospitalizations of older were selected for hypertensive diseases, ischemic heart disease, congestive heart failure, and stroke in the Brazilian Southeast region between 2011 and 2012. Age, sex, emergency admission, principal diagnosis, and two comorbidity indexes were included in the logistic regression for the risk adjustment of hospital death. The analyses were developed at two levels: hospitalization and hospital. RESULTS A greater chance of death was observed with increasing age, emergency hospitalizations, stroke, presence of comorbidities, especially pneumonia and weight loss, hospitalizations for clinical care, and use of intensive care units. The risk-adjusted hospital mortality rate was 11.1% in for-profit private hospitals, 12.3% in non-profit private hospitals, and 14.4% in public hospitals, but there was great variability among the hospitals. The hospital standardized mortality ratio (ratio between observed and predicted deaths) ranged from 103.3% in non-profit private hospitals to 118.2% in for-profit private hospitals. CONCLUSIONS Although the information source has its shortcomings, the ability for discrimination of the risk adjustment model was reasonable. The variability in the risk-adjusted hospital mortality was great and comparatively higher in for-profit private hospitals. Despite the limits, the results favor the use of the risk-adjusted hospital mortality in the monitoring of the quality of hospital care provided to the older adult.

RESUMO OBJETIVO Avaliar fatores associados ao óbito hospitalar em idosos internados por doenças do aparelho circulatório específicas no Sistema Único de Saúde, considerando a mortalidade hospitalar ajustada como indicador de efetividade. MÉTODOS As informações foram extraídas do Sistema de Informações Hospitalares. Foram selecionadas 385.784 internações de idosos por doenças hipertensivas, doença isquêmica do coração, insuficiência cardíaca congestiva e doenças cerebrovasculares, na região Sudeste entre 2011 e 2012. Idade, sexo, admissão de emergência, diagnóstico principal e dois índices de comorbidade foram incluídos na regressão logística para o ajuste do risco de óbito. As análises foram desenvolvidas em dois níveis: internação e hospital. RESULTADOS Observou-se maior chance de morrer nas idades mais avançadas, nas internações de urgência, por doenças cerebrovasculares, com registro de comorbidade, especialmente pneumonia e perda de peso, nas internações para cuidado clínico e com uso de unidades de terapia intensiva. A taxa de mortalidade hospitalar ajustada foi 11,1% nos hospitais privados, 12,3% nos filantrópicos e 14,4% nos públicos, mas houve grande variabilidade entre hospitais. A razão de mortalidade hospitalar ajustada (razão entre óbitos observados e preditos) variou entre 103,3% nos hospitais filantrópicos e 118,2% nos hospitais privados. CONCLUSÕES Embora haja insuficiências na fonte de informação, a capacidade de discriminação do modelo de ajuste de risco mostrou-se razoável. A variabilidade na mortalidade hospitalar ajustada foi ampla e comparativamente maior nos hospitais privados. Apesar dos limites, os resultados favorecem o uso da mortalidade hospitalar ajustada por risco no monitoramento da qualidade do cuidado hospitalar prestado ao idoso.

Riesgo aumentado de lesiones colónicas preneoplásicas en acromegalia: estudio multicéntrico caso control. Resultados preliminares / Increased risk of pre-cancerous bowel lesions in acromegaly: Multicentre case-control study. Preliminary results

Introducción: El riesgo de desarrollar neoplasias colónicas en pacientes acromegálicos y su relación directa con los niveles elevados de GH/IGF-1 no están bien establecidos y continúan siendo motivo de controversia en la literatura mundial. El objetivo de este trabajo fue evaluar el riesgo de desarrollar lesiones neoplásicas avanzadas (LNA) (adenomas mayores a 1 cm, componente velloso mayor del 75% y/o displasia de alto grado), en pacientes con acromegalia, comparado con un grupo control. Materiales y métodos: Estudio multicéntrico caso-control retrospectivo. Ciento treinta y siete pacientes con acromegalia que realizaron videocolonoscopia (VCC) fueron incluidos inicialmente, aunque solo 69 cumplieron criterios de inclusión. Sesenta y dos controles fueron obtenidos: por cada caso (paciente con acromegalia) 2 «controles¼ fueron seleccionados aleatorizadamente e igualados por edad y sexo. El riesgo se expresó en odds ratio (OR) y su correspondiente intervalo de confianza (IC) del 95%. La significación estadística fue considerada una p < 0,05. Resultados: De los 69 pacientes con VCC completa y datos adecuados para su análisis, 28 presentaron VCC positiva con hallazgos de pólipos (40%) y 41 VCC negativa o normal (60%). Dentro del grupo con VCC positiva, 14 presentaron LNA (20%) y solo un paciente presentó diagnóstico de cáncer colorrectal. Para el análisis caso-control se incluyó a 31 pacientes frente al grupo control (n = 62) que cumplieron con los criterios de inclusión. La presencia de pólipos colónicos, adenomas y LNA en los pacientes con acromegalia fue de 19/31 (61,9%), 14/31 (45,16%) y 10/31 (32,25%), y en el grupo control de 18/62 (29,03%), 11/62 (17,74%) y 4/62 (6,45%), respectivamente. El riesgo de adenomas y LNA fue mayor en el grupo de acromegalia en comparación con el grupo control, siendo ambos resultados estadísticamente significativos: adenomas OR 2,54 (IC 1,22-5,25) p = 0,005, LNA OR: 7,3 (2,4-25), p = 0,00. Conclusión: La acromegalia se asocia a un mayor riesgo de lesiones colónicas preneoplásicas. Este hallazgo justifica el cribado con VCC al diagnóstico en pacientes con acromegalia.

