RESUMO
The emission of soil carbon dioxide (CO2) in agricultural areas is a process that results from the interaction of several factors such as climate, soil, and land management practices. Agricultural practices directly affect the carbon dynamics between the soil and atmosphere. Herein, we evaluated the temporal variability (2020/2021 crop season) of soil CO2 emissions and its relationship with related variables, such as the CO2 flux model, enhanced vegetation index (EVI), gross primary productivity (GPP), and leaf area index (LAI) from orbital data and soil temperature, soil moisture, and soil CO2 emissions from in situ collections from native forests, productive pastures, degraded pastures, and areas of high-yield potential soybean and low-yield potential soybean production. A significant influence (p < 0.01) was observed for all variables and between the different land uses and occupation types. September and October had lower emissions of soil CO2 and low means of soil moisture and soil temperature, and no differences were observed among the treatments. On the other hand, there was a significant effect of the CO2 flux model in productive pastures, high-yield potential soybean areas, and low-yield potential soybean areas. The months with the highest CO2 flux values in the model, regardless of land use and land cover, were October and November, which is the beginning of the rainy season. There were positive correlations between soil CO2 emissions and GPP (0.208), LAI (0.354), EVI (0.363), and soil moisture (0.280) and negative correlations between soil CO2 emissions and soil temperature (-0.240) and CO2 flux model (-0.314) values. Land use and land cover showed negative correlations with these variables, except for the CO2 flux model variable. Soil CO2 emission values were lower for high-yield potential soybean areas (averages from 0.834 to 6.835 µmol m-2 s-1) and low-yield potential soybean areas (from 0.943 to 5.686 µmol m-2 s-1) and higher for native forests (from 2.279 to 8.131 µmol m-2 s-1), whereas the opposite was true for the CO2 flux model.
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Dióxido de Carbono , Florestas , Dióxido de Carbono/análise , Brasil , Agricultura/métodos , Solo , MetanoRESUMO
The easternmost Amazon, located in the Maranhão State, in Brazil, has suffered massive deforestation in recent years, which has devastated almost 80% of the original vegetation. We aim to characterize hot spots, hot moments, atmospheric carbon dioxide anomalies (Xco2, ppm), and their interactions with climate and vegetation indices in eastern Amazon, using data from NASA's Orbiting Carbon Observatory-2 (OCO-2). The study covered the period from January 2015 to December 2018. The data were subjected to regression, correlation, and temporal analysis, identifying the spatial distribution of hot/cold moments and hot/cold spots. In addition, anomalies were calculated to identify potential CO2 sources and sinks. Temporal changes indicate atmospheric Xco2 in the range from 362.2 to 403.4 ppm. Higher Xco2 values (hot moments) were concentrated between May and September, with some peaks in December. The lowest values (cold moments) were concentrated from November to April. SIF 771 W m-2 sr-1 µm-1 explained the temporal changes of Xco2 in 58% (R2 adj = 0.58; p < 0.001) and precipitation in 27% (R2 adj = 0.27; p ≤ 0.001). Spatial hot spots with 90% confidence were more representative in 2016. The maximum and minimum Xco2 (ppm) anomalies were 6.19 ppm (source) and -6.29 ppm (sink), respectively. We conclude that the hot moments of Xco2 in the eastern Amazon rainforest are concentrated in the dry season of the year. Xco2 spatial hot spots and anomalies are concentrated in the southern region and close to protected areas of the Amazon rainforest.
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Dióxido de Carbono , Mudança Climática , Brasil , Dióxido de Carbono/análise , Estações do Ano , Fatores de TempoRESUMO
The objectives of this study are: (i) to evaluate the space-temporal variability of fire foci by environmental satellites, CHIRPS and remote sensing products based on applied statistics, and (ii) to identify the relational pattern between the distribution of fire foci and the environmental, meteorological, and socioeconomic variables in the mesoregions of Minas Gerais (MG) - Brazil. This study used a time series of fire foci from 1998 to 2015 via BDQueimadas. The temporal record of fire foci was evaluated by Mann-Kendall (MK), Pettitt (P), Shapiro-Wilk (SW), and Bartlett (B) tests. The spatial distribution by burned area (MCD64A1-MODIS) and the Kernel density - (radius 20 km) were estimated. The environmental variables analyzed were: rainfall (mm) and maximum temperature (°C), besides proxies to vegetation canopy: NDVI, SAVI, and EVI. PCA was applied to explain the interaction between fire foci and demographic, environmental, and geographical variables for MG. The MK test indicated a significant increasing trend in fire foci in MG. The SW and B tests were significant for non-normality and homogeneity of data. The P test pointed to abrupt changes in the 2001 and 2002 cycles (El Niño and La Niña moderated), which contributes to the annual increase and in winter and spring, which is identified by the Kernel density maps. Burned areas highlighted the northern and northwestern regions of MG, Triângulo Mineiro, Jequitinhonha, and South/Southwest MG, in the 3rd quarter (increased 17%) and the 4th quarter (increased 88%). The PCA resulted in three PCs that explained 71.49% of the total variation. The SAVI was the variable that stood out, with 11.12% of the total variation, followed by Belo Horizonte, the most representative in MG. We emphasize that the applied conceptual theoretical model defined here can act in the environmental management of fire risk. However, public policies should follow the technical-scientific guidelines in the mitigation of the resulting socioeconomic - environmental damages.
