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[Proposal for a methodology to estimate the potential coverage of primary care teamsPropuesta de una metodología para estimar el área de cobertura potencial de los equipos de atención primaria]. / Proposta de metodologia para estimar a área de cobertura potencial por equipes de atenção primária.
Rocha, Thiago Augusto Hernandes; de Almeida, Dante Grapiuna; do Amaral, Pedro Vasconcelos Maia; da Silva, Núbia Cristina; Thomaz, Erika Bárbara Abreu Fonseca; Queiroz, Rejane Christine de Sousa; Barbosa, Allan Claudius Queiroz; Vissoci, João Ricardo Nickenig.
  • Rocha TAH; Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS) Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS) Brasília(DF) Brasil Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS), Brasília (DF), Brasil.
  • de Almeida DG; Medomai Informática Medomai Informática Belo Horizonte(MG) Brasil Medomai Informática, Belo Horizonte (MG), Brasil.
  • do Amaral PVM; Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Faculdade de Ciências Econômicas Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Faculdade de Ciências Econômicas Departamento de Economia Belo Horizonte(MG) Brasil Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Faculdade de Ciências Econômicas, Departamento d
  • da Silva NC; Methods, Analytics and Technology for Health Consortium (MATH) Methods, Analytics and Technology for Health Consortium (MATH) Duke University Durham(NC) Estados Unidos Methods, Analytics and Technology for Health Consortium (MATH), Duke University, Durham (NC), Estados Unidos.
  • Thomaz EBAF; Universidade Federal do Maranhão (UFMA) Universidade Federal do Maranhão (UFMA) Departamento de Saúde Coletiva São Luís(MA) Brasil Universidade Federal do Maranhão (UFMA), Departamento de Saúde Coletiva, São Luís (MA), Brasil.
  • Queiroz RCS; Universidade Federal do Maranhão (UFMA) Universidade Federal do Maranhão (UFMA) Departamento de Saúde Coletiva São Luís(MA) Brasil Universidade Federal do Maranhão (UFMA), Departamento de Saúde Coletiva, São Luís (MA), Brasil.
  • Barbosa ACQ; Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Faculdade de Ciências Econômicas Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Faculdade de Ciências Econômicas Departamento de Economia Belo Horizonte(MG) Brasil Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Faculdade de Ciências Econômicas, Departamento d
  • Vissoci JRN; Duke Global Health Institute Duke Global Health Institute Duke University Durham(NC) Estados Unidos Duke Global Health Institute, Duke University, Durham (NC), Estados Unidos.
Rev Panam Salud Publica ; 43: e47, 2019.
Article en Pt | MEDLINE | ID: mdl-31139211
RESUMEN
OBJETIVO: Presentar una metodología para la evaluación empírica de la atención primaria de salud (APS) a través de la construcción de representaciones digitales de las áreas de cobertura potencial de los equipos de APS. MÉTODOS: Estudio de tipo metodológico. Las áreas potenciales se construyeron mediante un análisis combinatorio entre los sectores censales y la localización de las unidades básicas de salud con equipos de APS que trabajan en Brasil. Se utilizaron seis reglas para parametrizar el algoritmo de construcción de las áreas potenciales. Así, se estipularon seis restricciones que viabilizaron el modelo utilizado: selección de sectores censales cercanos a la unidad básica de salud; sectores contiguos; sectores mutuamente excluyentes; sectores ubicados en el mismo municipio de la unidad básica de salud; suma de 4 500 usuarios por equipo de salud en cada unidad básica de salud; y volumen de población adscrita proporcional al número de equipos de APS asignados en la unidad básica de salud. A partir de 316 574 sectores censales y 39 758 unidades básicas de salud se desarrolló una matriz de vecindad sobre la cual se aplicó un algoritmo gráfico que evaluaba las combinaciones de sectores que cumplían simultáneamente las reglas estipuladas. RESULTADOS: Se definieron en total 1 901 114 arcos, que conectaron 30 351 sectores censales, lo que permitió la construcción de 26 907 áreas potenciales. Sobre la base de estos resultados, se pueden realizar análisis intramunicipales para monitorear los indicadores de APS. Los parámetros modificables del algoritmo se pueden ajustar para adaptarse a diferentes conjuntos de reglas y a diferentes países. CONCLUSIONES: El uso de enfoques basados en geoprocesamiento puede crear condiciones para la evaluación del impacto de la APS conforme a bases de datos secundarias y a nivel intramunicipal, de la unidad básica de salud e incluso a nivel de equipo.
Palabras clave