Estimating intratumoral heterogeneity from spatiotemporal data.

Rutter, E M; Banks, H T; Flores, K B

Rutter, E M; Banks, H T; Flores, K B.

Rutter EM; Department of Mathematics, Center for Research in Scientific Computation, North Carolina State University, Raleigh, USA.
Banks HT; Department of Mathematics, Center for Research in Scientific Computation, North Carolina State University, Raleigh, USA.
Flores KB; Department of Mathematics, Center for Research in Scientific Computation, North Carolina State University, Raleigh, USA. kbflores@ncsu.edu.

J Math Biol ; 77(6-7): 1999-2022, 2018 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29737395

Asunto(s)

Neoplasias Encefálicas/patología; Glioblastoma/patología; Modelos Biológicos; Antineoplásicos/uso terapéutico; Neoplasias Encefálicas/tratamiento farmacológico; Movimiento Celular; Proliferación Celular; Simulación por Computador; Glioblastoma/tratamiento farmacológico; Humanos; Conceptos Matemáticos; Invasividad Neoplásica/patología; Fenotipo; Probabilidad; Análisis Espacio-Temporal; Carga Tumoral/efectos de los fármacos

Palabras clave

Glioblastoma multiforme; Parameter estimation; Random differential equation

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Encefálicas / Glioblastoma / Modelos Biológicos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Año: 2018 Tipo del documento: Article

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