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Incêndios , Brasil , El Niño Oscilação Sul , Estações do AnoRESUMO
Knowledge of the agricultural calendar of crops is essential to better estimate and forecast the cultivation of large-scale crops. The aim of this study was to estimate sowing date (SD), date of maximum vegetative development (DMVD), and harvest date (HD) of soybean and corn in the state of Paraná, Brazil. Dates from 120 farms and the Enhanced Vegetation Index (EVI) from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) from 2011 to 2014 were used into a seasonal trend analysis to obtain soybean and corn seasonal patterns. The results indicate that the majority soybean is sown during October and the DMVD occurs between the second ten-day period of December and the first ten-day period of January. Owing to the spatial variability of the SD, the difference in the maturation cycles of the cultivars, and regional climatic variation, the HD of soybean varied greatly during the studied cropyears, ranging from mid-February to late March. The SD of corn is before that of soybean, and mainly occurs in late September to mid-October. The DMVD mainly occurs during December, and the HD is distributed throughout January to March in Paraná. When comparing the estimated dates with observed dates the mean error (ME) varied from 0.2 days earlier to 3.3 days after the observed date for soybean with root mean square error (RMSE) from 1.93 to 14.73 days. For corn, the ME varied from 10.3 days to 18.5 days after the observed date with RMSE from 18.02 to 27.82 days.(AU)
O conhecimento do calendário agrícola das culturas é essencial para melhor estimar e prever o cultivo de culturas em larga escala. O objetivo deste estudo foi estimar a data da semeadura (SD), a data de data de máximo desenvolvimento vegetativo (DMVD) e a data da colheita (HD) de soja e milho no estado do Paraná, Brasil. Datas de 120 fazendas e o Índice de Vegetação Aprimorado (EVI) do Espectrorradiômetro de Imagem de Resolução Moderada (MODIS) de 2011 a 2014 foram utilizados em uma análise de tendência sazonal para obter padrões sazonais de soja e milho. Os resultados indicam que a maioria da soja é semeada em outubro e a DMVD ocorre entre o segundo decêndio de dezembro e o primeiro decêndio de janeiro. Devido à variabilidade espacial do SD, à diferença nos ciclos de maturação das cultivares e à variação climática regional, a HD da soja variou bastante durante as safras estudadas, variando de meados de fevereiro a final de março. A SD do milho é anterior a da soja e ocorre principalmente no final de setembro a meados de outubro. O DMVD ocorre principalmente em dezembro e a HD está distribuída entre janeiro e março no Paraná. Ao comparar as datas estimadas comas datas observadas, o erro médio (ME) variou de 0,2 dias antes a 3,3 dias após a data observada para a soja com a raiz do erro quadrático médio (RMSE) de 1,93 a 14,73 dias. Para o milho, o ME variou de10,3 dias a 18,5 dias após a data observada, com RMSE de 18,02 a 27,82 dias.(AU)
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24444 , Glycine max/crescimento & desenvolvimento , Zea mays/crescimento & desenvolvimentoRESUMO
Knowledge of the agricultural calendar of crops is essential to better estimate and forecast the cultivation of large-scale crops. The aim of this study was to estimate sowing date (SD), date of maximum vegetative development (DMVD), and harvest date (HD) of soybean and corn in the state of Paraná, Brazil. Dates from 120 farms and the Enhanced Vegetation Index (EVI) from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) from 2011 to 2014 were used into a seasonal trend analysis to obtain soybean and corn seasonal patterns. The results indicate that the majority soybean is sown during October and the DMVD occurs between the second ten-day period of December and the first ten-day period of January. Owing to the spatial variability of the SD, the difference in the maturation cycles of the cultivars, and regional climatic variation, the HD of soybean varied greatly during the studied cropyears, ranging from mid-February to late March. The SD of corn is before that of soybean, and mainly occurs in late September to mid-October. The DMVD mainly occurs during December, and the HD is distributed throughout January to March in Paraná. When comparing the estimated dates with observed dates the mean error (ME) varied from 0.2 days earlier to 3.3 days after the observed date for soybean with root mean square error (RMSE) from 1.93 to 14.73 days. For corn, the ME varied from 10.3 days to 18.5 days after the observed date with RMSE from 18.02 to 27.82 days.
O conhecimento do calendário agrícola das culturas é essencial para melhor estimar e prever o cultivo de culturas em larga escala. O objetivo deste estudo foi estimar a data da semeadura (SD), a data de data de máximo desenvolvimento vegetativo (DMVD) e a data da colheita (HD) de soja e milho no estado do Paraná, Brasil. Datas de 120 fazendas e o Índice de Vegetação Aprimorado (EVI) do Espectrorradiômetro de Imagem de Resolução Moderada (MODIS) de 2011 a 2014 foram utilizados em uma análise de tendência sazonal para obter padrões sazonais de soja e milho. Os resultados indicam que a maioria da soja é semeada em outubro e a DMVD ocorre entre o segundo decêndio de dezembro e o primeiro decêndio de janeiro. Devido à variabilidade espacial do SD, à diferença nos ciclos de maturação das cultivares e à variação climática regional, a HD da soja variou bastante durante as safras estudadas, variando de meados de fevereiro a final de março. A SD do milho é anterior a da soja e ocorre principalmente no final de setembro a meados de outubro. O DMVD ocorre principalmente em dezembro e a HD está distribuída entre janeiro e março no Paraná. Ao comparar as datas estimadas comas datas observadas, o erro médio (ME) variou de 0,2 dias antes a 3,3 dias após a data observada para a soja com a raiz do erro quadrático médio (RMSE) de 1,93 a 14,73 dias. Para o milho, o ME variou de10,3 dias a 18,5 dias após a data observada, com RMSE de 18,02 a 27,82 dias.
