A knowledge graph representation learning approach to predict novel kinase-substrate interactions.

Gavali, Sachin; Ross, Karen; Chen, Chuming; Cowart, Julie; Wu, Cathy H

Gavali, Sachin; Ross, Karen; Chen, Chuming; Cowart, Julie; Wu, Cathy H.

Afiliação

Gavali S; University of Delaware, Newark, DE 590 Avenue 1743, Suite 147, Newark, DE, USA. saching@udel.edu.
Ross K; Georgetown University Medical Center, Washington DC, USA.
Chen C; University of Delaware, Newark, DE 590 Avenue 1743, Suite 147, Newark, DE, USA. saching@udel.edu.
Cowart J; University of Delaware, Newark, DE 590 Avenue 1743, Suite 147, Newark, DE, USA. saching@udel.edu.
Wu CH; University of Delaware, Newark, DE 590 Avenue 1743, Suite 147, Newark, DE, USA. saching@udel.edu.

Mol Omics ; 18(9): 853-864, 2022 10 31.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35975455

Assuntos

Reconhecimento Automatizado de Padrão; Proteoma; Humanos; Ontologia Genética; Especificidade por Substrato

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google