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Ecuadorian infant mortality linked to socioeconomic factors during the last 30 years / Mortalidad infantil en Ecuador asociada a factores socioeconómicos durante los últimos 30 años
Romero-Sandoval, Natalia; Alcázar, Diego Del; Pastor, Jacob; Martín, Miguel.
Afiliação
  • Romero-Sandoval, Natalia; Universidad Internacional del Ecuador. Facultad de Ciencias Médicas de la Salud y de la Vida. Quito. EC
  • Alcázar, Diego Del; Universidad Internacional del Ecuador. Facultad de Ciencias Sociales y Comunicación. Quito. EC
  • Pastor, Jacob; Instituto Geografico Militar. Quito. EC
  • Martín, Miguel; Universidad Autonoma de Barcelona. Facultad de Medicina. Unidad de Bioestadística. Bellaterra. ES
Rev. Bras. Saúde Mater. Infant. (Online) ; 19(2): 295-301, Apr.-June 2019. tab, graf
Article em En | LILACS | ID: biblio-1013134
Biblioteca responsável: BR663.1
ABSTRACT
Abstract Objectives: to analyze the difference among geographical units and the evolution of infant mortality rate (IMR) based on Ecuadorian censuses (1990-2001-2010). Methods: artificial Neural Network analyzed the impact of sociodemographic factors over the variability of IMR. Poisson regression analyzed the variation of the standardized IMR (sIMR). Results: the decrease in the national IMR was 63.8%; however, 42.8% provinces showed an increase in 2001-2010. The variability was explained mainly by illiteracy decrease. The adjusted RR between provincial sIMR with illiteracy and poverty revealed a trend towards the unit. Conclusions: the variation of IMR reflects a complex interaction of the sociodemographic factors.
RESUMEN
Resumen Objetivos: analizar las diferencias de la evolución de la tasa de mortalidad infantil (TMI) entre unidades geográficas basada en los censos ecuatorianos (1990-2001-2010). Métodos: la red neuronal artificial analizó el impacto de los factores sociodemográficos sobre la variabilidad de la TMI. La regresión de Poisson analizó la cuantificación de la variación de la TMI estandarizada (TMIs). Resultados: la disminución en la TMI nacional fue de 63.8%; sin embargo, 42.8% de las provincias mostraron un incremento en el periodo 2001-2010. La variabilidad se explica principalmente por la disminución del analfabetismo. El RR ajustado entre TMIs provincial con analfabetismo y pobreza reveló una tendencia hacia la unidad. Conclusiones: la variación de la TMI refleja una interacción compleja de los factores sociodemográficos estudiados.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Indicadores: Indicadores_desigualdade_saude / Indicadores_morbidade_fatores_risco / Indicadores_mortalidade / Indicadores_socioeconomicos Temas: Mortalidade_infantil_perinatal_materna Base de dados: LILACS Assunto principal: Pobreza / Fatores Socioeconômicos / Mortalidade Infantil / Morbidade Idioma: En Revista: Rev. Bras. Saúde Mater. Infant. (Online) Assunto da revista: Sa£de P£blica / Sa£de da Mulher Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Equador / Espanha

Texto completo: 1 Indicadores: Indicadores_desigualdade_saude / Indicadores_morbidade_fatores_risco / Indicadores_mortalidade / Indicadores_socioeconomicos Temas: Mortalidade_infantil_perinatal_materna Base de dados: LILACS Assunto principal: Pobreza / Fatores Socioeconômicos / Mortalidade Infantil / Morbidade Idioma: En Revista: Rev. Bras. Saúde Mater. Infant. (Online) Assunto da revista: Sa£de P£blica / Sa£de da Mulher Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Equador / Espanha