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24444 , Glycine max/crescimento & desenvolvimento , Zea mays/crescimento & desenvolvimentoRESUMO
Studies on the adaptability and stability are fundamental for plant breeding as they are an alternative to reduce the effects of genotypes x environments interaction (GxE). Moreover, they help identify cultivars with predictable behavior, which are responsive to environmental improvements, subsidizing cultivar recommendation. This study aimed to evaluate the genotypes x environments interaction in cotton genotypes grown in the Brazilian Cerrado and identify genotypes for favorable and unfavorable environments. During the 2013/2014 and 2014/2015 seasons, 19 competition trials were carried out with cotton in a randomized block design, with 12 treatments, and four replications. The traits cotton seed yield, fiber percentage, fiber length, and fiber strength were evaluated. Results revealed significant GxE interaction for all the fiber traits evaluated. Genotype BRS 369 RF revealed general adaptability and high predictability for the fiber traits evaluated.
Estudos sobre a adaptabilidade e estabilidade são fundamentais para o melhoramento de plantas, pois são considerados uma alternativa para reduzir os efeitos da interação genótipos x ambientes (GxE) e identificar cultivares com comportamento previsível e responsivo a melhorias ambientais, subsidiando a recomendação de cultivares. Este trabalho teve como objetivo investigar a interação genótipos x ambientes em genótipos de algodoeiro cultivados no Cerrado brasileiro e identificar genótipos para ambientes favoráveis e desfavoráveis. Durante as safras 2013/2014 e 2014/2015, foram realizados 19 ensaios de competição com algodão em delineamento de blocos ao acaso, com 12 tratamentos e quatro repetições. As características produtividade de sementes de algodão, porcentagem de fibras, comprimento de fibra e resistência das fibras foram avaliadas. Os resultados revelaram interação significativa da GxE para todas as características da fibra avaliada. O genótipo BRS 369 RF revelou adaptabilidade geral e alta previsibilidade para as características da fibra avaliada.
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Gossypium , Melhoramento VegetalRESUMO
Precision agriculture is a set of techniques that assist the monitoring of the agronomic performance of the maize crop by using vegetation indices. This study aimed to verify the relationship between vegetation indices, plant height, leaf N content, and grain yield of three maize varieties, grown under high and low N as topdressing. The experiment was carried out at the Fundação de Apoio à Pesquisa Agropecuária de Chapadão (Fundação Chapadão), located in the municipality of Chapadão do Sul, during the 2017/2018 season. The experiment consisted of a randomized block design with four replications, arranged in a 3x2 split-plot scheme. The first factor (plots) corresponded to three open-pollinated maize varieties (BRS 4103, BRS Gorotuba, and SCS 154), and the second factor (subplots) consisted of two N rates applied as topdressing (80 and 160 kg- 1). All the evaluated variables showed varieties x N interaction. Vegetation indices in maize varieties were influenced by the N rate applied as topdressing. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Soil-adjusted Vegetation Index (SAVI) showed a higher correlation with plant height. At the same time, Normalized Difference Red Edge (NDRE) had a stronger association with leaf N content.
A agricultura de precisão é um conjunto de técnicas que auxiliam no monitoramento do desempenho agronômico da cultura do milho utilizando índices de vegetação. Este trabalho teve como objetivo verificar a relação entre índices de vegetação, altura de planta, teor de N foliar e rendimento de grãos de três variedades de milho, cultivadas sob alto e baixo N, em cobertura. O experimento foi realizado na Fundação de Apoio à Pesquisa Agropecuária de Chapadão, localizada no município de Chapadão do Sul, na safra 2017/2018. O experimento consistiu de um delineamento de blocos casualizados com quatro repetições, dispostos em esquema de parcelas subdivididas 3x2. O primeiro fator (parcelas) correspondeu a três variedades de milho de polinização aberta (BRS 4103, BRS Gorotuba e SCS 154), e o segundo fator (subparcelas) consistiu de duas doses de N aplicadas como cobertura (80 e 160 kg-1). Todas as variáveis avaliadas apresentaram interação variedades x N. Os índices de vegetação nas variedades de milho foram influenciados pela dose de N aplicada como cobertura. Os índices NDVI e SAVI mostraram uma maior correlação com a altura da planta, enquanto o NDRE apresentou uma associação mais forte com o conteúdo de N foliar.
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Zea mays , Tecnologia de Sensoriamento RemotoRESUMO
Crop harvest scheduling and profits and losses predications require strategies that estimate crop yield. This work aimed to investigate the contribution of phenological variables using path analysis and remote sensing techniques on cotton boll yield and to generate a model using decision trees that help predict cotton boll yield. The sampling field was installed in Chapadão do Céu, in an area of 90 ha. The following phenological variables were evaluated at 30 sample points: plant height at 26, 39, 51, 68, 82, 107, 128, and 185 days after emergence (DAE); number of floral buds at 68, 81, 107, 128, and 185 DAE; number of bolls at 185 DAE; Rededge vegetation index at 23, 35, 53, 91, and 168 DAE; and cotton boll yield. The main variables that can be used to predict cotton boll yield are the number of floral buds (at 107 days after emergence) and the Rededge vegetation index (at 53 and 91 days after emergence). To obtain higher cotton boll yields, the Rededge vegetation index must be greater than 39 at 53 days after emergence, and the plant must present at least 14 floral buds at 107 days after emergence.
O escalonamento de colheitas e a previsão de ganhos e perdas requerem estratégias que estimam a produtividade das culturas. Este trabalho teve como objetivo investigar a contribuição de variáveis fenológicas utilizando técnicas de análise de trilha e sensoriamento remoto sobre a produtividade de algodão em caroço e gerar um modelo utilizando árvores de decisão que ajudam a prever esta variável. O campo de amostragem foi instalado em Chapadão do Céu, em uma área de 90 ha. As seguintes variáveis fenológicas foram avaliadas em 30 pontos amostrais: altura das plantas aos 26, 39, 51, 68, 82, 107, 128 e 185 dias após a emergência (DAE); número de gemas florais aos 68, 81, 107, 128 e 185 DAE; número de cápsulas a 185 DAE; Índice de vegetação Rededge em 23, 35, 53, 91 e 168 DAE; e produção de algodão em caroço. As principais variáveis que podem ser utilizadas para prever a produção de caroço de algodão são o número de gemas florais (aos 107 dias após a emergência) e o índice de vegetação de Rededge (aos 53 e 91 dias após a emergência). Para obter maiores produtividades de algodão, o índice de vegetação de Rededge deve ser superior a 39 aos 53 dias após a emergência e a planta deve apresentar pelo menos 14 gemas florais aos 107 dias após a emergência.
