Detalhe da pesquisa
1.
Understanding metric-related pitfalls in image analysis validation.
Nat Methods
; 21(2): 182-194, 2024 Feb.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38347140
2.
Metrics reloaded: recommendations for image analysis validation.
Nat Methods
; 21(2): 195-212, 2024 Feb.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38347141
3.
Understanding metric-related pitfalls in image analysis validation.
ArXiv
; 2024 Feb 23.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36945687
4.
CHAOS Challenge - combined (CT-MR) healthy abdominal organ segmentation.
Med Image Anal
; 69: 101950, 2021 04.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33421920
5.
Reversible 3D compression of segmented medical volumes: usability analysis for teleradiology and storage.
Med Phys
; 47(4): 1727-1737, 2020 Apr.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31994208
6.
Comparison of semi-automatic and deep learning-based automatic methods for liver segmentation in living liver transplant donors.
Diagn Interv Radiol
; 26(1): 11-21, 2020 Jan.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31904568
7.
Implementation and use of 3D pairwise geodesic distance fields for seeding abdominal aortic vessels.
Int J Comput Assist Radiol Surg
; 11(5): 803-16, 2016 May.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-26567091