Background: The risk of developing cancerous lesions in the colon of acromegaly patients and their direct relationship with elevated growth hormone (GH) and insulin-like growth factor-1 (IGF-1) levels is not well established, and is still controversial in the international literature. The objective of this study was to evaluate the risk of developing advanced neoplastic lesions (ALN: greater than 1 cm adenomas, villous component greater than 75% and/or high grade dysplasia) in patients with acromegaly compared to a control group. Materials and methods: A multicentre, retrospective case-control study was conducted initially on 137 patients with acromegaly (cases) who underwent videocolonoscopy (VCC), although only 69 met inclusion criteria. Sixty-two controls were obtained, and for each case two "controls" were randomly selected and matched by age and gender. Risk was expressed as odds ratio (OR) and its corresponding 95% con"dence interval (CI). P values < .05 were considered statistical significantly. Results: Of the 69 acromegaly patients with a completed VCC and adequate data for their analysis, 28 had a positive VCC with findings of polyps (40%), and 41 VCC negative with no lesions (60%). Within the group with positive VCC, 14 were ALN (20%) and one a colorectal cancer. In the case-control analysis, 31 cases were to be analysed against the control group (n = 62). The presence of colonic polyps, adenomas, and ALN in patients with acromegaly was 19/31 (61.9%), 14/31 (45.16%), and 10/31 (32.25%), respectively, and in the control group, it was 18/62 (29.03%), 11/62 (17.74%), and 4/62 (6.45%), respectively. The risk of adenomas and ALN was higher in the acromegaly group compared to the control group: adenomas OR: 2.54 (95% CI 1.22-5.25) P=.005, ALN OR: 7.3 (2.4-25) P=.00. Conclusion: This preliminary case control study showed an increased risk of pre-cancerous colprectal lesions in patients with acromegaly, supporting the VCC screening at diagnosis.

Analysis of surgical mortality for congenital heart defects using rachs-1 risk score in a brazilian single center

ABSTRACT Introduction: Risk Adjustment for Congenital Heart Surgery 1 (RACHS-1) score is a simple model that can be easily applied and has been widely used for mortality comparison among pediatric cardiovascular services. It is based on the categorization of several surgical palliative or corrective procedures, which have similar mortality in the treatment of congenital heart disease. Objective: To analyze the in-hospital mortality in pediatric patients (<18 years) submitted to cardiac surgery for congenital heart disease based on RACHS-1 score, during a 12-year period. Methods: A retrospective date analysis was performed from January 2003 to December 2014. The survey was divided in two periods of six years long each, to check for any improvement in the results. We evaluated the numbers of procedures performed, complexity of surgery and hospital mortality. Results: Three thousand and two hundred and one surgeries were performed. Of these, 3071 were able to be classified according to the score RACHS-1. Among the patients, 51.7% were male and 47.5% were younger than one year of age. The most common RACHS-1 category was 3 (35.5%). The mortality was 1.8%, 5.5%, 14.9%, 32.5% and 68.6% for category 1, 2, 3, 4 and 6, respectively. There was a significant increase in the number of surgeries (48%) and a significant reduction in the mortality in the last period analysed (13.3% in period I and 10.4% in period II; P=0.014). Conclusion: RACHS-1 score was a useful score for mortality risk in our service, although we are aware that other factors have an impact on the total mortality.

Does my patient have chronic Chagas disease? Development and temporal validation of a diagnostic risk score

Abstract: INTRODUCTION With the globalization of Chagas disease, unexperienced health care providers may have difficulties in identifying which patients should be examined for this condition. This study aimed to develop and validate a diagnostic clinical prediction model for chronic Chagas disease. METHODS This diagnostic cohort study included consecutive volunteers suspected to have chronic Chagas disease. The clinical information was blindly compared to serological tests results, and a logistic regression model was fit and validated. RESULTS The development cohort included 602 patients, and the validation cohort included 138 patients. The Chagas disease prevalence was 19.9%. Sex, age, referral from blood bank, history of living in a rural area, recognizing the kissing bug, systemic hypertension, number of siblings with Chagas disease, number of relatives with a history of stroke, ECG with low voltage, anterosuperior divisional block, pathologic Q wave, right bundle branch block, and any kind of extrasystole were included in the final model. Calibration and discrimination in the development and validation cohorts (ROC AUC 0.904 and 0.912, respectively) were good. Sensitivity and specificity analyses showed that specificity reaches at least 95% above the predicted 43% risk, while sensitivity is at least 95% below the predicted 7% risk. Net benefit decision curves favor the model across all thresholds. CONCLUSIONS: A nomogram and an online calculator (available at http://shiny.ipec.fiocruz.br:3838/pedrobrasil/chronic_chagas_disease_prediction/) were developed to aid in individual risk estimation.

Clasificación según nivel de morbilidad e intensidad del uso de recursos de una población con patologías crónicas en Atención Primaria de Salud utilizando “Adjusted Clinical Groups” (ACG) / Adjusted Clinical Groups Method (ACG) to allocate resources according to the disease burden of each health center

Background: Health care must be provided with strong primary health care models, emphasizing prevention and a continued, integrated and interdisciplinary care. Tools should be used to allow a better planning and more efficient use of resources. Aim: To assess risk adjustment methodologies, such as the Adjusted Clinical Groups (ACG) developed by The Johns Hopkins University, to allow the identification of chronic condition patterns and allocate resources accordingly. Material and Methods: We report the results obtained applying the ACG methodology in primary care systems of 22 counties for three chronic diseases, namely Diabetes Mellitus, Hypertension and Heart Failure. Results: The outcomes show a great variability in the prevalence of these conditions in the different health centers. There is also a great diversity in the use of resources for a given condition in the different health care centers. Conclusions: This methodology should contribute to a better distribution of health care resources, which should be based on the disease burden of each health care center.

