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Development of the @Antidotos_bot chatbot tool for poisoning management.
García-Queiruga, Marta; Fernández-Oliveira, Carla; Mauríz-Montero, María José; Porta-Sánchez, Ángeles; Margusino-Framiñán, Luis; Martín-Herranz, Isabel.
Afiliação
  • García-Queiruga M; Pharmacy Department, Complexo Hospitalario Universitario A Coruña. Área Sanitaria A Coruña e Cee. Spain.. marta.garcia.queiruga@sergas.es.
  • Fernández-Oliveira C; Pharmacy Department, Complexo Hospitalario Universitario A Coruña. Área Sanitaria A Coruña e Cee. Spain.. carla.fernandez.oliveira@gmail.com.
  • Mauríz-Montero MJ; Pharmacy Department, Complexo Hospitalario Universitario A Coruña. Área Sanitaria A Coruña e Cee. Spain.. ma.jose.mauriz.montero@sergas.es.
  • Porta-Sánchez Á; Pharmacy Department, Complexo Hospitalario Universitario A Coruña. Área Sanitaria A Coruña e Cee. Spain.. angeles.porta.sanchez@sergas.es.
  • Margusino-Framiñán L; Pharmacy Department, Complexo Hospitalario Universitario A Coruña. Área Sanitaria A Coruña e Cee. Spain.. luis.margusino.framinan@sergas.es.
  • Martín-Herranz I; Pharmacy Department, Complexo Hospitalario Universitario A Coruña. Área Sanitaria A Coruña e Cee. Spain.. isabel.martin.herranz@sergas.es.
Farm Hosp ; 45(4): 180-183, 2021 Apr 28.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34218763
RESUMEN
Objetivo: Describir el desarrollo del simulador conversacional Antidotos_bot, para facilitar la búsqueda de información en la Guía de  administración de Antídotos y realizar cálculos útiles en el uso de  antídotos.Método: En enero de 2019 planteamos el desarrollo de un simulador conversacional de libre acceso en Telegram®, empleando la  plataforma Xenioo®. En el desarrollo del software se definió la forma de  interacción con el usuario y se incorporaron funcionalidades de cálculo. Se  realizó una validación interna y en junio de 2019 se presentó  Antidotos_bot.Resultados: Antidotos_bot incorporó información en castellano sobre 49  antídotos en 57 intoxicaciones, permitiendo realizar tres tipos de cálculos y consultar dos algoritmos de tratamiento. La consulta fue posible mediante  332 preguntas. La validación interna precisó cinco entrenamientos diferentes durante 2 meses. En julio 2020, Antidotos_bot  tenía 415 usuarios y los antídotos más consultados fueron glucagón,  penicilina G, protamina, n-acetilcisteína y flumazenilo. Mensualmente  fueron realizados 29 cálculos, el número medio de nuevos usuarios fue de  3 y el número medio de consultas por usuario fue de 3.Conclusiones: Antidotos_bot es una herramienta de apoyo en la toma de  decisiones en intoxicaciones, que proporciona información actualizada de  forma ágil, y podría contribuir a mejorar la calidad y seguridad asistencial  en situaciones de emergencia.
Assuntos
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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Guideline Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article
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