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J Struct Biol ; 186(1): 1-7, 2014 Apr.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-24607413

RESUMO

Cryo-electron microscopy is an increasingly popular tool for studying the structure and dynamics of biological macromolecules at high resolution. A crucial step in automating single-particle reconstruction of a biological sample is the selection of particle images from a micrograph. We present a novel algorithm for selecting particle images in low-contrast conditions; it proves more effective than the human eye on close-to-focus micrographs, yielding improved or comparable resolution in reconstructions of two macromolecular complexes.


Assuntos
Microscopia Crioeletrônica/métodos , Imageamento Tridimensional , Inteligência Artificial , Proteínas de Bactérias/ultraestrutura , Escherichia coli , Subunidades Ribossômicas Maiores de Bactérias/ultraestrutura , Subunidades Ribossômicas Menores de Bactérias/ultraestrutura , Software , Thermus thermophilus , ATPases Vacuolares Próton-Translocadoras/ultraestrutura
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