Variação do desempenho hospitalar segundo fontes de pagamento nos estados de São Paulo e Rio Grande do Sul, Brasil / Variation in hospital performance according to payment sources in the states of São Paulo and do Rio Grande do Sul, Brazil / Variación del desempeño hospitalario según fuentes de pago en los estados de São Paulo y de Río Grande do Sul, Brasil

Resumo: No Brasil, a convivência público-privado no financiamento e na prestação do cuidado ganha nítidos contornos na assistência hospitalar. Os arranjos de financiamento adotados pelos hospitais (Sistema Único de Saúde - SUS e/ou planos de saúde e/ou pagamento particular) podem afetar a qualidade do cuidado. Alguns estudos buscam associar a razão de mortalidade hospitalar padronizada (RMHP) a melhorias na qualidade. O objetivo foi analisar a RMHP segundo fonte de pagamento da internação e arranjo de financiamento do hospital. Analisaram-se dados secundários e causas responsáveis por 80% dos óbitos hospitalares. A RMHP foi calculada para cada hospital e fonte de pagamento. Hospitais com desempenho pior que o esperado (RMHP > 1) foram majoritariamente públicos de maior porte. A RMHP nas internações SUS foi superior, inclusive entre internações no mesmo hospital. Apesar dos limites, os achados indicam iniquidades no resultado do cuidado. Esforços voltados para a melhoria da qualidade de serviços hospitalares, independentemente das fontes de pagamento, são prementes.

Abstract: In Brazil, the combined presence of public and private interests in financing and provision of healthcare services stands out clearly in hospital care. Financing arrangements adopted by hospitals (the public Brazilian Unified National Health System - SUS and/or health plans and/or out-of-pocket payment) can affect quality of care. Studies have analyzed the hospital standardized mortality ratio (HSMR) in relation to quality improvements. The objective was to analyze HSMR according to source of payment for the hospitalization and the hospital's financing arrangement. The study analyzed secondary data and causes that accounted for 80% of hospital deaths. HSMR was calculated for each hospital and payment source. Hospitals with worse-than-expected performance (HSMR > 1) were mostly large public hospitals. HSMR was higher in the SUS, including between admissions in the hospital. Despite the study's limitations, the findings point to inequalities in results of care. Efforts are needed to improve the quality of hospital services, regardless of the payment sources.

Resumen: En Brasil, la convivencia público-privada en la financiación y en la prestación del cuidado empieza a definirse nítidamente en la asistencia hospitalaria. Los acuerdos de financiación adoptados por los hospitales (Sistema Único de Salud - SUS y/o planes de salud y/o pago particular) pueden afectar a la calidad del cuidado. Algunos estudios buscan asociar la razón de mortalidad hospitalaria padronizada (RMHP) a mejorías en la calidad. El objetivo fue analizar la RMHP según la fuente de pago del internamiento y acuerdos de financiación del hospital. Se analizaron datos secundarios y causas responsables de un 80% de los óbitos hospitalarios. La RMHP se calculó para cada hospital y fuente de pago. Los hospitales con un desempeño peor que el esperado (RMHP > 1) fueron mayoritariamente públicos y con un mayor número de pacientes. La RMHP en los internamientos SUS fue superior, incluyendo internamientos en el mismo hospital. A pesar de los límites, los hallazgos indican inequidades en el resultado del cuidado. Son necesarios esfuerzos dirigidos a la mejoría de la calidad de servicios hospitalarios, independientemente de las fuentes de pago de los mismos.

Stratification of complexity in congenital heart surgery: comparative study of the Risk Adjustment for Congenital Heart Surgery (RACHS-1) method, Aristotle basic score and Society of Thoracic Surgeons-European Association for Cardio- Thoracic Surgery (STS-EACTS) mortality score / Estratificação da complexidade em cirurgias de cardiopatias congênitas: comparação dos modelos Risk Adjustment for Congenital Heart Surgery (RACHS-1), escore básico de Aristóteles e escore de mortalidade da Society of Thoracic Surgeons-European Association for Cardio-Thoracic Surgery (STS-EACTS)

Abstract Objective: To determine whether stratification of complexity models in congenital heart surgery (RACHS-1, Aristotle basic score and STS-EACTS mortality score) fit to our center and determine the best method of discriminating hospital mortality. Methods: Surgical procedures in congenital heart diseases in patients under 18 years of age were allocated to the categories proposed by the stratification of complexity methods currently available. The outcome hospital mortality was calculated for each category from the three models. Statistical analysis was performed to verify whether the categories presented different mortalities. The discriminatory ability of the models was determined by calculating the area under the ROC curve and a comparison between the curves of the three models was performed. Results: 360 patients were allocated according to the three methods. There was a statistically significant difference between the mortality categories: RACHS-1 (1) - 1.3%, (2) - 11.4%, (3)-27.3%, (4) - 50 %, (P<0.001); Aristotle basic score (1) - 1.1%, (2) - 12.2%, (3) - 34%, (4) - 64.7%, (P<0.001); and STS-EACTS mortality score (1) - 5.5 %, (2) - 13.6%, (3) - 18.7%, (4) - 35.8%, (P<0.001). The three models had similar accuracy by calculating the area under the ROC curve: RACHS-1- 0.738; STS-EACTS-0.739; Aristotle- 0.766. Conclusion: The three models of stratification of complexity currently available in the literature are useful with different mortalities between the proposed categories with similar discriminatory capacity for hospital mortality. .

