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A gene-signature progression approach to identifying candidate small-molecule cancer therapeutics with connectivity mapping.
Wen, Qing; Kim, Chang-Sik; Hamilton, Peter W; Zhang, Shu-Dong.
  • Wen Q; Centre for Cancer Research and Cell Biology (CCRCB), Queen's University Belfast, Belfast, UK.
  • Kim CS; Centre for Cancer Research and Cell Biology (CCRCB), Queen's University Belfast, Belfast, UK.
  • Hamilton PW; Scientific Computing Department, STFC Daresbury Laboratory, Daresbury, Warrington, UK.
  • Zhang SD; Centre for Cancer Research and Cell Biology (CCRCB), Queen's University Belfast, Belfast, UK. P.Hamilton@qub.ac.uk.
BMC Bioinformatics ; 17(1): 211, 2016 May 11.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27170106
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Mama / Perfilación de la Expresión Génica / Bibliotecas de Moléculas Pequeñas / Neoplasias Pulmonares / Antineoplásicos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Female / Humans / Middle aged País como asunto: Asia Idioma: En Año: 2016 Tipo del documento: Article
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