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Sementes , Gossypium , Tecnologia de Sensoriamento Remoto , PradariaRESUMO
The growing quest for sustainability in agricultural production systems has been pushing researchers to develop new technologies under different soil and climatic conditions. Based on this, and knowing the socioeconomic importance of the bean, the use of biological nitrogen fixation (BNF) is explored. Thus, the quest for quantitative knowledge of BNF at the phenological stages in a new bean line using promising and commercial strains becomes necessary. The objective of this study was to evaluate the strains UFLA 02 100 and CIAT 899 in the different phenological stages of the LEP 02 11 common bean strain using the biological nitrogen fixation. The experiment was conducted in a greenhouse on the Maringá-PR campus of the State University of Maringá. The design was a randomized complete block design in a 6x4 factorial scheme with four replications. The factor A comprised six nitrogen sources: Control, strain UFLA 02 100, strain CIAT 899, Nitrogen 60 kg ha-1, strain UFLA 02 100 + Nitrogen 30 kg ha-1, strain CIAT 899 + Nitrogen 30 kg ha-1 and the B factor is the phenological stages V4, R5, R6 and R8. The analyzed variables were: dry mass of nodules (DMN, grams/plant), dry mass of shoot (DMS, grams/plant), nitrogen content in shoot (NCS, %) and accumulation of nitrogen in shoot (ANS, grams/plant). For the statistical analysis of the data, the means test was used for the variables in the stages. The CIAT 899 strain statistically outperformed UFLA 02 100 for most variables and it was found that nitrogen fertilization negatively affected nodulation
A crescente busca pela sustentabilidade nos sistemas de produção agrícolas vem impulsionando os pesquisadores a desenvolverem novas tecnologias nas diferentes condições edafoclimáticas. Com base nisso, e sabendo da importância socioeconômica do feijoeiro, o uso da fixação biológica de nitrogênio (FBN) é explorada. Assim, a busca do conhecimento quantitativo da FBN nos estádios fenológicos em uma nova linhagem de feijão utilizando estirpes promissoras e comerciais se torna necessário. Destamaneira, o objetivo foi avaliar as estirpes UFLA 02 100 eCIAT 899nos diferentes estádios fenológicos da linhagem de feijão comum LEP 02 11 mediante o uso da fixação biológica de nitrogênio. O experimento foi conduzido em casa de vegetaçãono campus de Maringá-PR da Universidade Estadual de Maringá. O delineamento foi o de blocos ao acaso (DBC) em esquema fatorial 6x4 com quatro repetições. O fator A compreendeu seis fontes de nitrogênio: Testemunha, estirpe UFLA 02 100, estirpe CIAT 899, Nitrogênio 60 kg ha-1, estirpe UFLA 02 100+Nitrogênio 30 kg ha-1, estirpe CIAT 899+Nitrogênio 30 kg ha-1 e o fator B os estádios fenológicos V4, R5, R6 e R8. As variáveis analisadas foram: massa seca de nódulos (MSN, gramas/planta), massa seca da parte aérea (MSPA, gramas/planta), teor de nitrogênio na parte aérea (TNPA, %) e acúmulo de nitrogênio na parte aérea (ANPA, gramas/planta). Para a análise estatística dos dados utilizou-se o teste de médias para as variáveis nos estádios. A estirpe CIAT 899 superou estatisticamente a UFLA 02 100 para a maioria das variáveis e constatou-se que a adubação nitrogenada afetou negativamente a nodulação.
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Sementes , Produção AgrícolaRESUMO
The objective of this study was to evaluate the space-time dynamics of the soil use and occupation of the Rio Roncador river basin between 1985 and 2010. The scenes were classified by two methods (partially unsupervised - K-Means and supervised - Maximum likelihood), the Thematic Mapper sensor products on the LANDSAT 5 orbital platform were used for both images of a 25-year time series (1985 to 2000). In order to measure the accuracy of the field the computer application Google Earth was used, in which nine classes (urban area, agricultural area, pasture, exposed soil, native forest, secondary vegetation, mangrove, altitude field and water) were collected. A multiple linear regression was performed, correlating the Normalized Difference Vegetation Index - mean NDVI (dependent variable) with the independent climatic variables (global solar radiation - MJm-2day-1, average air temperature - °C, relative humidity -%, evapotranspiration - mm d-1, and rain - mm). According to the general classification by Kappa parameter of the images for 2005 and 2010, they were identified as very good (68% and 74%). These results confirm that the Roncador River Basin is undergoing transformation in its landscape, with an average reduction of -49% in native vegetation areas due to the increase in urban areas (25%) and agriculture (31%). The statistical analysis showed that rainfall and air temperature were the only variables that presented significant sigma (0.04) and (0.02). The obtained coefficient of determination indicated that 47% of the variations of the "vegetation index" are explained by the environmental variables.