Resumo Objetivo: Verificar se os modelos de estratificação da complexidade em cirurgias de cardiopatias congênitas atualmente disponíveis (RACHS-1, escore básico de Aristóteles e escore de mortalidade do STS-EACTS) se adequam ao nosso serviço, determinando o de melhor acurácia em discriminar a mortalidade hospitalar. Métodos: Procedimentos em pacientes menores de 18 anos foram alocados nas categorias propostas pelos modelos de estratificação da complexidade. O desfecho de mortalidade hospitalar foi calculado para cada categoria dos três modelos. Análise estatística foi realizada para verificar se as categorias apresentavam distintas mortalidades dentro de cada modelo. A capacidade discriminatória dos modelos foi determinada pelo cálculo de área sob a curva ROC e uma comparação entre as curvas dos três modelos foi realizada. Resultados: 360 pacientes foram alocados pelos três modelos. Houve diferença estatisticamente significante entre as mortalidades das categorias propostas pelos modelos de RACHS-1 (1) - 1,3%, (2) - 11,4%, (3) - 27,3%, (4) - 50%, (P<0,001); escore básico de Aristóteles (1) - 1,1%, (2) - 12,2%, (3) - 34%, (4) - 64,7%, (P<0,001); e escore de mortalidade do STS-EACTS (1) - 5,5%, (2) - 13,6%, (3) - 18,7%, (4) - 35,8%, (P<0,001). Os três modelos tiveram semelhante capacidade discriminatória para o desfecho de mortalidade hospitalar pelo cálculo da área sob a curva ROC: RACHS-1- 0,738; STS-EACTS- 0,739; Aristóteles- 0,766. Conclusão: Os três modelos de estratificação da complexidade atualmente disponíveis na literatura tiveram utilidade com distintas mortalidades entre as categorias propostas, com semelhante capacidade discriminatória para o desfecho de mortalidade hospitalar. .

Improving the allocation of health care resources in Poland

Poland has been going through a series of health care reforms with the intention of further improving itshealth care system. While some changes have been successfully initiated, access to health care remainsinequitable and - to some extent - limited; also further improvement is needed in the efficient operationand coordination of the health care system. With better allocation and/or utilization of health careresources it should be possible to reach an approximation to European levels of health status. The aim ofthe report is to explore ways in which the macro-level resource allocation can be improved to best servethe purposes of the Polish health care system, and to propose methods to pursue this developmentprocess. To accomplish this, the Polish context and the aims of strategic resource allocation wereexplored, international literature on macro level resource allocation was reviewed and tools, methods,practices and procedures for further improvement are proposed.

O arranjo público-privado no Brasil e a qualidade da assistência hospitalar em São Paulo e no Rio Grande do Sul / The public-private mix in Brazil and the quality of hospital care in São Paulo and Rio Grande do Sul

A preocupação com a melhoria da qualidade da assistência hospitalar tem crescido no mundo,impulsionada pela demanda de financiadores, prestadores, profissionais e pacientes. O desempenho de hospitais sofre influência da estrutura do sistema de saúde em que estes se inserem. No Brasil, o Sistema Único de Saúde (SUS) cobre toda a população e cerca de 25 por cento dela é também coberta por planos privados de saúde. A partir da utilização de bases de dados administrativas, o presente estudo procurou analisar se a qualidade da assistência hospitalar,medida pela taxa de mortalidade ajustada por risco, difere segundo fontes de pagamento das internações e arranjos de financiamento dos hospitais. A análise descritiva indicou heterogeneidade na distribuição dos serviços hospitalares no país, com vantagens na oferta de leitos para a população coberta por plano privado sobre a população SUS, mas com maior homogeneidade geográfica para esta última. Observou-se como opção majoritária dos hospitais o seu multi financiamento, com clientela mista (SUS e não SUS), gerando baixa exclusividade de rede hospitalar disponível para pagadores privados, além de manutenção da histórica dependência de grande parte da rede privada para com recursos públicos. Para a análise da qualidade, selecionaram-se dois conjuntos de internações, segundo duas propostas metodológicas distintas. Realizaram-se ajuste de risco para as características dos pacientes, por meio de regressão logística tradicional, e análise dos modelos explicativos para a mortalidade,por meio de regressões logísticas tradicional e multinível. Foram analisadas as relações entre mortalidade hospitalar ajustada, características do processo de cuidado e características do hospital...

Improving the quality of health care has been an increased concern in the world, driven by thedemand from funders, providers, practitioners and patients. Hospital performance varies inaccordance with the specific health system configuration. In Brazil, the Unified Health System(“SUS”) covers the entire population, and about 25 por cento of it is also covered by private healthinsurance. In this study we aim to examine whether hospital quality, as measured by riskadjustedmortality rates, differs according to the patient insurance status and to the hospitalpublic-private financial arrangements. Administrative databases were used. It was foundheterogeneity in the distribution of hospital services in the country, with advantages in thesupply of beds for the population covered by private insurance, but with greater geographicalhomogeneity for the SUS exclusively users. Most of hospitals financial arrangements involve amixed clientele of patients whose hospitalization can be paid by a private insurance company orby the SUS. It creates a small hospital network exclusively available to private patients, andperpetuates a historical dependence from public funds of the private hospitals. For the qualityanalysis, there were selected two hospitalization sets, according to two different methodologicalapproaches...

