Detalhe da pesquisa
1.
Enhancer sequence variants and transcription-factor deregulation synergize to construct pathogenic regulatory circuits in B-cell lymphoma.
Immunity
; 42(1): 186-98, 2015 Jan 20.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-25607463
2.
Modeling the Bioactivation and Subsequent Reactivity of Drugs.
Chem Res Toxicol
; 34(2): 584-600, 2021 02 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33496184
3.
The Metabolic Rainbow: Deep Learning Phase I Metabolism in Five Colors.
J Chem Inf Model
; 60(3): 1146-1164, 2020 03 23.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-32040319
4.
Metabolic Forest: Predicting the Diverse Structures of Drug Metabolites.
J Chem Inf Model
; 60(10): 4702-4716, 2020 10 26.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-32881497
5.
Computationally Assessing the Bioactivation of Drugs by N-Dealkylation.
Chem Res Toxicol
; 31(2): 68-80, 2018 02 19.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29355304
6.
Modeling Small-Molecule Reactivity Identifies Promiscuous Bioactive Compounds.
J Chem Inf Model
; 58(8): 1483-1500, 2018 08 27.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29990427
7.
A simple model predicts UGT-mediated metabolism.
Bioinformatics
; 32(20): 3183-3189, 2016 10 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-27324196
8.
Deep Learning to Predict the Formation of Quinone Species in Drug Metabolism.
Chem Res Toxicol
; 30(2): 642-656, 2017 02 20.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-28099803
9.
Computational Approach to Structural Alerts: Furans, Phenols, Nitroaromatics, and Thiophenes.
Chem Res Toxicol
; 30(4): 1046-1059, 2017 04 17.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-28256829
10.
XenoSite server: a web-available site of metabolism prediction tool.
Bioinformatics
; 31(7): 1136-7, 2015 Apr 01.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-25411327
11.
Extending P450 site-of-metabolism models with region-resolution data.
Bioinformatics
; 31(12): 1966-73, 2015 Jun 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-25697821
12.
Site of reactivity models predict molecular reactivity of diverse chemicals with glutathione.
Chem Res Toxicol
; 28(4): 797-809, 2015 Apr 20.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-25742281
13.
A cohort study on blood coagulation in childhood cancer survivors.
Thromb Res
; 226: 100-106, 2023 06.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37141794
14.
Modeling Reactivity to Biological Macromolecules with a Deep Multitask Network.
ACS Cent Sci
; 2(8): 529-37, 2016 Aug 24.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-27610414
15.
Modeling Epoxidation of Drug-like Molecules with a Deep Machine Learning Network.
ACS Cent Sci
; 1(4): 168-80, 2015 Jul 22.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-27162970