Statistical characterization of a good biomarker in oncology. / Características bioestadísticas de un buen biomarcador en Oncología.

RESUMEN

OBJETIVO: El objetivo principal de esteartículo es revisar e ilustrar las propiedades para analizarel desempeño de un modelo predictivo, que sonla discriminación, calibración y utilidad clínica.MATERIAL Y MÉTODOS: Para ilustrar un procesode validación de biomarcadores, analizamos 216 pacientesreclutados en el Hospital Universitario MiguelServet, Zaragoza, España. El objetivo a predecir en elestudio fue un cáncer de próstata clínicamente significativo(Gleason ≥ 7). Se construyó un nuevo biomarcadorutilizando un modelo de regresión logísticausando la edad, el antígeno prostático específico, elvolumen de la próstata y el tacto rectal como variablespredictoras. Para analizar la capacidad de discriminaciónse estimó la curva característica de funcionamientodel receptor, su área bajo la curva (AUC) y elíndice de Youden. Además, la calibración se analizómediante curva de calibración, intersección y pendiente;y la utilidad clínica se estudió mediante curvasde decisión y utilidad clínica. RESULTADOS: La capacidad de discriminación fuebuena: AUC 0,790 (0,127-0,853 IC del 95%), punto decorte del índice de Youden 0,431 (especificidad 0,811,sensibilidad 0,697). La intersección fue 0 y la pendiente1, mostrando una calibración perfecta. La curva dedecisión muestra un buen beneficio neto en un rangode probabilidad del 25% al 80%. La curva de utilidadclínica mostró que para un punto de corte del 18%, seproduce un mínimo del 4,5% de los pacientes con CsPCaclasificados incorrectamente por debajo del puntode corte, ahorrando un 18,5% de biopsias. CONCLUSIONES: Es necesario un proceso de validacióncompleto para analizar el desempeño de un biomarcadoren oncología, en función de su capacidad dediscriminación, la concordancia entre las prediccionesque proporciona el marcador y la ocurrencia real delevento, y su aplicabilidad en la práctica clínica.