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Medición del espesor miointimal carotídeo como predictor de riesgo de accidente isquémico transitorio / Carotid Intima - Media Thickness measurement as a risk predictor of transient ischemic attack Objectives

Batallés, Stella Maris; Heredia, María Natalia; Della Rosa, Luciana; Capomasi, Mauricio; Villavicencio, Roberto; Pezzotto, Stella Maris.
Rev. argent. radiol ; 75(3): 187-192, jul.-set. 2011. ilus, graf, tab
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: lil-634840
Objetivos. Determinar si el riesgo de accidente isquémico transitorio (AIT) es mayor en pacientes con valores anormales de espesor miointimal carotídeo (EMIC). Materiales y Métodos. Evaluación de 168 pacientes con y sin AIT estudiados con ecografías de vasos de cuello, midiendo EMIC. Diseño de casos y controles apareados por distintas variables. Análisis estadístico variables continuas (media ± DS), comparadas mediante prueba "t de Student" para muestras relacionadas. Variables categóricas (porcentajes) comparadas mediante pruebas de McNemar. Para evaluar EMIC como predictor de AIT, se ajustaron dos modelos de regresión logística condicional, considerando EMIC como variable continua y como variable binaria EMIC normal (<1 mm) vs. patológico (>1 mm). Se construyó una curva ROC para evaluar la capacidad discriminativa de EMIC, calculando la sensibilidad y especificidad para diferentes puntos de corte. Resultados. Valor de EMIC casos 1,03 ± 0,31 mm (IC 95% 0,97-1,10); controles 0,77 ± 0,27mm (IC 95% 0,710,83); p<0,001. El riesgo de AIT fue casi 9 veces mayor en pacientes con EMIC patológico (OR=8,8; p<0,001). Con un 95% de confianza pudo afirmarse que por cada 0,05 mm de incremento en el EMIC, el riesgo de AIT aumentó entre 16 y 44%. Área bajo la curva ROC 0,75 (IC 95% 0,67-0,82). Conclusiones. Los valores anormales de EMIC están significativamente asociados a una mayor probabilidad de presentar AIT. En nuestra experiencia, el estudio de las paredes carotídeas con ecografía permitiría predecir enfermedad preclínica cerebrovascular.
Biblioteca responsável: AR1.2
Selo DaSilva