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Rev Sci Tech ; 39(2): 491-501, 2020 Aug.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-33046926

RESUMO

Disasters and disease outbreaks have long been a catalyst for innovative applications of emerging technologies. The urgent need to respond to an emergency leads to resourceful uses of the technologies at hand. However, the best and most cost-effective use of new technologies is to prevent disease and improve resilience. In this paper, the authors present a range of approaches through which both opportunities can be grasped. Global connectedness enables more data to be collected and processed in emergencies, especially with the rise of open-source data, including social media. In general, the poorest and most remote populations are most vulnerable to disaster. However, with smaller, faster, smarter, cheaper and more connected technology, reliable, efficient, and targeted response and recovery can be provided. Initially, crowdsourcing was used to find people, map affected areas, and determine resource allocation. This led to the generation of an overwhelming amount of data, and the need to extract valuable information from that data in a timely manner. As technology evolved, organisations started outsourcing many tasks, first to other people, then to machines. Since the volume of data generated outpaces human capacity, data analysis is being automated using artificial intelligence and machine learning, which furthers our abilities in predictive analytics. As we move towards prevention rather than remediation, information collection and processing must become faster and more efficient while maintaining accuracy. Moreover, these new strategies and technologies can help us to move forwards, by integrating layers of human, veterinary, public, and environmental health data for a One Health approach.


Les catastrophes et les foyers de maladies font depuis longtemps office de catalyseurs pour l'émergence d'applications technologiques innovantes. Le besoin impérieux de répondre à une urgence encourage les utilisations ingénieuses des technologies disponibles. Cependant, la meilleure utilisation des nouvelles technologies, et la plus rentable, consiste à prévenir les maladies et à améliorer la résilience. Les auteurs présentent une gamme d'approches permettant de tirer le meilleur parti de ces deux possibilités. La connectivité mondiale permet de recueillir et de traiter davantage de données lors des situations d'urgence, en particulier grâce à l'essor des données de sources ouvertes, y compris dans les réseaux sociaux. De manière générale, les populations les plus pauvres et les plus isolées sont aussi les plus vulnérables aux catastrophes. Cependant, en recourant à des technologies plus compactes, plus rapides, plus intelligentes, plus abordables et plus connectées, il est possible de proposer des interventions d'urgence et de redressement fiables, efficaces et ciblées. À l'origine, on a fait appel à la production ouverte et participative (crowdsourcing) pour la recherche de personnes, la cartographie des zones affectées et les décisions d'allocation des ressources. Cela a engendré un volume exorbitant de données, d'où la nécessité de parvenir à extraire l'information utile de cet ensemble de données et ce, en temps opportun. À mesure de l'évolution de la technologie, les organisations ont commencé à externaliser davantage de tâches, en les confiant d'abord à des tiers, puis à des machines. Étant donné que le volume des données générées dépasse les capacités humaines, l'analyse des données a été progressivement automatisée en recourant à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, ce qui a amélioré nos capacités en matière d'analyse prédictive. Lorsqu'il s'agit de passer de la réhabilitation à la prévention, les informations doivent être recueillies et traitées de manière plus rapide et plus efficace, tout en maintenant leur exactitude. En outre, ces nouvelles stratégies et technologies peuvent nous aider à progresser en intégrant différentes strates de données provenant des secteurs de la santé humaine, vétérinaire, publique et environnementale, conformément à l'approche Une seule santé.


Los desastres y los brotes infecciosos vienen catalizando desde hace tiempo aplicaciones innovadoras de las nuevas tecnologías. La acuciante necesidad de responder a una emergencia obliga a aguzar el ingenio con las tecnologías que se tienen a mano. Con todo, el uso idóneo de las nuevas tecnologías, y el más efectivo en relación con el costo, pasa por prevenir las enfermedades y mejorar la resiliencia. Los autores presentan aquí diversos métodos que posibilitan ambas cosas. La interconexión planetaria hace posible que en el curso de las emergencias se reúnan y traten cada vez más datos, sobre todo con el auge de los datos de código abierto (incluidas las redes sociales). Por regla general, las poblaciones más pobres y aisladas son las más vulnerables a los desastres. Sin embargo, la existencia de tecnología cada vez más pequeña, rápida, inteligente, barata e interconectada hace posible una labor fiable, eficiente y selectiva de respuesta y recuperación. En un primer momento, los dispositivos de colaboración abierta (crowdsourcing) fueron utilizados para encontrar a personas, cartografiar áreas afectadas y determinar la asignación de recursos, todo lo cual generaba una ingente cantidad de datos y, a la vez, la necesidad de extraer de ellos información útil sin tardanza. A medida que la tecnología evolucionaba las organizaciones empezaron a externalizar muchas tareas, delegándolas primero en terceras personas y después en máquinas. Dado que el volumen de datos generados supera la capacidad humana, se tiende a automatizar el análisis de datos recurriendo a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, lo que potencia aún más nuestra capacidad de análisis predictivo. Cuanto más avanzamos hacia una lógica de prevención, dejando atrás la de mera reparación, más necesitamos procesos de recogida y tratamiento de datos cada vez más rápidos y eficientes, sin perder por ello en precisión. Por añadidura, estas nuevas estrategias y tecnologías pueden ayudarnos a avanzar gracias a la combinación de acervos de datos de salud humana, veterinaria, pública y ambiental, integrados todos ellos en clave de Una sola salud.


Assuntos
Desastres , Mídias Sociais , Animais , Inteligência Artificial , Surtos de Doenças/prevenção & controle , Emergências/veterinária , Humanos
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