Uso de medidas de comorbidades para predição de risco de óbito em pacientes brasileiros hospitalizados / Uso de medidas de comorbilidades para predicción de riesgo de óbito en pacientes Brasileros hospitalizados / Use of comorbidity measures to predict the risk of death in Brazilian in-patients

OBJETIVO: Avaliar o uso de medidas de comorbidade para predizer o risco de óbito em pacientes brasileiros. MÉTODOS: Foram utilizados dados de internações obtidos do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde, que permite o registro de somente um diagnóstico secundário. Foram selecionadas 1.607.697 internações ocorridas no Brasil em 2003 e 2004, cujos diagnósticos principais foram doença isquêmica do coração, insuficiência cardíaca congestiva, doenças cérebro-vasculares e pneumonia. O Índice de Charlson e as comorbidades de Elixhauser foram as medidas de comorbidade utilizadas; o simples registro de algum diagnóstico secundário foi também empregado. A regressão logística foi aplicada para avaliar o impacto das medidas de comorbidade na estimava da chance de óbito. O modelo de base incluiu as seguintes variáveis: idade, sexo e diagnóstico principal. Os modelos de predição de óbitos foram avaliados com base na estatística C e no teste de Hosmer-Lemeshow. RESULTADOS: A taxa de mortalidade hospitalar foi 10,4% e o tempo médio de permanência foi 5,7 dias. A maioria (52%) das internações ocorreu em homens e a idade média foi 62,6 anos. Do total de internações, 5,4% apresentava um diagnóstico secundário registrado, mas o odds ratio entre óbito e presença de comorbidade foi de 1,93. O modelo de base apresentou uma capacidade de discriminação (estatística C) de 0,685. A melhoria nos modelos atribuída à introdução dos índices de comorbidade foi fraca - equivaleu a zero quando se considerou a estatística C com somente dois dígitos. CONCLUSÕES: Embora a introdução das três medidas de comorbidade nos distintos modelos de predição de óbito tenha melhorado a capacidade preditiva do modelo de base, os valores obtidos ainda são considerados insuficientes. A precisão desse tipo de medida é influenciada pela completitude da fonte de informação. Nesse sentido, o alto sub-registro de diagnóstico secundário, aliado à conhecida insuficiência de espaço para anotação desse tipo de informação no Sistema de Informações Hospitalares, são os principais elementos explicativos dos resultados encontrados.

OBJETIVO: Evaluar el uso de medidas de comorbilidad para predecir el riesgo de óbito en pacientes brasileros. MÉTODOS: Fueron utilizados datos de internaciones obtenidos del Sistema de Informaciones Hospitalarias del Sistema Único de Salud, que permite el registro de solamente un diagnóstico secundario. Fueron seleccionadas 1.607.697 internaciones ocurridas en Brasil en 2003 y 2004, cuyos diagnósticos principales fueron enfermedad isquémica del corazón, insuficiencia cardiaca congestiva, enfermedades cerebro-vasculares y neumonía. El Índice de Charlson y las comorbilidades de Elixhauser fueron las medidas de comorbilidad utilizadas; el simple registro de algún diagnóstico secundario fue también empleado. La regresión logística fue aplicada para evaluar el impacto de las medidas de comorbilidad en la estimativa de la probabilidad de óbito. El modelo de base incluyó las siguientes variables: edad, sexo y diagnóstico principal. Los modelos de predicción de óbitos fueron evaluados con base en la estadística C y en la prueba de Hosmer-Lemeshow. RESULTADOS: La tasa de mortalidad hospitalaria fue 10,4% y el tiempo promedio de permanencia fue 5,7 días. La mayoría (52%) de las internaciones ocurrió en hombres y la edad promedio fue 62,6 años. Del total de internaciones, 5,4% presentaba un diagnóstico secundario registrado, pero el odds ratio entre óbito y presencia de comorbilidad fue de 1,93. El modelo de base presentó una capacidad de discriminación (estadística C) de 0,685. La mejoría en los modelos atribuida a la introducción de los índices de comorbilidad fue débil - equivalió a cero cuando se consideró la estadística C con solamente dos dígitos. CONCLUSIONES: A pesar de la introducción de las tres medidas de comorbilidad en los distintos modelos de predicción de óbito haya mejorado la capacidad predictiva del modelo de base, los valores obtenidos aún son considerados insuficientes. La precisión de este tipo de medida es influenciada por la completitud de la fuente de información. En ese sentido, el alto sub-registro de diagnóstico secundario, aliado a la conocida insuficiencia de espacio para anotación de este tipo de información en el Sistema de Informaciones Hospitalarias, son los principales elementos explicativos de los resultados encontrados.

Cirugía cardíaca neonatal: análisis comparativo de resultados quirúrgicos según el método rachs-1 de estratificación del riesgo / Neonatal cardiac surgery: assessment and comparison of surgical results using the rachs-1 risk adjustment method

