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1.
Ukr Biochem J ; 88(4): 57-65, 2016.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-29235765

RESUMO

The regression QSAR models were built to predict the antimicrobial activity of new thiazole derivatives. Compounds with high predicting activity were synthesized and evaluated against Gram-positive and Gram-negative bacteria and fungi. 1,3-Thiazole-4-ylphosphonium salts 4 and 5 displayed good antibacterial properties and high antifungal activity. The predictions are in a good agreement with the experiment results, which indicate the good predictive power of the created QSAR models.


Assuntos
Antibacterianos/síntese química , Antifúngicos/síntese química , Compostos Organofosforados/síntese química , Tiazóis/síntese química , Antibacterianos/farmacologia , Antifúngicos/farmacologia , Bacillus subtilis/efeitos dos fármacos , Bacillus subtilis/crescimento & desenvolvimento , Candida/efeitos dos fármacos , Candida/crescimento & desenvolvimento , Candida albicans/efeitos dos fármacos , Candida albicans/crescimento & desenvolvimento , Candida glabrata/efeitos dos fármacos , Candida glabrata/crescimento & desenvolvimento , Escherichia coli/efeitos dos fármacos , Escherichia coli/crescimento & desenvolvimento , Testes de Sensibilidade Microbiana , Compostos Organofosforados/farmacologia , Pseudomonas aeruginosa/efeitos dos fármacos , Pseudomonas aeruginosa/crescimento & desenvolvimento , Relação Quantitativa Estrutura-Atividade , Tiazóis/farmacologia
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