A Bayesian latent process spatiotemporal regression model for areal count data.

Utazi, C Edson; Afuecheta, Emmanuel O; Nnanatu, C Christopher

Utazi, C Edson; Afuecheta, Emmanuel O; Nnanatu, C Christopher.

Utazi CE; WorldPop, Department of Geography and Environment, University of Southampton, SO17 1BJ, UK; Southampton Statistical Sciences Research Institute, University of Southampton, SO17 1BJ, UK. Electronic address: c.e.utazi@soton.ac.uk.
Afuecheta EO; School of Mathematics, University of Manchester, M13 9PL, UK.
Nnanatu CC; Department of Mathematics and Statistics, Lancaster University, LA1 4YF, UK.

Spat Spatiotemporal Epidemiol ; 25: 25-37, 2018 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29751890

Asunto(s)

Teorema de Bayes; Recién Nacido de Bajo Peso; Neoplasias Pulmonares/epidemiología; Distribución de Poisson; Análisis Espacio-Temporal; Georgia/epidemiología; Humanos; Recién Nacido; Neoplasias Pulmonares/mortalidad; Ohio/epidemiología

Palabras clave

Autoregressive latent process; Bayesian inference; Conditional autoregressive prior; Markov chain Monte Carlo; Spatiotemporal areal count data

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Recién Nacido de Bajo Peso / Distribución de Poisson / Teorema de Bayes / Análisis Espacio-Temporal / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans / Newborn País como asunto: America do norte Idioma: En Año: 2018 Tipo del documento: Article

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