Introducción. El método RACHS-1 (Risk Adjustment for Congenital Heart Surgery) se utiliza para predecir mortalidad y ajuste de riesgo en cirugía cardiovascular pediátrica y constituye una herramienta válida para la comparación de resultados. Objetivo. Establecer si la mortalidad neonatal se relaciona con la edad y con la estratificación según RACHS-1. Material y método. De marzo de 2001 a mayo de 2008 se operaron en forma consecutiva 751 pacientes: 160 neonatos (0-30 días), 309 lactantes(31-365 días) y 282 mayores (1-18 años); se analizó la distribución de los pacientes según edad, RACHS-1 y mortalidad. Se empleó un análisis de regresión logística con la mortalidad como variable dependiente y la edad y el RACHS-1 como variables independientes. Resultados. La mortalidad total bruta fue del 4,3 por ciento, la neonatal 9,2 por ciento. Se observó una diferencia estadísticamente significativa (c2= 219, p< 0,0001) de distribución por grupo etario y de RACHS-1. El análisis logístico indicó que no hay diferencias estadísticamente significativas (p> 0,05) de mortalidad entre los grupos etarios agrupados por RACHS-1 y que, mientras este último es un poderoso factor predictivo de mortalidad (p> 0,001), la edad no lo es (p= 0,8). Utilizando la unidad uno del RACHS-1 como grupo control, las razones de probabilidades (odds ratio) de las distintas edades fueron 2,1 (IC 95 por ciento: 1,6-2,7) por cada unidad de RACHS-1. Conclusiones. La edad de la operación no resultó un factor de riesgo independiente para las mortalidades. El RACHS-1 resultó un factor de riesgo de mortalidad de alto valor predictivo, no hubo diferencias de mortalidad entre los grupos etarios al ser agrupados por RACHS-1.

Una metodología para evaluación de servicios de salud con deudausando ajuste de riesgos con morbilidad / A methodology to evaluate indebted health authorities using diagnosis-based risk adjustment

En este trabajo se desarrolla una metodología de evaluación de Servicios de Salud en búsqueda de explicaciones a la deuda. Pretende abrir ámbitos de explicación, a través del estudio de perfiles de riesgos de personas atendidas a nivel hospitalario en cada Servicio de Salud y la construcción de índices de eficiencia relativa. El trabajo tiene un carácter ilustrativo y pretende resaltar la metodología. De los ocho Servicios de Salud con deuda considerados, cinco presentan gastos esperados de sus pacientes superiores al promedio y son los únicos cinco, del grupo de 17 Servicios de Salud considerados, en esta situación. Esto implica que, en general, los Servicios de salud con deuda muestran gastos esperados superiores que los Servicios de Salud sin deuda. A su vez, 5 Servicios de Salud con deuda justifican sus gastos observados y se desempeñan de manera relativamente eficiente. Sin embargo, tres de ellos arrojan como resultados un indicador que muestra ineficiencia relativa. La metodología se muestra robusta a la hora de comparar Servicios de Salud, dado que permite homogeneizar su producción, al ajustar por riesgos de la población atendida a nivel hospitalario. No obstante, para ser más precisos ella puede ser mejorada en varios aspectos que se señalan.

The present study aims at developing a methodology to explain deficits in different Chilean Health Authorities in Chile. It intends to make comparable the Health Authorities by studying the diverse risk and hence casemix of the different Health Authorities, this resulting in different degrees of efficiency. The present study case is used illustratively being the centre of the research the proposed methodology. The results show that al least 5 of the more indebted HA are those with highest observed expenditures and functioning with relatively good degrees of efficiency in comparison to the rest of them. Despite the concrete results of the illustrative exercise, it is the robustness of the method to compare different Health Authorities the main result of the study. This robustness lies on the possibility of comparing Health Authorities and their populations, adjusting them by their risks and casemix.

Avaliação da efetividade do tratamento hospitalar do acidente vascular cerebral agudo no Sistema Único de Saúde-SUS: utilização da mortalidade hospitalar como Indicador de desempenho / Evaluation of the effectiveness of hospital treatment of acute stroke in National Health System: use of mortality as indicator of performance

OBJETIVO: Avaliar a efetividade do tratamento hospitalar do Acidente Vascular Cerebral Agudo no Sistema Único de Saúde – SUS, comparando a mortalidade hospitalar ajustada entre pacientes que realizaram ou não a tomografia computadorizada. MÉTODO: A fonte de informação utilizada foi o Sistema de Informação Hospitalar do SUS (SIH-SUS). Foram selecionadas 328.087 internações ocorridas no SUS em todo o território nacional entre abril de 2006 e dezembro de 2007. As internações foram reunidas e estudadas em 4 grupos: Acidente Isquêmico Transitório (CID-10: G459); Acidente Vascular Cerebral Hemorrágico (CID-10: I60; I61 e I62); Acidente Vascular Isquêmico (CID-10: I63) e Acidente Vascular Cerebral não especificado (CID-10: I64). Foram utilizadas as mortalidades hospitalares até o sétimo e até o trigésimo dias, como medidas de resultado para comparar pacientes que realizaram e não realizaram tomografia computadorizada. RESULTADOS: Em geral os pacientes que realizaram a tomografia computadorizada apresentaram menores taxas de mortalidade hospitalar em relação àqueles que não realizaram o exame, sendo essa diferença em favor da realização do exame observada principalmente até o segundo dia de internação em todos os 4 grupos. A diferença entre os que realizaram e os que não realizaram o exame foi acentuada no grupo do Acidente Vascular Isquêmico (OR: 0,325; p>0,000), sendo que no primeiro dia o odds ratio foi de 0,021(p>0,000), em favor dos que realizaram o exame. CONCLUSÕES: Os exames de tomografia computadorizada no SUS, em geral, são realizados mais tardiamente que o recomendado pela literatura. Apesar das limitações ainda existentes na qualidade da informação diagnóstica disponível no SIH-SUS que restringiram a estratégia de ajuste de risco empregada nesse estudo, sugere-se o uso da tomografia computadorizada, o mais cedo possível, como tecnologia auxiliar no diagnóstico e tratamento do AVC. Além disso, sugere-se o emprego mais amplo de medidas de desempenho, tais como a mortalidade hospitalar aqui empregada, para o monitoramento da qualidade do cuidado prestado no âmbito do SUS.

