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Associations between self-perceived quality of life and socio-demographic, psychosocial, and health variables in a group of elderly / Relações entre qualidade de vida percebida e variáveis sociodemográficas, psicossociais e de saúde em idosos / Relaciones entre calidad de vida percibida y variables sociodemográficas, psicosociales y de salud en ancianos
Oliveira, Sérgio Eduardo Silva de; Hohendorff, Jean Von; Müller, Juliana de Lima; Bandeira, Denise Ruschel; Koller, Sílvia Helena; Fleck, Marcelo Pio de Almeida; Trentini, Clarissa Marceli.
Afiliação
  • Oliveira, Sérgio Eduardo Silva de; Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto Alegre. BR
  • Hohendorff, Jean Von; Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto Alegre. BR
  • Müller, Juliana de Lima; Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto Alegre. BR
  • Bandeira, Denise Ruschel; Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto Alegre. BR
  • Koller, Sílvia Helena; Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto Alegre. BR
  • Fleck, Marcelo Pio de Almeida; Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto Alegre. BR
  • Trentini, Clarissa Marceli; Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto Alegre. BR
Cad. saúde pública ; 29(7): 1437-1448, Jul. 2013. tab
Artigo em Inglês | LILACS | ID: lil-679579
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
The objectives of this study were to investigate: (a) multiple relations between socio-demographic, psychosocial, and health variables and quality of life in the elderly and (b) the model's validity through correlation with depressive symptoms. The sample included 339 elderly individuals from 60 to 98 years of age (M = 73.4; SD = 8.3), who answered a socio-demographic questionnaire, WHOQOL-100, and BDI. Cluster analysis of the sample distributed the elders into two groups according to self-perceived quality of life (better versus worse), and logistic regression analysis identified variables that explained better quality of life. Social class, self-rated health status, volunteer work, use of medication, and data collection setting were associated with quality of life (predictive capacity for correct classification 72.3%, specificity 73.6%, and sensitivity 71.1%). The inverse correlation between the model's variables and BDI scores provided evidence of the model's validity. The model can help support public policies aimed at promoting quality of life in the elderly.
RESUMO
Os objetivos do estudo foram: (a) investigar relações múltiplas entre variáveis sociodemográficas, psicossociais e de saúde sobre a qualidade de vida em idosos; e (b) investigar a validade do modelo pela correlação com sintomatologia depressiva. Participaram 339 idosos com idades entre 60 e 98 anos (M = 73,4; DP = 8,3), os quais responderam a um questionário sociodemográfico, ao WHOQOL-100 e ao BDI. Pela análise de conglomerados os idosos foram distribuídos em dois grupos, conforme a percepção de qualidade de vida (melhor e pior) e, por meio de uma análise de regressão logística, verificou-se as variáveis que explicaram a melhor percepção de qualidade de vida. As variáveis classe social, percepção do estado de saúde, trabalho voluntário, uso de medicação e contexto de coleta se associaram à qualidade de vida (a capacidade preditiva de classificação correta foi de 72,3%, especificidade de 73,6% e sensibilidade de 71,1%). A correlação inversa das variáveis do modelo com os escores do BDI indicou evidências de validade do modelo. O modelo aqui encontrado pode fomentar políticas públicas que visem à promoção da qualidade de vida de idosos.
RESUMEN
Los objetivos del estudio fueron: (a) investigar relaciones múltiples entre variables sociodemográficas, psicosociales y de salud sobre la calidad de vida en ancianos; e (b) investigar la validez del modelo por la correlación con la sintomatología depresiva. Participaron 339 ancianos con edad entre 60 y 98 años (M = 73,4; DP = 8,3), quienes respondieron a un cuestionario sociodemográfico, el WHOQOL-100 y el BDI. Por el análisis de conglomerados los ancianos fueron distribuidos en dos grupos, conforme la percepción de calidad de vida (mejor y peor) y, por medio de un análisis de regresión logística, se verificaron las variables que explicaron la mejor percepción de calidad de vida. Las variables clase social, percepción del estado de salud, trabajo voluntario, uso de medicación y contexto de recogida se asociaron a la calidad de vida (la capacidad predictiva de clasificación correcta fue de un 72,3%, especificidad de un 73,6% y sensibilidad de un 71,1%). La correlación inversa de las variables del modelo con los marcadores del BDI indicó evidencias de validez del modelo. El modelo aquí encontrado puede fomentar políticas públicas que tengan por objetivo la promoción de la calidad de vida de los ancianos.
Assuntos


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Indicadores: Indicadores_desigualdade_saude Temas: Saúde do idoso Base de dados: LILACS Assunto principal: Qualidade de Vida / Autoimagem / Depressão Idioma: Inglês Revista: Cad. saúde pública Assunto da revista: Saúde Pública / Toxicologia Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal do Rio Grande do Sul/BR

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