Fatores associados ao baixo peso em idosos comunitários de sete cidades brasileiras: Estudo FIBRA / Factors associated with being underweight among elderly community-dwellers from seven Brazilian cities: the FIBRA Study

RESUMO

Resumo O objetivo foi estimar a prevalência de baixo peso em idosos segundo variáveis demográficas, socioeconômicas, de comportamentos relacionados à saúde, morbidades e estado de saúde. Trata-se de estudo transversal, multicêntrico, que envolveu 3.478 idosos da comunidade (≥ 65 anos). O Índice de Massa Corporal (IMC) foi calculado com informações aferidas de peso e altura. A variável dependente foi o baixo peso, classificada pelo IMC < 22kg/m2. Foram estimadas razões de prevalência ajustadas por meio de regressão múltipla de Poisson. A média de idade foi de 72,9 anos e a prevalência de baixo peso atingiu 12,0% (IC95%:10,9-13,1) dos indivíduos. Verificaramse prevalências mais elevadas de baixo peso nos idosos com idade ≥ 80 anos, nos ex-fumantes e fumantes, naqueles que apresentaram perda de apetite e nos classificados como pré-frágeis ou frágeis (RP = 1,41; IC95%:1,09-1,82). Menores prevalências de baixo peso foram observadas nos indivíduos que relataram ter recebido diagnóstico médico de hipertensão, de diabetes e de reumatismo. Os resultados indicam a importância de avaliar e monitorar o estado nutricional dos idosos, com ênfase nos subgrupos mais vulneráveis, em particular nos frágeis, levando em conta as consequências do baixo peso para o estado de saúde

ABSTRACT

Abstract The aim of this study was to assess the prevalence of being underweight among the elderly according to demographic and socioeconomic characteristics, health-related behaviors, diseases and health status. This was a cross-sectional multi-center study with 3,478 community-dwelling elders (≥ 65 years). The dependent variable was the prevalence of being underweight, classified by Body Mass Index < 22kg/m2. Adjusted prevalence rate ratios were estimated using multivariable Poisson regression. The mean age was 72.9 years and 12.0% of the elderly were underweight (CI95%:10.9-13.1). Aged elderly ≥ 80 years, former and current smokers, those who reported appetite loss and those classified as pre-frail or frail (PR=1.41; CI95%:1.09-1.82) presented a higher prevalence of being underweight. Individuals who received medical diagnosis of hypertension, diabetes and rheumatism had the lowest underweight prevalence observed. The results highlight the importance of nutritional status assessment and monitoring among the elderly, with emphasis on the most vulnerable subgroups, particularly the frail elderly, taking into account the health consequences of low weight.