Tax4Fun: predicting functional profiles from metagenomic 16S rRNA data.

Aßhauer, Kathrin P; Wemheuer, Bernd; Daniel, Rolf; Meinicke, Peter

Aßhauer, Kathrin P; Wemheuer, Bernd; Daniel, Rolf; Meinicke, Peter.

Aßhauer KP; Department of Bioinformatics and.
Wemheuer B; Department of Genomic and Applied Microbiology and Göttingen Genomics Laboratory, Institute of Microbiology and Genetics, Georg-August-University Göttingen, 37077 Göttingen, Germany.
Daniel R; Department of Genomic and Applied Microbiology and Göttingen Genomics Laboratory, Institute of Microbiology and Genetics, Georg-August-University Göttingen, 37077 Göttingen, Germany.
Meinicke P; Department of Bioinformatics and.

Bioinformatics ; 31(17): 2882-4, 2015 Sep 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25957349

Asunto(s)

Bacterias/genética; Biología Computacional/métodos; Genes Bacterianos/genética; Metagenómica/métodos; ARN Ribosómico 16S/genética; Análisis de Secuencia de ARN/métodos; Programas Informáticos; Bacterias/clasificación; Bases de Datos Factuales; Bases de Datos de Ácidos Nucleicos; Marcadores Genéticos; Metagenoma; Filogenia; ARN Bacteriano/genética

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Search on Google

Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Bacterias / Programas Informáticos / ARN Ribosómico 16S / Análisis de Secuencia de ARN / Biología Computacional / Metagenómica / Genes Bacterianos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Año: 2015 Tipo del documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Search on Google