O objetivo deste estudo foi de analisar espaço-temporalmente a dinâmica do uso e ocupação do solo da bacia hidrográfica do Rio Roncador, localizada no município de Magé no Estado do Rio de Janeiro, entre os anos de 1985 a 2010. As cenas foram classificadas por dois métodos (parcialmente nãosupervisionada K-Means e supervisionada Máxima Verossimilhança), para ambos foram utilizados os produtos abordo da plataforma orbital LANDSAT 5 do sensor Thematic Mapper, para as imagens de uma sérietemporal de 25 anos (1985 a 2000). Para a aferição como verdade de campo utilizou-se se o aplicativo computacional Google Earth, no qual foram coletadas nove classes (área urbana, área agrícola, pastagem, solo exposto, floresta nativa, vegetação secundária, manguezal, campo de altitude e água). Foi feita uma regressão linear múltipla, correlacionando o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada - NDVI médio (variável dependente) com as variáveis climáticas independentes (radiação solar global - MJm-2dia-1, temperatura média do ar - °C, umidade relativa do ar - %, evapotranspiração mm d-1, e chuva - mm). Segundo a classificação geral pelo parâmetro Kappa das imagens para os anos de 2005 e 2010 estas foram identificadas como muito bom (68% e 74%). Estes resultados comprovam que a Bacia Hidrográfica do Rio Roncador está passando por transformação em sua paisagem, com redução média de (-49%) das áreas de vegetação nativa por aumento de áreas como urbana (25%) e agricultura (31%). A análise estatística evidenciou que a variável climática chuva e temperatura do ar foram às únicas que apresentaram sigma significativo (0.04) e (0.02), a regressão múltipla com R2 de 0.47, que significa que 47% das variações do "índice de vegetação" são explicados pelas variáveis ambientais.
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Processamento de Imagem Assistida por Computador , Bacias Hidrográficas , Análise Espaço-Temporal , Mudança Climática , Análise do SoloRESUMO
The objective of this work was to select soybean genotypes with high yield, adaptability and stability in different sowing seasons in the Cerrado-Pantanal ecotone region using the MHPRVG method (harmonic mean of the relative performance of genetic values). We evaluated 10 soybean genotypes at two sowing seasons in Aquidauana/MS in the agricultural year 2014/2015. At maturation, the following agronomic traits were evaluated: plant height (PH), first pod height (FPH), number of branches per plant (NB), number of pods per plant (NP), number of grains per pod (NGP), mass of hundred grains (MHG) and yield grain (YIE). Likelihood ratio test detected significant genotype x seasons interaction only for grain yield. The genotypes AS3730, 97R73 and SYN9070 showed high adaptability and can be growing in both sowing seasons in the Cerrado/Pantanal ecotone. The genotypes 97R21 and B4184 have high phenotypic stability and are indicated for growing in later sowing season.
O objetivo desse trabalho foi selecionar genótipos de soja com alta produtividade, adaptabilidade e estabilidade em diferentes épocas de semeadura na região do Ecótono Cerrado-Pantanal, empregando o método da média harmônica da performance relativa dos valores genéticos (MHPRVG). Foram avaliados 10 genótipos de soja em duas épocas de semeadura em Aquidauana/MS no ano agrícola 2014/2015. Foram avaliados os seguintes caracteres agronômicos na maturação: altura das plantas (AP), altura da inserção da primeira vagem (AIV), número de ramificações por planta (NR), número de vagens por planta (NV), número de grãos por vagem (NGV), massa de cem grãos (MCG) e produtividade de grãos (PROD). O teste de razão de verossimilhança detectou interação entre genótipos x anos significativa apenas para a produtividade de grãos. As cultivares AS3730 e SYN9070 apresentam alta adaptabilidade e podem ser cultivadas em ambas as épocas de semeadura na região do Ecótono Cerrado/Pantanal. As cultivares 97R21 e B4184 possuem alta estabilidade fenotípica e são indicados para cultivo em épocas de semeaduras mais tardias.
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Glycine max , Pradaria , GenótipoRESUMO
The objective of this study was to perform a temporal and spatial analysis of the changes in the past global solar radiation based on climate models and remote sensing data in the State of Rio de Janeiro, Brazil for the baseline period (1961-1990). Data from two climate models - the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis and Geophysical Fluid Dynamic Laboratory, were used for the A1B intermediate scenario, data from Conventional Weather Stations and orbital sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) MODIS Land Cover Type (MCD12Q1). The results of the Spatial Dependence Degree indicate that the best model to represent the global solar radiation is CCCMA-Exponential dry 70.01 and rainy 0.21 respectively. It was possible to verify that in places where the areas are occupied by forests there was reduction of global solar radiation for both dry and rainy periods of approximately 13 MJ m-2d-1. These results indicate that these forest areas can function as islands of freshness, while maintaining the thermal comfort balanced. It was concluded that the dry period had the highest values of solar radiation compared to the rainy (57%), which can be justified by the occurrence of fires in Rio de Janeiro.
O objetivo deste estudo foi realizar uma análise temporal e espacial das mudanças ocorridas da radiação solar global passada baseado em modelo climáticos e sensoriamento remoto no Estado do Rio de Janeiro, Brasil para o período baseline (1961-1990). Utilizaram-se dados de dois modelos climáticos o Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis) e Geophysical Fluid Dynamic Laboratory para o cenário intermediário A1B, dados de Estações Meteorológicas Convencionais e do sensor orbital Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) MODIS Land Cover Type (MCD12Q1). Os resultados do Grau de Dependência Espacial indicam que o melhor modelo que representa a radiação solar global é o CCCMA-Exponencial seco 70.01 e chuvoso de 0.21 respectivamente. Foi possível verificar que em locais onde as áreas são ocupadas por florestas houve redução da radiação solar global para os dois períodos seco e chuvoso de aproximadamente 13 MJ.m-2.dia-1. Estes resultados indicam que estas áreas de florestas podem funcionar como ilhas de frescor, mantendo o conforto térmico equilibrado. Conclui-se que o período seco apresentou maiores valores de radiação solar em comparação ao chuvoso (57%), que pode ser justificado pela ocorrência de queimadas no Rio de Janeiro.
