Radiomics: Data Are Also Images.

Hatt, Mathieu; Le Rest, Catherine Cheze; Tixier, Florent; Badic, Bogdan; Schick, Ulrike; Visvikis, Dimitris

Hatt, Mathieu; Le Rest, Catherine Cheze; Tixier, Florent; Badic, Bogdan; Schick, Ulrike; Visvikis, Dimitris.

Hatt M; LaTIM, INSERM, UMR 1101, Univ Brest, Brest, France; and hatt@univ-brest.fr.
Le Rest CC; LaTIM, INSERM, UMR 1101, Univ Brest, Brest, France; and.
Tixier F; Nuclear Medicine Department, CHU Milétrie, Poitiers, France.
Badic B; LaTIM, INSERM, UMR 1101, Univ Brest, Brest, France; and.
Schick U; LaTIM, INSERM, UMR 1101, Univ Brest, Brest, France; and.
Visvikis D; LaTIM, INSERM, UMR 1101, Univ Brest, Brest, France; and.

J Nucl Med ; 60(Suppl 2): 38S-44S, 2019 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31481588

Asunto(s)

Diagnóstico por Imagen/estadística & datos numéricos; Interpretación de Imagen Asistida por Computador/métodos; Aprendizaje Automático/estadística & datos numéricos; Medicina Nuclear/estadística & datos numéricos; Aprendizaje Profundo/estadística & datos numéricos; Aprendizaje Profundo/tendencias; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Aprendizaje Automático/tendencias; Medicina Nuclear/tendencias; Tomografía de Emisión de Positrones/estadística & datos numéricos

Palabras clave

deep learning; machine learning; radiomics

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Diagnóstico por Imagen / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Aprendizaje Automático / Medicina Nuclear Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Año: 2019 Tipo del documento: Article

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