Primary cardiac disease in systemic lupus erythematosus patients: protective and risk factors--data from a multi-ethnic Latin American cohort.

OBJECTIVES: The aim of this study was to assess the cumulative incidence, risk and protective factors and impact on mortality of primary cardiac disease in SLE patients (disease duration ≤2 years) from a multi-ethnic, international, longitudinal inception cohort (34 centres, 9 Latin American countries). METHODS: Risk and protective factors of primary cardiac disease (pericarditis, myocarditis, endocarditis, arrhythmias and/or valvular abnormalities) were evaluated. RESULTS: Of 1437 patients, 202 (14.1%) developed one or more manifestations: 164 pericarditis, 35 valvulopathy, 23 arrhythmias, 7 myocarditis and 1 endocarditis at follow-up; 77 of these patients also had an episode of primary cardiac disease at or before recruitment. In the multivariable parsimonious model, African/Latin American ethnicity [odds ratio (OR) 1.80, 95% CI 1.13, 2.86], primary cardiac disease at or before recruitment (OR 6.56, 95% CI 4.56, 9.43) and first SLICC/ACR Damage Index for SLE assessment (OR 1.31, 95% CI 1.14, 1.50) were risk factors for the subsequent occurrence of primary cardiac disease. CNS involvement (OR 0.44, 95% CI 0.25, 0.75) and antimalarial treatment (OR 0.62, 95% CI 0.44, 0.89) at or before recruitment were negatively associated with the occurrence of primary cardiac disease risk. Primary cardiac disease was not independently associated with mortality. CONCLUSION: Primary cardiac disease occurred in 14.1% of SLE patients of the Grupo Latino Americano de Estudio de Lupus cohort and pericarditis was its most frequent manifestation. African origin and lupus damage were found to be risk factors, while CNS involvement at or before recruitment and antimalarial treatment were protective. Primary cardiac disease had no impact on mortality.

Anti-malarials exert a protective effect while Mestizo patients are at increased risk of developing SLE renal disease: data from a Latin-American cohort.

OBJECTIVE: To examine the role of ethnicity and the use of anti-malarials (protective) on lupus renal disease. METHODS: A nested case-control study (1:2 proportion, n = 265 and 530) within GLADEL's (Grupo Latino Americano De Estudio de Lupus) longitudinal inception cohort was carried out. The end-point was ACR renal criterion development after diagnosis. Cases and controls were matched for follow-up time (end-point or a comparable time, respectively). Renal disease predictors were examined by univariable and multivariable analyses. Additional analyses were done to determine if the protective effect of anti-malarials persisted after adjusting for intake-associated confounders. RESULTS: Of the cases, 233 (87.9%) were women; their mean (s.d.) age at diagnosis was 28.0 (11.9) years and their median (Q3-Q1 interquartile range) follow-up time for cases and controls was 8.3 months (Q3-Q1: 23.5); 56.6% of the cases and 74.3% of the controls were anti-malarial users. Mestizo ethnicity [odds ratio (OR) 1.72, 95% CI 1.19, 2.48] and hypertension (OR 2.26, 95% CI 1.38, 3.70) were independently associated with a higher risk of renal disease, whereas anti-malarial use (OR 0.39, 95% CI 0.26, 0.58), older age at disease onset (OR 0.98, 95% CI 0.96, 0.99) and female gender (OR 0.56, 95% CI 0.32, 0.99) were negatively associated with such occurrence. After adjusting for variables associated with their intake, the protective effect of anti-malarials on renal disease occurrence persisted (OR 0.38, 95% CI 0.25, 0.58). CONCLUSION: Mestizo patients are at increased risk of developing renal disease, whereas anti-malarial use protects patients from such an occurrence.

Los modelos de niveles múltiples: una estrategia analítica para el estudio de los problemas de salud de la población / Multilevel models: an analysis strategy for the study of health problems in society

Se presenta una discusión teórico metodológica sobre la aplicabilidad de modelos de niveles múltiples para el estudio de los procesos de salud/enfermedad, sus determinantes y condicionantes, en función de la estratificación de la sociedad y de las condiciones de vida de sus habitantes. Se recupera una noción de población según la perspectiva de la teoría de los sistemas complejos jerárquicos que busca no reducir la realidad, sino una construcción del problema procurando identificar distintos niveles de abstracción para su abordaje. Estos modelos constituyen una opción que supera las experiencias previas, con la aplicación de técnicas estadísticas convencionales, dado que permiten analizar simultáneamente distintos niveles de agregación conservando su estructura jerárquica. Se consideran la influencia de las variables teniendo en cuenta su pertenencia a unidades mayores y la asociación potencialmente existente entre las unidades de un mismo nivel, es decir, la correlación intraclase entre variables relativas a individuos, familias, grupos, próximos entre sí, que comparten condiciones semejantes. Se evita de este modo sobredimensionar el efecto de las variables de macro nivel. Los modelos de niveles múltiples resultan particularmente adecuados para valorar desigualdades en el proceso salud/enfermedad/atención de los grupos poblacionales y analizar cómo los contextos sociales afectan los resultados y los riesgos de salud individuales. Se destaca la necesidad de desarrollar estrategias de producción de información y de análisis que posibiliten reconocer niveles de explicación y de intervención, para proveer insumos y desencadenar acciones adecuadas a las especificidades locales, a nivel de las micro-áreas, con miras a lograr una mayor equidad en salud.

Modelo de regresión logística aplicado a un estudio sobre enfermedad de Chagas / A logistic regression model applied to Chagas'disease

El propósito de esta presentación es mostrar la aplicación de modelos estadísticos en un estudio sobre las implicancias de los condicionantes socioeconómicos en el Chagas connatal realizado en Rosario. A fin de indagar diferencias socioeconómicas y culturales en embarazadas del Hospital Roque Sáenz Peña según la condición de infectada o no infectada, se adoptó un diseño de casos (154) y controles (158). Se utilizaron modelos de regresión logística con la intención de valorar la importancia de los atributos referidos a los antecedentes ligados a la infección y de los factores socioeconómicos y culturales en relación con la condición de infección. Esta modelización permitió corrobar, para esta población de mujeres, la importancia de los antecedentes ligados a la infección; se destacó el nivel de instrucción de la mujer como condicionante socioecónomico preponderante vinculado con la infección. Para ahondar en las asociaciones entre ciertas variables explicativas, se completó el análisis con modelizaciones loglineales. El recurso analítico empleado permitió no sólo hallar las asociaciones más relevantes entre los factores considerados y la enfermedad de Chagas, sino también lograr una mejor comprensión acerca de la trama de relaciones existentes entre ellos.