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Resilience for stochastic systems interacting via a quasi-degenerate network.
Nicoletti, Sara; Fanelli, Duccio; Zagli, Niccolò; Asllani, Malbor; Battistelli, Giorgio; Carletti, Timoteo; Chisci, Luigi; Innocenti, Giacomo; Livi, Roberto.
  • Nicoletti S; Dipartimento di Fisica e Astronomia, CSDC and INFN, Università degli Studi di Firenze, via G. Sansone 1, 50019 Sesto Fiorentino, Italy.
  • Fanelli D; Dipartimento di Fisica e Astronomia, CSDC and INFN, Università degli Studi di Firenze, via G. Sansone 1, 50019 Sesto Fiorentino, Italy.
  • Zagli N; Imperial College London, South Kensington Campus, London SW7 2AZ, United Kingdom.
  • Asllani M; MACSI, Department of Mathematics and Statistics, University of Limerick, Limerick V94 T9PX, Ireland.
  • Battistelli G; Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Università di Firenze, Via S. Marta 3, 50139 Florence, Italy.
  • Carletti T; naXys, Namur Institute for Complex Systems, University of Namur, 8 Rempart de la Vierge, B5000 Namur, Belgium.
  • Chisci L; Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Università di Firenze, Via S. Marta 3, 50139 Florence, Italy.
  • Innocenti G; Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Università di Firenze, Via S. Marta 3, 50139 Florence, Italy.
  • Livi R; Dipartimento di Fisica e Astronomia, CSDC and INFN, Università degli Studi di Firenze, via G. Sansone 1, 50019 Sesto Fiorentino, Italy.
Chaos ; 29(8): 083123, 2019 Aug.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31472518
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Idioma: En Año: 2019 Tipo del documento: Article
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