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Abundance estimation of unmarked animals based on camera-trap data.
Gilbert, Neil A; Clare, John D J; Stenglein, Jennifer L; Zuckerberg, Benjamin.
  • Gilbert NA; Department of Forest and Wildlife Ecology, University of Wisconsin-Madison, 1630 Linden Drive, Madison, WI, 53706, U.S.A.
  • Clare JDJ; Department of Forest and Wildlife Ecology, University of Wisconsin-Madison, 1630 Linden Drive, Madison, WI, 53706, U.S.A.
  • Stenglein JL; Wisconsin Department of Natural Resources, 2901 Progress Drive, Madison, WI, 53716, U.S.A.
  • Zuckerberg B; Department of Forest and Wildlife Ecology, University of Wisconsin-Madison, 1630 Linden Drive, Madison, WI, 53706, U.S.A.
Conserv Biol ; 35(1): 88-100, 2021 02.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32297655
RESUMEN
Estimación de la Abundancia de Animales No Marcados con Base en Datos de Cámaras Trampa Resumen La rápida mejoría de las cámaras trampa en las décadas recientes ha revolucionado el monitoreo de la biodiversidad. A pesar de su clara aplicación en las ciencias de la conservación, las cámaras trampa han sido utilizadas pocas veces para modelar la abundancia de las poblaciones de animales no marcados. Buscamos resumir los retos que enfrenta la estimación de la abundancia de animales no marcados, compilar una perspectiva general de los marcos analíticos de trabajo existentes y proporcionar una guía para aquellos practicantes que buscan un método adecuado. Cuando una cámara registra múltiples detecciones de animales no marcados, no se puede determinar si las imágenes representan a diferentes individuos en movimiento o a un solo individuo que entra repetidamente a la zona de visión de la cámara. Sumado a esto, el movimiento animal ofusca una definición clara del área de muestreo y, como resultado, del área a la cual corresponde un estimado de abundancia. Después de reconocer estos retos, identificamos seis estrategias analíticas y revisamos 927 estudios con cámaras trampa publicados entre 2014 y 2019 para evaluar el uso y la prevalencia de cada método. Solamente en el 5% de los estudios se usó cualquiera de los métodos de estimación de abundancia que identificamos. La mayoría de estos estudios estimaron la abundancia local o las relaciones de covarianza en lugar de predecir la abundancia o la densidad a lo largo de áreas más amplias. Después, para cada estrategia analítica, recopilamos los requerimientos de datos, suposiciones, ventajas y desventajas para ayudar a los practicantes a navegar el paisaje de los métodos de estimación de abundancia. Cuando los practicantes busquen un método apropiado deberán evaluar la historia de vida del taxón focal, definir cuidadosamente el área del marco de muestreo y considerar cuáles tipos de recolección de datos son posibles. El reto de estimar la abundancia de poblaciones de animales no marcados persiste; aunque existan muchos métodos, no hay método único óptimo para los datos de las cámaras trampa que cumpla con todas las circunstancias. Mientras los marcos analíticos de trabajo sigan evolucionando y la estimación de la abundancia de animales no marcados sea cada vez más común, las cámaras trampa serán todavía más importantes para informar la toma de decisiones de conservación.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Conservación de los Recursos Naturales / Biodiversidad Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Año: 2021 Tipo del documento: Article

Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Conservación de los Recursos Naturales / Biodiversidad Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Año: 2021 Tipo del documento: Article