Predictors of sleep quality among university students: the use of advanced machine learning techniques.

Alghwiri, Alia A; Almomani, Fidaa; Alghwiri, Alaa A; Whitney, Susan L

Alghwiri, Alia A; Almomani, Fidaa; Alghwiri, Alaa A; Whitney, Susan L.

Afiliação

Alghwiri AA; Department of physical therapy, School of Rehabilitation Sciences, The University of Jordan, Queen Rania Street, Amman, 11942, Jordan. alia.alghwiri@gmail.com.
Almomani F; Department of rehabilitation sciences, School of Applied Medical Sciences, Jordan University of Science and Technology, Irbid, Jordan.
Alghwiri AA; Office of the Provost, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA.
Whitney SL; Department of physical therapy, School of Health and Rehabilitation Sciences, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA.

Sleep Breath ; 25(2): 1119-1126, 2021 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32700289

Assuntos

Qualidade do Sono; Transtornos do Sono-Vigília/epidemiologia; Estudantes/estatística & dados numéricos; Adulto; Estudos Transversais; Feminino; Humanos; Jordânia/epidemiologia; Aprendizado de Máquina; Masculino; Prevalência; Universidades; Adulto Jovem

Palavras-chave

Logistic regression; Machine learning techniques; Sleep quality; University students

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male País/Região como assunto: Asia Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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