Análisis de la producción científica de Revista Información Científica, 2017-2019 / Analysis of scientific information issued in the Revista de Información Científica Journal, 2017-2019
Díaz-Chieng, Lee Yang; Vitón-Castillo, Adrián Alejandro.
Rev. habanera cienc. méd
; 19(6): e3694, oct.-dic. 2020. tab, graf
Artigo
em Espanhol
| LILACS, CUMED | ID: biblio-1149981
Introducción: los estudios bibliométricos permiten evaluar las métricas generadas por una revista y, con esos resultados, trazar estrategias en pos de la evolución del medio científico. Objetivo: caracterizar la producción científica publicada en Revista Información Científica. Material y Método: se realizó un estudio observacional, descriptivo, de tipo bibliométrico en los artículos publicados en Revista Información Científica en el periodo 2017-2019. Se realizó una búsqueda en Google Scholar mediante el software Harzing´s Publish or Perish para extraer indicadores de la familia del índice h. Los datos fueron normalizados en el gestor de referencias Zotero. Se aplicó un enfoque de género para analizar la autoría. Se empleó el programa VOSviewer para analizar las redes de coautoría. Resultados: se publicaron 324 artículos con una tasa de variación de -54,32 por ciento. El 57,41 por ciento de la producción científica fue de artículos originales. Se reportaron 1 297 autores, con predominio de las féminas (68,47 por ciento) y 121 instituciones firmantes. Los autores foráneos representaron el 3,01 por ciento del total, de ellos el 23,7 por ciento provenía de Ecuador. La especialidad Medicina General Integral aportó el 15,81 por ciento de los autores. Se emplearon 5 400 referencias bibliográficas, el 55,28 por ciento fue de artículos extranjeros. La revista recibió 373 citas en el periodo. Se identificaron redes de coautoría. Conclusiones: se corrobora el uso y mejoramiento de indicadores clave de calidad en Revista Información Científica. El predominio de las instituciones guantanameras como firmantes es el principal aspecto negativo identificado. La caracterización bibliométrica permite conocer factores estratégicos para la futura política(AU)
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CU1.1
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