RESUMO
OBJECTIVES: To develop and validate a triage scale (Spanish acronym, TIHCOVID) to assign priority by predicting critical events in patients with severe COVID-19 who are candidates for interhospital transfer. MATERIAL AND METHODS: Prospective cohort study in 2 periods for internal (February-April 2020) and external (October-December 2020) validation. We included consecutive patients with severe COVID-19 who were transported by the emergency medical service of Catalonia. A risk model was developed to predict mortality based on variables recorded on first contact between the regional emergency coordination center and the transferring hospital. The model's performance was evaluated by means of calibration and discrimination, and the results for the first and second periods were compared. RESULTS: Nine hundred patients were included, 450 in each period. In-hospital mortality was 33.8%. The 7 predictors included in the final model were age, comorbidity, need for prone positioning, renal insufficiency, use of high-flow nasal oxygen prior to mechanical ventilation, and a ratio of PaO2 to inspired oxygen fraction of less than 50. The performance of the model was good (Brier score, 0.172), and calibration and discrimination were consistent. We found no significant differences between the internal and external validation steps with respect to either the calibration slopes (0.92 [95% CI, 0.91-0.93] vs 1.12 [95% CI, 0.6-1.17], respectively; P = .150) or discrimination (area under the curve, 0.81 [95% CI, 0.75-0.84] vs 0.85 [95% CI, 0.81-0.89]; P = .121). CONCLUSION: The TIHCOVID tool may be useful for triage when assigning priority for patients with severe COVID-19 who require transfer between hospitals.
OBJETIVO: Desarrollar y validar una escala predictiva de eventos críticos en pacientes con infección grave por COVID-19 candidatos a traslado interhospitalario (TIH) que facilite el triaje y la priorización del transporte sanitario. METODO: Estudio de cohortes prospectivo divido en dos periodos: validación interna (febrero-abril 2020) y validación externa (octubre-diciembre 2020). Se incluyeron consecutivamente los pacientes con infección grave por COVID-19 trasladados por el Sistema de Emergencias Médicas de Cataluña. Se construyó un modelo predictivo de las variables asociadas a la mortalidad recogidas en el momento del primer contacto entre el hospital emisor y el centro de coordinación. Se calculó el rendimiento del modelo y se comparó la validación interna y externa, evaluando la calibración y la discriminación. RESULTADOS: Se incluyeron 900 pacientes, 450 pacientes en cada periodo de estudio. La mortalidad durante el ingreso fue del 33,8%. Las 7 variables predictoras incluidas en el modelo final fueron edad, comorbilidad, pronación, insuficiencia renal aguda, uso de oxigenoterapia de alto flujo previa a la ventilación mecánica invasiva, tabaquismo activo y un valor de PaO2/FiO2 50. El modelo mostró un buen rendimiento (Brier = 0,172) y consistencia en la calibración y discriminación. No se objetivaron diferencias en la pendiente de calibración [0,92 (IC 95%: 0,91-0,93) vs 1,12 (IC 95%: 0,6-1,17); p = 0,150] ni en la capacidad discriminativa [ABC 0,81 (IC 95%: 0,75-0,84) vs ABC de 0,85 (IC 95%: 0,81-0,89), p = 0,121] entre la validación interna y externa. CONCLUSIONES: La escala TIHCOVID puede ser de ayuda para el triaje de pacientes con infección COVID-19 grave que precisan traslado interhospitalario.
