Feasibility of Raman spectroscopy as a potential in vivo tool to screen for pre-diabetes and diabetes.

Guevara, Edgar; Torres-Galván, Juan Carlos; González, Francisco Javier; Luevano-Contreras, Claudia; Castillo-Martínez, Claudio Cayetano; Ramírez-Elías, Miguel G

Guevara, Edgar; Torres-Galván, Juan Carlos; González, Francisco Javier; Luevano-Contreras, Claudia; Castillo-Martínez, Claudio Cayetano; Ramírez-Elías, Miguel G.

Afiliação

Guevara E; CONACYT-Universidad Autónoma de San Luis Potosí, San Luis Potosí, Mexico.
Torres-Galván JC; Terahertz Science and Technology Center (C2T2) and Science and Technology National Lab (LANCyTT), Universidad Autónoma de San Luis Potosí, San Luis Potosí, Mexico.
González FJ; Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de San Luis Potosí, San Luis Potosí, Mexico.
Luevano-Contreras C; Terahertz Science and Technology Center (C2T2) and Science and Technology National Lab (LANCyTT), Universidad Autónoma de San Luis Potosí, San Luis Potosí, Mexico.
Castillo-Martínez CC; Department of Medical Sciences, University of Guanajuato, Leon, Mexico.
Ramírez-Elías MG; Hospital "Lomas de San Luis", San Luis Potosí, Mexico.

J Biophotonics ; 15(9): e202200055, 2022 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35642099

Assuntos

Diabetes Mellitus; Estado Pré-Diabético; Diabetes Mellitus/diagnóstico; Estudos de Viabilidade; Humanos; Estado Pré-Diabético/diagnóstico; Análise de Componente Principal; Análise Espectral Raman/métodos; Máquina de Vetores de Suporte

Palavras-chave

Raman spectroscopy; diabetes; machine learning; principal component analysis; support vector machine

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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