Comorbidity adjustment index for the international classification of diseases, 10 / Índice de ajuste de comorbidade para a 10a revisão da classificação internacional de doenças / Índice de ajuste de co-morbilidad para la 10a revisión de la clasificación internacional de enfermedades

OBJECTIVE: To develop a Charlson-like comorbidity index based on clinical conditions and weights of the original Charlson comorbidity index. METHODS: Clinical conditions and weights were adapted from the International Classification of Diseases, 10th revision and applied to a single hospital admission diagnosis. The study included 3,733 patients over 18 years of age who were admitted to a public general hospital in the city of Rio de Janeiro, southeast Brazil, between Jan 2001 and Jan 2003. The index distribution was analyzed by gender, type of admission, blood transfusion, intensive care unit admission, age and length of hospital stay. Two logistic regression models were developed to predict in-hospital mortality including: a) the aforementioned variables and the risk-adjustment index (full model); and b) the risk-adjustment index and patient's age (reduced model). RESULTS: Of all patients analyzed, 22.3 percent had risk scores >1, and their mortality rate was 4.5 percent (66.0 percent of them had scores >1). Except for gender and type of admission, all variables were retained in the logistic regression. The models including the developed risk index had an area under the receiver operating characteristic curve of 0.86 (full model), and 0.76 (reduced model). Each unit increase in the risk score was associated with nearly 50 percent increase in the odds of in-hospital death. CONCLUSIONS: The risk index developed was able to effectively discriminate the odds of in-hospital death which can be useful when limited information is available from hospital databases.

OBJETIVO: Desenvolver um índice de co-morbidade a partir das condições clínicas e dos pesos do índice de co-morbidade de Charlson. MÉTODOS: As condições clínicas e pesos do índice de Charlson foram adaptados segundo a Classificação Internacional de Doenças 10a Revisão, e aplicados ao diagnóstico principal de internação hospitalar. Foram estudados 3.733 pacientes acima de 18 anos hospitalizados em hospital geral público do município do Rio de Janeiro, RJ, 2001-2003. A distribuição do índice foi de acordo com o gênero, tipo da admissão, presença de transfusão de sangue, admissão à unidade de terapia intensiva, idade e tempo de internação. Dois modelos de regressão logística foram desenvolvidos com o objetivo de prever a mortalidade hospitalar desses pacientes: a) com as variáveis acima e o índice de co-morbidade (modelo completo); e b) contendo apenas o índice e a idade dos pacientes (modelo reduzido). RESULTADOS: Dentre o total de pacientes analisados, 22,3 por cento possuíam escores >1 para o índice e sua taxa de mortalidade foi 4,5 por cento (66,0 por cento dos quais com escores >1). Exceto gênero e do tipo de admissão, todas as variáveis foram retidas na regressão. Os modelos tiveram uma área sob a curva característica ROC igual a 0,86 (modelo completo) e 0,76 (modelo reduzido). Cada aumento de uma unidade nos escores do índice foi associado com um aumento de quase 50 por cento na probabilidade de mortalidade hospitalar. CONCLUSÕES: O índice desenvolvido pôde discriminar probabilidades de mortalidade com uma eficácia aceitável, o que pode ser útil ao lidar-se com bancos de dados hospitalares com informação limitada.

OBJETIVO: Desarrollar un índice de co-morbilidad a partir de las condiciones clínicas y de los pesos de índice original de co-morbilidad de Charlson. MÉTODOS: Las condiciones clínicas y pesos del índice de Charlson fueron adaptados según la Clasificación Internacional de Enfermedades - 10a Revisión, y aplicados al diagnóstico principal de internación hospitalaria. Fueron estudiados 3.733 pacientes arriba de 18 años hospitalizados en el hospital general público del municipio de Rio de Janeiro (sudeste de Brasil), de 2001-2003. La distribución del índice fue de acuerdo con el género, tipo de admisión, presencia de transfusión de sangre, admisión a la unidad de terapia intensiva, edad y tiempo de internación. Dos modelos de regresión logística fueron desarrollados con el objetivo de prevenir la mortalidad hospitalaria: a) con las variables arriba y el índice de co-morbilidad (modelo completo); y b) conteniendo solo el índice y la edad de los pacientes (modelo reducido). RESULTADOS: Dentro del total de pacientes analizados, 22,3 por ciento tuvieron puntajes >1 para el índice y su taza de mortalidad fue 4,5 por ciento (66,0 por ciento de los cuales con puntajes >1). A excepción del género y del tipo de admisión todas las variables fueron retenidas en la regresión. Los modelos tuvieron una área bajo la curva característica ROC igual a 0,86 (modelo completo) y 0,76 (modelo reducido). Cada aumento de una unidad en los puntajes del índice fue asociado con un aumento de casi 50 por ciento en la probabilidad de mortalidad hospitalaria. CONCLUSIONES: El índice desarrollado puede discriminar probabilidades de mortalidad con una eficacia aceptable, el que puede ser útil al ser usado con bancos de datos hospitalarios con información limitada.

