Predicting inpatient clinical order patterns with probabilistic topic models vs conventional order sets.

Chen, Jonathan H; Goldstein, Mary K; Asch, Steven M; Mackey, Lester; Altman, Russ B

Chen, Jonathan H; Goldstein, Mary K; Asch, Steven M; Mackey, Lester; Altman, Russ B.

Afiliação

Chen JH; Department of Medicine, Stanford University, Stanford, CA, USA.
Goldstein MK; Geriatrics Research Education and Clinical Center, Veteran Affairs Palo Alto Health Care System, Palo Alto, CA, USA.
Asch SM; Primary Care and Outcomes Research (PCOR), Stanford University, Stanford, CA, USA.
Mackey L; Department of Medicine, Stanford University, Stanford, CA, USA.
Altman RB; Center for Innovation to Implementation (Ci2i), Veteran Affairs Palo Alto Health Care System, Palo Alto, CA, USA.

J Am Med Inform Assoc ; 24(3): 472-480, 2017 May 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27655861

Assuntos

Algoritmos; Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas; Registros Eletrônicos de Saúde; Sistemas de Registro de Ordens Médicas; Modelos Estatísticos; Assistência ao Paciente; Mineração de Dados; Testes Diagnósticos de Rotina; Hospitalização; Humanos; Curva ROC

Palavras-chave

clinical decision support systems; clinical summarization; data mining; electronic health records; order sets; probabilistic topic modeling

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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