Assuntos
COVID-19 , Serviços Médicos de Emergência , Humanos , Estudos Prospectivos , SARS-CoV-2 , TriagemRESUMO
Objetivo. Desarrollar y validar una escala predictiva de eventos críticos en pacientes con infección grave por COVID-19 candidatos a traslado interhospitalario (TIH) que facilite el triaje y la priorización del transporte sanitario. Método. Estudio de cohortes prospectivo divido en dos periodos: validación interna (febrero-abril 2020) y validación externa (octubre-diciembre 2020). Se incluyeron consecutivamente los pacientes con infección grave por COVID-19 trasladados por el Sistema de Emergencias Médicas de Cataluña. Se construyó un modelo predictivo de las variables asociadas a la mortalidad recogidas en el momento del primer contacto entre el hospital emisor y el centro de coordinación. Se calculó el rendimiento del modelo y se comparó la validación interna y externa, evaluando la calibración y la discriminación. Resultados. Se incluyeron 900 pacientes, 450 pacientes en cada periodo de estudio. La mortalidad durante el ingreso fue del 33,8%. Las 7 variables predictoras incluidas en el modelo final fueron edad, comorbilidad, pronación, insuficiencia renal aguda, uso de oxigenoterapia de alto flujo previa a la ventilación mecánica invasiva, tabaquismo activo y un valor de PaO2/FiO2 < 50. El modelo mostró un buen rendimiento (Brier = 0,172) y consistencia en la calibración y discriminación. No se objetivaron diferencias en la pendiente de calibración [0,92 (IC 95%: 0,91-0,93) vs 1,12 (IC 95%: 0,6-1,17); p = 0,150] ni en la capacidad discriminativa [ABC 0,81 (IC 95%: 0,75-0,84) vs ABC de 0,85 (IC 95%: 0,81-0,89), p = 0,121] entre la validación interna y externa. Conclusiones. La escala TIHCOVID puede ser de ayuda para el triaje de pacientes con infección COVID-19 grave que precisan traslado interhospitalario.
Objectives. To develop and validate a triage scale (Spanish acronym, TIHCOVID) to assign priority by predicting critical events in patients with severe COVID-19 who are candidates for interhospital transfer. Methods. Prospective cohort study in 2 periods for internal (FebruaryApril 2020) and external (OctoberDecember 2020) validation. We included consecutive patients with severe COVID-19 who were transported by the emergency medical service of Catalonia. A risk model was developed to predict mortality based on variables recorded on first contact between the regional emergency coordination center and the transferring hospital. The models performance was evaluated by means of calibration and discrimination, and the results for the first and second periods were compared. Results. Nine hundred patients were included, 450 in each period. In-hospital mortality was 33.8%. The 7 predictors included in the final model were age, comorbidity, need for prone positioning, renal insufficiency, use of high-flow nasal oxygen prior to mechanical ventilation, and a ratio of PaO2 to inspired oxygen fraction of less than 50. The performance of the model was good (Brier score, 0.172), and calibration and discrimination were consistent. We found no significant differences between the internal and external validation steps with respect to either the calibration slopes (0.92 [95% CI, 0.910.93] vs 1.12 [95% CI, 0.61.17], respectively; P = .150) or discrimination (area under the curve, 0.81 [95% CI, 0.750.84] vs 0.85 [95% CI, 0.810.89]; P = .121). Conclusion. The TIHCOVID tool may be useful for triage when assigning priority for patients with severe COVID-19 who require transfer between hospitals.
Assuntos
Humanos , Ciências da Saúde , Coronavírus Relacionado à Síndrome Respiratória Aguda Grave , Serviços Médicos de Emergência , Emergências , Estudos Prospectivos , Triagem , Cuidados Críticos , Programas Médicos RegionaisRESUMO
No hay fórmula única para enfrentar una pandemia. La diversidad de liderazgos, objetivos sanitarios, escenarios, culturas, financiamiento, y organizaciones de sistemas de salud existentes obligan a cada país a buscar sus propias estrategias. La pandemia causada por el virus SARS-CoV-2 y la tremenda cantidad de información que se ha generado a su entorno ha motivado la necesidad de evaluar la preparación de los sistemas de salud para enfrentar, responder y sobrevivir a un evento de esta naturaleza. Este artículo aporta consideraciones al respecto.
There is no "one size fits all" solution for healthcare systems when it comes to pandemics. Different and diverse scenarios with regards to financing, healthcare system structure, cultural issues and political orientation force countries to seek the most appropriate strategies for their particular case. The SARS-CoV-2 pandemic and the tremendous amount of information that is has generated pressures the need for healthcare systems to seriously evaluate how prepared they are for facing, responding and emerging from an event of this nature. This article offers considerations on the subject.