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Florestas , Radiação Solar , Tecnologia de Sensoriamento Remoto , Análise Espaço-Temporal , Imagens de SatélitesRESUMO
The aim of this study was to determine the probable monthly rainfall for the state of Mato Grosso do Sul, considering the level of 75% probability, and study the spatial distribution associated with its different biomes. The rainfall data of 32 stations (sites) in the state of Mato Grosso do Sul were collected in the period 1954-2013. In each of the 384 series, the average monthly rainfall was calculated, for at least 30 years of observation. The Kolmogorov-Smirnov adhesion test was applied to the rainfall time series to check the fit of the data to a normal distribution. The likely fallout was estimated at 75% probability, using the normal probability distribution and, subsequently, it was adopted the method of Ordinary Kriging interpolation mathematics to spatial data. Based on the likely monthly precipitation estimated, the State of Mato Grosso do Sul possess three distinct periods, with the precipitation associated with different biomes: the rainy season (between the months November to March, where increased precipitation occurred in the Savanna biome), dry season (between the months from June to August, when the highest rainfall occurred in the Atlantic Forest) and transition period (April and May and September and October).
O objetivo estudo foi determinar a precipitação mensal provável para o Estado de Mato Grosso do Sul, considerando o nível de 75% probabilidade e estudar sua distribuição espacial associada aos seus diferentes biomas. Os dados de precipitação pluvial de 32 estações (locais) do Estado do Mato Grosso do Sul foram coletados do período de 1954 a 2013. Em cada uma das 384 séries temporais de precipitação pluvial mensal calculou-se a média, com no mínimo 30 anos de observação. Foi aplicado o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov nas 364 séries temporais de precipitação pluvial mensal para verificar o ajuste dos dados a distribuição normal. A precipitação provável foi estimada a 75% de probabilidade, utilizando-se a distribuição de probabilidade normal e, posteriormente, foi adotado o método de interpolação matemática da Krigagem Ordinária para espacialização dos dados. Com base na precipitação mensal provável, estimada pela distribuição normal a 75% de probabilidade, o Estado do Mato Grosso do Sul possuí três períodos distintos, estando à precipitação associada aos diferentes biomas: período chuvoso (entre os meses de novembro a março, onde as maiores precipitações ocorrem no bioma Cerrado), período seco (entre os meses de junho a agosto, onde as maiores precipitações ocorrem no bioma Mata Atlântica) e período de transição (meses de abril e maio e setembro e outubro).
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Chuva , Ecossistema , Precipitação Atmosférica , Estudos de Amostragem , Tamanho da AmostraRESUMO
Phosphorus shortage in the Savanna is one of the main limiting factors for forage production and directly responsible for the degradation of pastures in this Brazilian region. Thus, the aim of this study was to evaluate the effect of increasing doses of P on the initial development and forage production of four cultivars of P. maximum. The experiment was conducted during the months of December 2010 to May 2011 at Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Unit of Aquidauana-MS. It was used the completely randomized design in a factorial scheme 4x5, with four replications. The experimental unit consists of polyethylene pots with 5 L capacity arranged in countertop in greenhouse. The first factor consisted of four P. maximum cultivars (Massai, Mombaça, Áries and Atlas), while the second factor consists of five doses of phosphorus (0, 5, 10, 30 and 45 mg dm-3). It was evaluated the following morphometric traits: plant height, length and width of the leaf blade, number of tillers, dry mass of shoot and of roots at 60 DAS. The approximate dose of 25 mg dm-3 of phosphorus provided better initial development and forage production in all cultivars evaluated of Panicum maximum. Mombaça cultivar has better initial development and forage production about to the others.
A escassez de fósforo no Cerrado é um dos principais fatores limitantes para a produção de forragem e responsável diretamente pela degradação das pastagens nesta região brasileira. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de doses crescentes de P sobre o desenvolvimento inicial e produção de forragem de quatro cultivares de Panicum maximum. O experimento foi conduzido durante os meses de dezembro de 2010 a maio de 2011 na Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Unidade Universitária de Aquidauana, MS. O delineamento experimental utilizado foi inteiramente casualizado, no esquema fatorial 4x5, com quatro repetições. A unidade experimental consistiu de potes de polietileno com capacidade de 5 L dispostos em bancadas na estufa. O primeiro fator foi composto por quatro cultivares de P. maximum (Massai, Mombaça, Áries e Atlas), enquanto o segundo fator consistiu de cinco doses de fósforo (0, 5, 10, 30 e 45 mg dm-3). Foram avaliados os seguintes caracteres morfométricos: altura de plantas, comprimento e largura da lâmina foliar, número de perfilhos, massa seca da parte aérea e das raízes aos 60 dias após a semeadura. A dose aproximada de 25 mg dm-3 de fósforo proporcionou melhor desenvolvimento inicial e produção de forragem em todas as cultivares de Panicum maximum avaliadas. A cultivar Mombaça apresentou melhor desenvolvimento inicial e produção de forragem em relação às demais.
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Fósforo , Pastagens , Pradaria , PanicumRESUMO
A cultura da soja possui características favoráveis para sua identificação e mapeamento por meio de interpretação de imagens de sensores remotos a bordo de satélites.O presente trabalho teve como objetivo comparar os resultados de mapeamento dessa cultura, por meio da interpretação de imagens TM/Landsat-5 e MODIS/Terra para o ano safra 2010/11. O trabalho foi realizado para o município de Maracaju, Mato Grosso do Sul, maior produtor de soja do Estado. Foram adquiridas oito imagens MODIS/Terra no ano de 2010 e quatro em 2011 e uma do TM/Landsat-5 do ano de 2011, compreendendo o período de cultivo da soja na região. De posse das imagens e dos processamentos foram gerados mapas temáticos de áreas de soja, das quais segue: componentes principais de imagem monotemporal TM, monotemporal MODIS com seus respectivos NDVI´s e EVI´s, por meio do classificador supervisionado MaxVer; além disso foi calculado o índice CEI, que no processo de fatiamento de pixels foram obtidas as áreas de soja. As classificações utilizando bandas do TM/Landasat-5 apresentaram excelentes estimativas de áreas de soja indicadas pelas métricas de validação Kappa e exatidão global. No método do índice CEI, neste caso, apresentou inferioridade perante as demais estimativas obtidas, apenas apresentando-se superior a estimativa de área obtida pela imagem monotemporal NDVI/MODIS.
