Predicting patient engagement in IAPT services: a statistical analysis of electronic health records.

Davis, Alice; Smith, Theresa; Talbot, Jenny; Eldridge, Chris; Betts, David

Davis, Alice; Smith, Theresa; Talbot, Jenny; Eldridge, Chris; Betts, David.

Afiliação

Davis A; Department of Mathematical Sciences, University of Bath, Bath, UK A.Davis@bath.ac.uk.
Smith T; Department of Mathematical Sciences, University of Bath, Bath, UK.
Talbot J; Department of Mathematical Sciences, University of Bath, Bath, UK.
Eldridge C; Mayden, Bath, UK.
Betts D; Department of Mathematical Sciences, University of Bath, Bath, UK.

Evid Based Ment Health ; 23(1): 8-14, 2020 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32046987

Assuntos

Registros Eletrônicos de Saúde/estatística & dados numéricos; Acessibilidade aos Serviços de Saúde/estatística & dados numéricos; Pacientes não Comparecentes/estatística & dados numéricos; Participação do Paciente/estatística & dados numéricos; Psicoterapia/estatística & dados numéricos; Encaminhamento e Consulta/estatística & dados numéricos; Adolescente; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Inglaterra; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Adulto Jovem

Palavras-chave

anxiety disorders; depression and mood disorders

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: Europa Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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