The Charlson comorbidity index (CCI) for adjustment of hip fracture mortality in the elderly: analysis of the importance of recording secondary diagnoses

This study evaluates the role of the number of secondary diagnoses for calculating the Charlson comorbidity index (CCI) in risk adjustment of the 90-day mortality rate after hip fracture surgical repair. Comorbidities were selected by reviewing the medical records of 390 patients 50 years of age or older in a teaching hospital in Rio de Janeiro from 1995 to 2000. Logistic regression models were fitted including the variables age, sex, and CCI. The CCI was calculated based on: (1) all patients' comorbidities; (2) only the comorbidity with the highest weight; and (3) a single randomly selected comorbidity. There was a gradient in the prediction of the CCI mortality rate when all comorbidities were used (OR = 6.53; 95 percentCI: 2.27-18.77, for scores ³ 3). The predictive capacity of the CCI was observed even when it was calculated using only one comorbidity: with the highest weight (OR = 2.83; 95 percentCI: 1.11-7.22); and randomly selected (OR = 2.90; 95 percentCI: 1.07-7.81). Using all comorbidities for CCI calculation is important. Severity indices based on a single comorbidity can be useful for risk adjustment procedures.

Este estudo visa a analisar o papel do número de diagnósticos secundários no cálculo do índice de comorbidade de Charlson (ICC) no ajuste de risco da mortalidade 90 dias após cirurgia reparadora de fratura proximal de fêmur. Obtiveram-se as comorbidades por revisão dos prontuários de 390 pacientes com 50 anos ou mais de um hospital universitário no Município do Rio de Janeiro, Brasil, 1995 a 2000. Ajustaram-se modelos de regressão logística incluindo as variáveis idade, sexo e ICC. Calculou-se o ICC com: (1) todas as comorbidades do paciente; (2) apenas a comorbidade com maior peso; (3) apenas uma comorbidade sorteada. Houve gradiente na chance de óbito em função do ICC usando-se todas as comorbidades (RC = 6,53; IC95 por cento: 2,27-18,77, escore 3 ou mais). Observou-se a capacidade de predição do ICC calculado com apenas uma comorbidade, entretanto apenas para o escore 1 em comparação ao 0: com maior peso (RC = 2,83; IC95 por cento: 1,11-7,22); sorteada (RC = 2,90; IC95 por cento: 1,07-7,81). É importante utilizar todas as comorbidades no ajuste de risco da mortalidade. Usar apenas um diagnóstico pode ser útil na classificação da gravidade do paciente.

Pronóstico de mortalidad al ingreso en la unidad de cuidados intensivos pediátricos del Hospital Regional de Talca / Prognosis of mortality to the enter the unit of pediatric intensive care of the Regional Hospital of Talca

Introducción. Es importante contar con un sistema que identifique la gravedad y pronóstico del paciente que ingresa a una unidad de cuidados intensivos pediátricos, que además sea comparable con unidades similares. El PIM (Paediatric Index of Mortality) es un instrumento validado, considera variables clínicas y de laboratorio, evaluadas al ingreso y aplicables a nuestro medio. Objetivo. Evaluar el rol pronóstico de dicho indicador en nuestra población pediátrica. Método. Se aplicó en forma prospectiva a todos los pacientes ingresados a la UCIPED del Hospital Regional de Talca desde octubre del 2000 a agosto del 2001 y los resultados junto a datos de los pacientes como edad, sexo, procedencia, patología y evolución fueron almacenados y analizados con el software EP16. Resultados. En los 10 meses ingresaron 270 pacientes, 250 fueron incluidos en el estudio. Fallecen 29 (11.6 por ciento). El PIM promedio fue 10.47 por ciento. Además hubo una gran correlación entre el PIM calculado al ingreso y la mortalidad observada en variables como edad, sexo, procedencia y diversos síndromes exceptuando sepsis y TEC. El PIM de los pacientes fallecidos también fue mucho más alto respecto de los no fallecidos (42.76 vs 6.23) y esta diferencia fue estadísticamente significativa. (p<0.0001). Discusión. El PIM identificó de una manera consistente a aquellos pacientes con una mayor probabilidad de muerte y su pronóstico tanto individual como grupal fue muy cercano a lo observado y debe implementarse en forma rutinaria en las unidades de cuidados intensivos pediátricas.

Sistema de Informaçöes Hospitalares como ajuste de risco em índices de desempenho / Brazilian Hospital Database System as risk adjustment in performance indicators

Objetivo: Analisar o uso do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS) no ajuste de risco das taxas de mortalidade hospitalar e avaliar a utilidade do índice de comorbidade de Charlson (ICC) no ajuste de risco de indicadores de desempenho. Métodos: Foram selecionadas 40.299 internações ocorridas no Município do Rio de Janeiro entre dezembro de 1994 e dezembro de 1996. A medida de gravidade foi testada pelo ICC, que atribui pesos a 17 condições clínicas presentes nos diagnósticos secundários, a fim de obter a carga de morbidade do paciente (gravidade) independentemente do diagnóstico principal. Utilizou-se a regressão logística para avaliar o impacto do ICC na estimativa da chance de morrer no hospital. Resultados: Nas internações selecionadas, observou-se que o ICC foi igual ou superior a um em apenas 5,7 por cento dos casos. Quando se aplicou o ICC combinado à idade, o percentual de casos com pontuação diferente de zero aumentou substancialmente. Os modelos testados apresentaram reduzida sensibilidade. Conclusões: Apesar de a presença de comorbidade ser importante na predição do risco de morrer, essa variável pouco discriminou a gravidade dos casos na base de dados do SIH/SUS, o que é explicado pela qualidade da informação diagnóstica nessa base de dados, na qual a idade é o preditor mais importante do risco de morrer, afora o diagnóstico principal. Apesar das limitações ainda existentes na qualidade da informação diagnóstica disponível no SIH/SUS, sugere-se o uso do ICC combinado como medida para ajuste do risco de morrer nas taxas calculadas a partir desses dados