The soybean has favorable characteristics for its identification and mapping through interpretation of remote sensing images. This paper aims compare the mapping results of this culture by interpretation of TM/Landsat-5 and MODIS/Terra images for the crop-year 2010/11. The study area was the town of Maracaju, Mato Grosso do Sul, Brazil, the larger producer of soybeans in the state. Eight MODIS/Terra images were acquired in 2010, four in 2011 and one TM/Landsat-5 in 2011, comprising the period from soybean cultivation in the region. With ' thematic maps of soybean areas, of which follows: principal components of mono temporal TM image with their respective MODIS NDVI's and EVI's, through the Max Ver classifier; addition we calculated the CEI index, which in the process of slicing the pixel areas were obtained from soybeans. The classifications using TM/Landasat-5 bands showed excellent estimates of soybean areas, indicated by the metrics validation Kappa and overall accuracy. In the method CEI index presented inferiority before the other estimates are they only over area estimation obtained by the mono temporal NDVI/MODIS image.
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Glycine max , Produção Agrícola , Imagens de SatélitesRESUMO
O preparo do solo compreende em média 25% do custo de implantação de um canavial, portanto, medidas para redução deste custo são desejáveis desde que não comprometam a qualidade desta operação e a longevidade do canavial. O objetivo foi avaliar o efeito de diferentes sistemas de preparo num LATOSSOLO VERMELHO distrófico, correlacionando atributos físicos do solo e características agroindustriais da cana planta e da cana soca. Foram utilizados cinco tipos de preparos do solo, distribuídos em delineamento experimental em blocos ao acaso, com cinco repetições. A granulometria foi avaliada a cada 0,1 m até a profundidade 0,4 m, por meio de amostras de solo deformadas coletadas no final do primeiro ciclos de crescimento da cultura. Para os demais atributos físicos do solo: densidade do solo, porosidade total e teor de água, as avaliações foram realizadas no final de cada ciclo, coletando amostras indeformadas nas camadas de 0-0,20 m e 0,21-0,40 m, além da realização da resistência mecânica à penetração, utilizando-se de penetrômetro de impacto. A resposta da cana-de-açúcar em função dos tipos de preparo do solo foi determinada a partir da avaliação da produtividade por hectare de colmo (TCH), de açúcar (TPH), bem como dos valores de pol % (AP), açúcar total recuperável (ATR) e fibra de amostras de colmo coletadas na colheita da cana planta e cana soca. Nos preparos estudados, houve alteração dos atributos físicos do solo, provocando redução da produtividade na safra 2009/2010, quando comparada com a safra 2008/2009. No sistema de preparo de sulcação direta foi observado menor resultado de TCH, principalmente na safra 2009/2010, quando a diferença com o preparo convencional foi de 20,53 Mg ha-1.
The tillage comprises on average 25% of the cost of deploying a reed, so this cost reduction measures are desirable since they do not compromise the quality of the operation and longevity of sugarcane. The objective was to evaluate the effect of different tillage systems in Acrustox, correlating soil physical properties and characteristics of sugarcane agroindustrial plant cane and ratoon cane. We used five types of soil tillage, over experimental design in blocks with five replications. The particle size was measured every 0.1 m to 0.4 m depth, through deformed soil samples collected at the end of the first growth cycle of the culture. For other soil physical properties: bulk density, total porosity and water content, assessments were performed at the end of each cycle, collecting soil samples in layers of 0-0.20 to 0.21-0.40 m, in addition to performing the penetration resistance, using a penetrometer impact. The response of sugarcane depending on the types of tillage was determined from the evaluation of productivity per hectare of stem (TCH), sugar (TPH), the values of pol % cane (AP), sugar total recoverable (ATR) and fiber samples collected at harvest stalk of sugarcane plant and ratoon cane. In the tillage studied, there was a change of the physical attributes of the soil, causing reduced productivity in 2009/2010 crop, compared with the 2008/2009 season. In tillage system of furrowing direct lowest result was observed for TCH, especially in 2009/2010 crop, when the difference with conventional tillage was 20.53 Mg ha-1.
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Produção Agrícola , Qualidade do Solo , Características do Solo , Saccharum , Conservação de TerrasRESUMO
O presente estudo teve como objetivo avaliar o desempenho de classificadores supervisionados e não-supervisionados para detecção automática de queimadas em canaviais utilizando imagens de satélite Landsat-5/TM. A área de estudo localiza-se na porção noroeste do município de Maracaju, MS, Brasil. Diferentes métodos de classificação e tratamento de imagem foram testados para mapear a colheita de cana com queima prévia de palha. As imagens foram tratadas com reamostragem para 15m, correção radiométrica e NDVI. Nas classificações, foram utilizados os algoritmos Maxver-ICM, Bhattacharya e ISOSEG. Os diferentes pré-processamentos e classificadores aplicados foram submetidos à validação estatística por meio dos parâmetros Kappa e exatidão global. Os resultados indicaram um expressivo potencial de classificadores supervisionados na identificação de queimadas de cana. Concluiu-se que é possível obter exatidões qualificadas como excelente quando empregado o classificador de Máxima Verossimilhança-ICM.