Assuntos
Humanos , Sistemas de Saúde/organização & administração , Pandemias , COVID-19/epidemiologia , Isolamento de Pacientes , Quarentena , Doenças Transmissíveis/epidemiologia , Busca de Comunicante , Estratégias de Saúde , Planejamento em Desastres , Atenção à Saúde/organização & administraçãoRESUMO
Epidemias de dengue e as estratégias de preparação adequadas para enfrentá-las têm sido um desafio constante. A partir do estudo do modelo assistencial desenvolvido em 2008 no Rio de Janeiro, buscou-se compreender as intervenções que abrandaram seus efeitos, e assim (re)pensar os planos de contingência e outras ações de gestão de risco de desastres. O objetivo geral foi sintetizar evidências a partir do modelo assistencial implementado, para sustentar o desenvolvimento de planos de contingência frente à epidemia de dengue, voltados a atenção à saúde. Com objetivos específicos de: Descrever os desafios para a resposta à epidemia de dengue no estado do Rio de Janeiro. Analisar o modelo assistencial desenvolvido para resposta à epidemia de dengue. Discutir as ações de gestão de risco de desastres, voltadas para a resposta a epidemias de dengue. O método foi Estudo de caso único, e qualitativo e com fontes de evidência de entrevistas semiestruturadas, documentos da imprensa não oficial (jornais) e oficial, documentos administrativos, arquivos através dos TabNet, documentos iconográficos e documentos do acervo da pesquisadora e fontes de informação técnico-científica de bases de dados. Para tratar os dados utilizou-se o software Iramuteq®, análise documental e seleção de estudos por Revisão Sistemática. Epidemias de dengue, na dependência de sua magnitude, das vulnerabilidades socioeconômicas e ambientais, da infestação vetorial, da circulação viral e da capacidade de resposta local, têm potencial para conturbar as rotinas dos serviços de saúde. Os desafios trazem a necessidade de adoção de ações de gestão de risco de desastres, que se desdobram em resiliência social. A análise do modelo assistencial descortinou as ações para a reorganização assistencial, sua possível reprodução em outras epidemias e sua adoção nos planos de contingência, importante ferramenta de planejamento, que congrega os esforços e contribuições dos entes públicos e privados, além da participação popular. A atenção à saúde nas epidemias, parte da organização da rede básica, apoiada por políticas públicas e planos de contingência, protagonizados pelos gestores públicos, construídos com a participação da sociedade e dos diversos setores públicos e privados e conduzidos pelo setor saúde.
Dengue epidemics and adequate preparedness strategies to face them have been a constant challenge. From the study of the care model developed in 2008 in Rio de Janeiro, we sought to understand the interventions that mitigated its effects, and thus (re)think contingency plans and other disaster risk management actions. The general objective was to synthesize evidence from the implemented care model, to support the development of contingency plans against the dengue epidemic, aimed at health care. With specific objectives to: Describe the challenges for the response to the dengue epidemic in the state of Rio de Janeiro. To analyze the care model developed to respond to the dengue epidemic. Discuss disaster risk management actions aimed at responding to dengue epidemics. The method was a single case study, qualitative and with sources of evidence from semi-structured interviews, documents from the unofficial (newspapers) and official press, administrative documents, files through TabNet, iconographic documents from the researcher's collection and sources of information technical-scientific databases. To treat the data, the Iramuteq® software, document analysis and selection of studies by Systematic Review were used. Dengue epidemics, depending on their magnitude, socioeconomic and environmental vulnerabilities, vector infestation, viral circulation and local response capacity, have the potential to disrupt the routines of health services. The challenges bring the need to adopt disaster risk management actions, which result in social resilience. The analysis of the care model revealed actions for care reorganization, its possible reproduction in other epidemics and its adoption in contingency plans, an important planning tool that brings together the efforts and contributions of public and private entities, in addition to popular participation. Health care in epidemics, part of the organization of the basic network, supported by public policies and contingency plans, led by public managers, built with the participation of society and the various public and private sectors and conducted by the health sector.
