Detalhe da pesquisa
1.
Attentive Variational Information Bottleneck for TCR-peptide interaction prediction.
Bioinformatics
; 39(1)2023 01 01.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36571499
2.
Binding peptide generation for MHC Class I proteins with deep reinforcement learning.
Bioinformatics
; 39(2)2023 02 03.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36692135
3.
DECODE: a Deep-learning framework for Condensing enhancers and refining boundaries with large-scale functional assays.
Bioinformatics
; 37(Suppl_1): i280-i288, 2021 07 12.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34252960
4.
Model-based autoencoders for imputing discrete single-cell RNA-seq data.
Methods
; 192: 112-119, 2021 08.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-32971193
5.
High-order neural networks and kernel methods for peptide-MHC binding prediction.
Bioinformatics
; 31(22): 3600-7, 2015 Nov 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-26206306
6.
On TCR binding predictors failing to generalize to unseen peptides.
Front Immunol
; 13: 1014256, 2022.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36341448
7.
Ranking-Based Convolutional Neural Network Models for Peptide-MHC Class I Binding Prediction.
Front Mol Biosci
; 8: 634836, 2021.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34079815
8.
A Deep Generative Model for Molecule Optimization via One Fragment Modification.
Nat Mach Intell
; 3(12): 1040-1049, 2021 Dec.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-35187404
9.
An integrated approach to blood-based cancer diagnosis and biomarker discovery.
Pac Symp Biocomput
; : 87-98, 2014.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-24297536