The present study aimed to evaluate the performance of supervised classifiers and unsupervised for automatic detection of fires in cane fields using satellite images Landsat-5/TM. The study area is located in the northwest from the town of Maracaju, state of Mato Grosso do Sul, Brazil. Different methods of classification and image processing were tested to map the cane harvesting prior to straw burning. The images were treated with resampling to 15m, radiometric correction and NDVI. The classifications were used algorithms Maxver-ICM, Bhattacharya and ISOSEG. The different pre-processing and applied classifiers were submitted to statistical validation through the parameters Kappa and overall accuracy. The results indicated a significant potential for supervised classifiers in identifying burnt cane. It was concluded that it is possible to obtain accuracies classified as excellent when used the Maximum Likelihood Classifier-ICM.
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Produção Agrícola , Saccharum , Tecnologia de Sensoriamento RemotoRESUMO
Considerando que o solo é a base para uma agricultura e uma produção florestal sustentável, é necessário adotar práticas de manejo que conservem e, ou, restaurem sua fertilidade. O objetivo do presente estudo foi analisar os efeitos de diferentes sistemas de manejo de culturas e uso da terra nas propriedades químicas do solo tendo como referência a mata nativa adjacente. A pesquisa foi conduzida no município de Concórdia do Pará, na região Norte do Estado do Pará, em área de Latossolo Vermelho distroférrico. O delineamento experimental utilizado foi em blocos ao acaso, em esquema fatorial 5 x 2, sendo cinco tratamentos (AP - área de pasto, SAF - área com sistema agroflorestal, MN - área de mata nativa, CP - área de capoeira e CM - área cultivada com mandioca) e duas profundidades (0-0,10 m e 0,10-0,20 m), com cinco repetições. Os parâmetros analisados para cada área foram: pH, P, K+ , Na+ , Ca2+, Mg2+, Al3+, H+Al, SB, CTC, V% e MO. Os resultados foram avaliados pela análise de variância (ANOVA), seguido do teste de Tukey (p<0,05) para a comparação das médias, quando significativo. As características químicas originais do solo, considerando a mata como referência, foram alteradas de acordo com o sistema vegetal e manejos utilizados, sendo a matéria orgânica, o principal atributo relacionado à fertilidade do solo, diretamente afetado com a alteração da vegetação original. O sistema SAF estudado, não apresentou melhorias na fertilidade do solo ou sequer manteve a qualidade próxima do solo sob a mata nativa, exceto para o fósforo. Os resultados indicaram que a conversão da vegetal original (floresta amazônica) para os demais sistemas estudados, causou declínio principalmente nos teores de carbono orgânico do solo.
Whereas soil is the basis for farming and forestry sustainable, it is necessary to adopt management practices that maintain and or restore fertility of the soil. The study was conducted in Concórdia do Pará city, in northern of Pará state, in an area of Oxisol (or LATOSSOLO VERMELHO distroférrico according to Brazil soil classification). The experimental design was randomized blocks, in a factorial 5 x 2, with five treatments (AP - pasture area, SAF - area under agroforestry, MN - area under native forest, CP - area under scrub and CM - Area cultivated with cassava) and two depths (0 to 0.10 and 0.10-0.20 m), with five replications. The parameters analyzed for each area were: pH, P, K+ , Na+ , Ca2+, Mg2+, Al3+, H+Al, SB, CTC, V% and MO. The results were evaluated by analysis of variance (ANOVA) followed by Tukey test (p<0.05) for comparison of means, when significant. The unique chemical characteristics of the soil, considering the forest as a reference have been changed according to the plant and system management strategies used. The organic matter, the main attribute related to soil fertility was directly affected with changes of the original vegetation. The SAF system studied, showed no improvements in soil fertility or even maintained the quality near the ground under the native forest, except for the content of the element phosphorus. Results indicated that the conversion of original vegetation (rainforest) to other systems, cause mainly a decline in soil organic carbon.
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Usos do Solo , Características do Solo , Conservação de Terras , FlorestasRESUMO
O presente trabalho teve como objetivo estudar o desempenho germinativo de sementes comuns, escarificadas e revestidas de diferentes espécies de Brachiaria spp. e Panicum spp. Foram utilizadas sementes forrageiras das seguintes espécies: braquiária (B. decumbens, B. humidicola e B. brizantha cv. Piatã) e cultivares de Panicum maximum (Mombaça, Tanzânia e Massai). Para as sementes comuns foi realizada apenas a retirada das impurezas, submetendo-as duas vezes ao soprador. As sementes foram escarificadas por meio de ácido sulfúrico (H2SO4) e o revestimento utilizando cal, gesso, cola, macro e micronutrientes. O delineamento experimental utilizado foi um fatorial 6x3 (seis forrageiras e três tratamentos de sementes), constituindo 18 tratamentos, com quatro repetições de 100 sementes, distribuídas inteiramente ao acaso, aplicando-se o teste de Tukey (p<0,01) para comparação entre médias. As sementes escarificadas de Brachiaria e Panicum diferiram das sementes comuns e das submetidas ao revestimento. Dentre as espécies estudadas a maior percentagem de plântulas anormais foi observada em sementes sem tratamento químico. A escarificação permitiu a obtenção das maiores percentagens de germinação.
RESUMO
A case of benign appendiceal mucocele treated by appendectomy tony is reported. Appendiceal mucocele is a rare lesion of the appendix, characterized by a gross enlargement of the appendix from luminal accumulation of mucoid substance. It is a rare condition, detected in only 0.1-0.4 percent of all appendicectomies, with a female predominance and an average age at the time of diagnosis over 50 years. The possibility of a pre-operative diagnosis is examined. Abdominal ultrasound and CT scan of the abdomen or colonoscopy may suggest the diagnosis. However the diagnosis is often incidental. The pathogenesis and the different surgical strategies are discussed.