Exploiting structural redundancy in q-space for improved EAP reconstruction from highly undersampled (k, q)-space in DMRI.

Sun, Jiaqi; Entezari, Alireza; Vemuri, Baba C

Sun, Jiaqi; Entezari, Alireza; Vemuri, Baba C.

Sun J; Computer and Information Science and Engineering, University of Florida, Gainesville, FL, 32611, USA.
Entezari A; Computer and Information Science and Engineering, University of Florida, Gainesville, FL, 32611, USA.
Vemuri BC; Computer and Information Science and Engineering, University of Florida, Gainesville, FL, 32611, USA. Electronic address: vemuri@cise.ufl.edu.

Med Image Anal ; 54: 122-137, 2019 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30903964

Asunto(s)

Encéfalo/diagnóstico por imagen; Imagen de Difusión por Resonancia Magnética; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Algoritmos; Compresión de Datos/métodos; Análisis de Fourier; Aumento de la Imagen/métodos; Sensibilidad y Especificidad

Palabras clave

(k,q)-space; Compressed sensing; Diffusion MRI; Ensemble average propagator; Parallel level sets; Sparse coding

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Encéfalo / Imagen de Difusión por Resonancia Magnética Tipo de estudio: Diagnostic_studies Idioma: En Año: 2019 Tipo del documento: Article

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