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Blood ; 121(15): 3005-15, 2013 Apr 11.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-23372164

RESUMO

The natural course of chronic myelomonocytic leukemia (CMML) is highly variable but a widely accepted prognostic scoring system for patients with CMML is not available. The main aim of this study was to develop a new CMML-specific prognostic scoring system (CPSS) in a large series of 558 patients with CMML (training cohort, Spanish Group of Myelodysplastic Syndromes) and to validate it in an independent series of 274 patients (validation cohort, Heinrich Heine University Hospital, Düsseldorf, Germany, and San Matteo Hospital, Pavia, Italy). The most relevant variables for overall survival (OS) and evolution to acute myeloblastic leukemia (AML) were FAB and WHO CMML subtypes, CMML-specific cytogenetic risk classification, and red blood cell (RBC) transfusion dependency. CPSS was able to segregate patients into 4 clearly different risk groups for OS (P < .001) and risk of AML evolution (P < .001) and its predictive capability was confirmed in the validation cohort. An alternative CPSS with hemoglobin instead of RBC transfusion dependency offered almost identical prognostic capability. This study confirms the prognostic impact of FAB and WHO subtypes, recognizes the importance of RBC transfusion dependency and cytogenetics, and offers a simple and powerful CPSS for accurately assessing prognosis and planning therapy in patients with CMML.


Assuntos
Leucemia Mielomonocítica Crônica/diagnóstico , Avaliação de Resultados em Cuidados de Saúde/métodos , Medição de Risco/métodos , Doença Aguda , Adulto , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Estudos de Coortes , Transfusão de Eritrócitos/estatística & dados numéricos , Feminino , Hemoglobinas/análise , Humanos , Leucemia Mieloide/sangue , Leucemia Mieloide/diagnóstico , Leucemia Mieloide/genética , Leucemia Mielomonocítica Crônica/sangue , Leucemia Mielomonocítica Crônica/genética , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Análise Multivariada , Avaliação de Resultados em Cuidados de Saúde/estatística & dados numéricos , Prognóstico , Modelos de Riscos Proporcionais , Reprodutibilidade dos Testes , Medição de Risco/estatística & dados numéricos , Fatores de Risco , Análise de Sobrevida , Adulto Jovem
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