Mineração de dados na identificação de padrões de mortalidade no Brasil de 1979 a 2013

RESUMO

Nos últimos 60 anos observou-se no Brasil um processo de transição demográfica e epidemiológica caracterizado por desigualdades regionais que proporcionou o aparecimento de padrões de mortalidade, gerando demandas de saúde específicas e representando um desafio para a saúde pública. As informações sobre mortalidade somam mais de 32 milhões de óbitos registrados no Sistema de Informação sobre e Mortalidade (SIM) que geralmente são analisados de maneira agregada e fragmentada. A mineração de dados é o instrumental preferencial para a identificação de padrões em grandes massas de dados e sua implementação junto ao grande volume de informações do SIM pode ajudar na compreensão do panorama amplo da mortalidade no país, subsidiando o desenvolvimento de políticas de saúde pública equitativas que possibilitem uma gestão mais efetiva do Sistema Único de Saúde. O objetivo desta tese é analisar padrões regionais e temporais da mortalidade no Brasil no período entre1979 e 2013. Trata-se de um estudo ecológico utilizando dados do SIM, do Censo e das Estimativas Populacionais do IBGE. As análises foram realizadas em três etapas, cada uma abordando diferentes indicadores de mortalidade, unidades de observação, períodos e métodos de análise. Na primeira foi analisada a evolução da mortalidade proporcional e do padrão etário de óbitos nas regiões, e das taxas de mortalidade segundo grupos de causa e causas selecionadas nas unidades da federação. Na segunda foi analisada a evolução das taxas de mortalidade segundo causas selecionadas e dos indicadores sociais, econômicos e demográficos, nas microrregiões e a correlação entre eles. Na terceira foram implementadas técnicas de mineração de dados nas informações individuais do SIM...

ABSTRACT

In the last 60 years a demographic and epidemiological transition process has been observedin Brazil, resulting in mortality patterns that generate specific health demands that arechallenges to public health. Mortality informations accounts more than 32 million registereddeaths in the Mortality Information System (SIM), generally analyzed in aggregate andfragmented approachs. Data mining is the preferred tool to identify patterns in big data setsand the implemetation of this techniques in the large information volume from SIM can helpto understand the big picture of mortality in Brazil, guiding equity health policiesdevelopment and allowing effective management of SUS. The objective of this thesis isanalyze regional and temporal patterns of mortality in Brazil between 1979 and 2013. This isa Ecological study using data from the SIM, Census and Population Estimatives of IBGE. Theanalysis was performed in three stages, addressing different mortality indicators, observationunits, periods and analysis methods. The first one was the proportional mortality evolutionand the death age in regions,the mortality rates by groups and selected causes in the federationunits. The second one was the mortality rates evolution by selected causes and social,economic and demographic indicators by microregions and the correlation between them. Inthe third, data mining techniques were implemented in SIM individual information...