Las epidemias de dengue y las estrategias adecuadas de preparación para enfrentarlas han sido un desafío constante. A partir del estudio del modelo de atención desarrollado en 2008 en Río de Janeiro, buscamos comprender las intervenciones que mitigaron sus efectos, y así (re)pensar los planes de contingencia y otras acciones de gestión del riesgo de desastres. El objetivo general fue sintetizar evidencias del modelo de atención implementado, para sustentar el desarrollo de planes de contingencia frente a la epidemia de dengue, dirigidos a la atención en salud. Con objetivos específicos: Describir los desafíos para la respuesta a la epidemia de dengue en el estado de Río de Janeiro. Analizar el modelo de atención desarrollado para responder a la epidemia de dengue. Discutir las acciones de gestión del riesgo de desastres destinadas a responder a las epidemias de dengue. El método fue un estudio de caso único, cualitativo y con fuentes de evidencia de entrevistas semiestructuradas, documentos de la prensa no oficial (periódicos) y oficial, documentos administrativos, archivos a través de TabNet, documentos iconográficos y administrativos de la colección del investigador y fuentes de información técnico- bases de datos científicas. Para el tratamiento de los datos se utilizó el software Iramuteq®, análisis de documentos y selección de estudios por Revisión Sistemática. Las epidemias de dengue, dependiendo de su magnitud, vulnerabilidades socioeconómicas y ambientales, infestación de vectores, circulación viral y capacidad de respuesta local, tienen el potencial de perturbar las rutinas de los servicios de salud. Los desafíos traen consigo la necesidad de adoptar acciones de gestión del riesgo de desastres, que resulten en resiliencia social. El análisis del modelo de atención reveló acciones para la reorganización de la atención, su posible reproducción en otras epidemias y su adopción en planes de contingencia, una importante herramienta de planificación que reúne esfuerzos y contribuciones de entidades públicas y privadas, además de la participación popular. La atención en salud en epidemias, parte de la organización de la red básica, sustentada en políticas públicas y planes de contingencia, liderada por gestores públicos, construida con la participación de la sociedad y de los diversos sectores público y privado y conducida por el sector salud.
Assuntos
Humanos , Gestão de Riscos , Dengue , Epidemias , Modelos de Assistência à Saúde , Planos de Contingência , Pesquisa Qualitativa , Vacinas contra Dengue , Vulnerabilidade SocialRESUMO
Se realizó una revisión de la gestión del abastecimiento y suministro de sangre durante desastres a partir de las experiencias de diversos eventos ocurridos principalmente en la primera década de este siglo, y en particular el terremoto grado 8,8 en la escala de Richter que afectó la zona centro sur de Chile el 27 de febrero de 2010. El objetivo fue proporcionar información que pueda ser útil para mejorar las estrategias y planes de respuesta durante potenciales desastres futuros. La información descriptiva sobre los procedimientos de respuesta se obtuvo mediante entre-vistas, reportes internos y la base de datos del sistema informático del Centro Productivo Regional de Sangre del Maule. Los resultados permiten concluir que para responder de manera eficiente y efectiva a las necesidades de sangre inmediatamente después de un desastre es de importancia clave tener un sistema centralizado de gestión que facilite el abastecimiento y el suministro de sangre y con-tar con personal voluntario competente en salud que esté dispuesto a acudir con celeridad durante estos eventos. Asimismo, se ha observado que durante dichas emergencias se produce un cambio en el perfil de quienes donan sangre. En Chile, por ejemplo, durante las dos semanas siguientes al terremoto la razón hombre/mujer en los donantes se invirtió, con 61,1 por ciento de participación por parte de las mujeres, quienes en la semana previa al evento representaban a solo 37 por ciento.
A review of the management of blood supply and its administration during disasters was conducted based on the experience of several events that occurred primarily from 2000-2010, particularly the earthquake that measured 8.8 on the Richter scale that struck central and southern Chile on 27 February 2010. The objective was to provide information that could be useful in improving response plans and strategies during potential future disasters. The descriptive information on response procedures was obtained from interviews, internal reports, and the computer database from the Maule regional blood production center. The results lead to the conclusion that to respond efficiently and effectively to the need for blood in the immediate wake of a disaster it is essential to have both a centralized management system that facilitates the supply and administration of blood and volunteers with competence in health that are willing to swiftly arrive during these events. A change in the profile of blood donors during such emergencies was also observed. In Chile, for example, during the two weeks after the earthquake, the ratio of male/female donors was reversed. There was 61.1 percent participation by women, whereas in the week before the event women accounted for only 37 percent.