Penalized nonlinear mixed effects model to identify biomarkers that predict disease progression.

Chen, Huaihou; Zeng, Donglin; Wang, Yuanjia

Chen, Huaihou; Zeng, Donglin; Wang, Yuanjia.

Chen H; Department of Biostatistics, University of Florida, Gainesville, Florida 32611, U.S.A.
Zeng D; Department of Biostatistics, University of North Carolina, Chapel Hill, North Carolina 27599-7420, U.S.A.
Wang Y; Department of Biostatistics, Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, New York 10032, U.S.A.

Biometrics ; 73(4): 1343-1354, 2017 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28182831

Asunto(s)

Biomarcadores; Progresión de la Enfermedad; Dinámicas no Lineales; Algoritmos; Encéfalo/patología; Humanos; Enfermedad de Huntington/diagnóstico; Neuroimagen; Tamaño de los Órganos; Pronóstico

Palabras clave

EM algorithm; Inflection point; Neuroimaging biomarkers; Nonlinear mixed model; Sigmoid function; Variable selection

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Biomarcadores / Dinámicas no Lineales / Progresión de la Enfermedad Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Año: 2017 Tipo del documento: Article

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