Harnessing Big Data for Systems Pharmacology.

Xie, Lei; Draizen, Eli J; Bourne, Philip E

Xie, Lei; Draizen, Eli J; Bourne, Philip E.

Xie L; Department of Computer Science, Hunter College, The City University of New York, New York, NY 10065; email: lei.xie@hunter.cuny.edu.
Draizen EJ; The Graduate Center, The City University of New York, New York, NY 10016.
Bourne PE; National Center for Biotechnology Information, National Library of Medicine, National Institutes of Health, Bethesda, Maryland 20894; email: philip.bourne@nih.gov.

Annu Rev Pharmacol Toxicol ; 57: 245-262, 2017 01 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27814027

Asunto(s)

Interpretación Estadística de Datos; Bases de Datos Factuales/estadística & datos numéricos; Farmacología Clínica/métodos; Biología de Sistemas/métodos; Animales; Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento/métodos; Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento/tendencias; Humanos; Farmacología Clínica/tendencias; Biología de Sistemas/tendencias

Palabras clave

NIH Commons; cloud computing; computational modeling; data science; machine learning; semantic web; systems biology; systems pharmacology modeling

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Farmacología Clínica / Interpretación Estadística de Datos / Bases de Datos Factuales / Biología de Sistemas Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Año: 2017 Tipo del documento: Article

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