Your browser doesn't support javascript.
loading
[Probabilistic spatial-temporal prediction of total and severe epidemic of dengue in Colombia]. / Predicción espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia.
Rodríguez-Velásquez, Javier O; Prieto-Bohórquez, Signed E; Pérez-Díaz, Carlos E; Pardo-Oviedo, Juan M; Correa-Herrera, Sandra C; Mendoza-Beltrán, Fernán Del Cristo; Bravo-Ojeda, Juan S; Morales-Pertuz, Carlos A; Rojas-Avila, Nydia A; Flórez-Cárdenas, Milena.
Afiliação
  • Rodríguez-Velásquez JO; JR: MD. Universidad Militar Nueva Granada. Bogotá, Colombia. grupoinsight2025@yahoo.es.
  • Prieto-Bohórquez SE; SP: Física. Investigadora. Universidad Militar Nueva Granada. Bogotá, Colombia. grupoinsight2025@gmail.com.
  • Pérez-Díaz CE; CP: MD. Infectólogo. Director Grupo de Medicina Tropical. Hospital Militar Central. Bogotá, Colombia. carlos.perez@infectologia.com.co.
  • Pardo-Oviedo JM; JP: MD. Esp. Medicina Interna/Medicina Critica y Cuidado Intensivo. Hospital Universitario Mayor Mederi. Universidad del Rosario. Bogotá, Colombia. juan.pardo@mederi.com.co.
  • Correa-Herrera SC; SC: Psicóloga. Universidad Militar Nueva Granada. Bogotá, Colombia. scatalinacorreah@hotmail.com.
  • Mendoza-Beltrán FDC; FM: MD. Cardiólogo. Universidad Del Bosque. Fundación Clínica Abood Shaio. Bogotá, Colombia. fernan.mendoza@shaio.org.
  • Bravo-Ojeda JS; JB: MD. Grupo de Medicina Tropical - Hospital Militar Central. Bogotá, Colombia. juan.bravo@infectologia.com.co.
  • Morales-Pertuz CA; CM: MD. Esp. Medicina Interna. Clínica del Country. Bogotá, Colombia. carlosmpert@gmail.com.
  • Rojas-Avila NA; NR: MD. M. Sc. Salud Pública. Universidad Militar Nueva Granada. Bogotá, Colombia. nydia.rojas@unimilitar.edu.co.
  • Flórez-Cárdenas M; MF: MD.P. Pediatra. Hospital de Meissen ESE II Nivel de atención. Bogotá, Colombia. milenaflorezcardenas@gmail.com.
Rev Salud Publica (Bogota) ; 20(3): 352-358, 2018.
Article em Es | MEDLINE | ID: mdl-30844009
RESUMEN
OBJETIVO: Establecer una nueva metodología predictiva de la proporción de dengue grave respecto al total anual de infectados de dengue por departamento con base en la teoría de la probabilidad. MÉTODOS: Con base en los datos anuales de número de infectados por departamentos en el periodo 2005 -2010, se calculó la proporción entre casos de dengue grave respecto al total para cada año, y se construyeron espacios de probabilidad que evalúan estos eventos en rangos de 0,5 y 0,3. Se determinaron conjuntos de rangos y se calculó probabilidad, desviación media cuadrática y la diferencia entre ellas. Se realizó una predicción del rango de infectados para el 2011 con el promedio aritmético de los valores de los últimos dos años. RESULTADOS: Se predijo correctamente el rango en el que se encuentra incluida la proporción de número de infectados de dengue grave sobre el total en cada departamento con una efectividad del 93,3% para el rango de 0,5 y de 86,7% para el de 0,3. CONCLUSIÓN: Se evidenció una autoorganización matemática espacio temporal en la proporción de dengue grave respecto al total que permite establecer predicciones de utilidad para la toma de decisiones de salud pública.
Assuntos

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Colombia Idioma: Es Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Colombia Idioma: Es Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article