Machine learning with the hierarchy-of-hypotheses (HoH) approach discovers novel pattern in studies on biological invasions.

Ryo, Masahiro; Jeschke, Jonathan M; Rillig, Matthias C; Heger, Tina

Ryo, Masahiro; Jeschke, Jonathan M; Rillig, Matthias C; Heger, Tina.

Afiliação

Ryo M; Institute of Biology, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
Jeschke JM; Berlin-Brandenburg Institute of Advanced Biodiversity Research (BBIB), Berlin, Germany.
Rillig MC; Institute of Biology, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
Heger T; Berlin-Brandenburg Institute of Advanced Biodiversity Research (BBIB), Berlin, Germany.

Res Synth Methods ; 11(1): 66-73, 2020 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31219681

Assuntos

Biologia/métodos; Árvores de Decisões; Espécies Introduzidas; Aprendizado de Máquina; Literatura de Revisão como Assunto; Algoritmos; Animais; Inteligência Artificial; Ásia; Interpretação Estatística de Dados; Ecologia; Ecossistema; Geografia; Modelos Estatísticos; Reprodutibilidade dos Testes; Projetos de Pesquisa

Palavras-chave

artificial intelligence; hierarchy-of-hypotheses approach; machine learning; meta-analysis; synthesis; systematic review

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals País/Região como assunto: Asia Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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