A deep supervised cross-attention strategy for ischemic stroke segmentation in MRI studies.

Gómez, Santiago; Mantilla, Daniel; Rangel, Edgar; Ortiz, Andrés; D Vera, Daniela; Martínez, Fabio

Gómez, Santiago; Mantilla, Daniel; Rangel, Edgar; Ortiz, Andrés; D Vera, Daniela; Martínez, Fabio.

Afiliação

Gómez S; Biomedical Imaging and Learning Laboratory (BIVL2ab), Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga, 680002, Colombia.
Mantilla D; Clínica FOSCAL, Floridablanca, 681004, Colombia.
Rangel E; Biomedical Imaging and Learning Laboratory (BIVL2ab), Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga, 680002, Colombia.
Ortiz A; Clínica FOSCAL, Floridablanca, 681004, Colombia.
D Vera D; Clínica FOSCAL, Floridablanca, 681004, Colombia.
Martínez F; Biomedical Imaging and Learning Laboratory (BIVL2ab), Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga, 680002, Colombia.

Biomed Phys Eng Express ; 9(3)2023 04 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36988115

Assuntos

AVC Isquêmico; Acidente Vascular Cerebral; Humanos; Acidente Vascular Cerebral/patologia; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos

Palavras-chave

attention mechanisms; imbalanced problems; medical image segmentation; stroke

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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