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Bayesian network analysis of plasma microRNA sequencing data in patients with venous thrombosis.
Thibord, Florian; Munsch, Gaëlle; Perret, Claire; Suchon, Pierre; Roux, Maguelonne; Ibrahim-Kosta, Manal; Goumidi, Louisa; Deleuze, Jean-François; Morange, Pierre-Emmanuel; Trégouët, David-Alexandre.
  • Thibord F; Institut National pour la Santé et la Recherche Médicale (INSERM), Unité Mixte de Recherche en Santé (UMR_S) 1219, Bordeaux Population Health Research Center, University of Bordeaux, 146 rue Léo Saignat, Bordeaux 33076, France.
  • Munsch G; Pierre Louis Doctoral School of Public Health, Sorbonne-Université, 15 rue de l'école de médecine, Paris 75006, France.
  • Perret C; Institut National pour la Santé et la Recherche Médicale (INSERM), Unité Mixte de Recherche en Santé (UMR_S) 1219, Bordeaux Population Health Research Center, University of Bordeaux, 146 rue Léo Saignat, Bordeaux 33076, France.
  • Suchon P; Sorbonne Universités, Université Pierre et Marie Curie (UPMC Univ Paris 06), INSERM UMR_S 1166, 91 Boulevard de l'Hôpital, Paris 75013, France.
  • Roux M; Laboratory of Haematology, La Timone Hospital, 278 rue Saint Pierre, Marseille 13385, France.
  • Ibrahim-Kosta M; Sorbonne Universités, Université Pierre et Marie Curie (UPMC Univ Paris 06), INSERM UMR_S 1166, 91 Boulevard de l'Hôpital, Paris 75013, France.
  • Goumidi L; Laboratory of Haematology, La Timone Hospital, 278 rue Saint Pierre, Marseille 13385, France.
  • Deleuze JF; INSERM UMR_S 1062, Nutrition Obesity and Risk of Thrombosis, Center for CardioVascular and Nutrition research (C2VN), Aix-Marseille University, 278 rue Saint Pierre, Marseille 13385, France.
  • Morange PE; INSERM UMR_S 1062, Nutrition Obesity and Risk of Thrombosis, Center for CardioVascular and Nutrition research (C2VN), Aix-Marseille University, 278 rue Saint Pierre, Marseille 13385, France.
  • Trégouët DA; Centre National de Recherche en Génomique Humaine, Direction de la Recherche Fondamentale, CEA, 2 rue Gaston Crémieux, Evry 91057, France.
Eur Heart J Suppl ; 22(Suppl C): C34-C45, 2020 Apr.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32368197
Los micro-ARN (miARN) son pequeñas moléculas de ARN reguladoras que participan en varios procesos biológicos y están implicados en diversas patologías. Mensurables en los líquidos corporales, se ha planteado que los miARN pueden ser biomarcadores eficaces para el diagnóstico de enfermedades y/o características asociadas. Aquí hemos llevado a cabo un análisis de miARN plasmático con tecnología de secuenciación de última generación en 344 pacientes con trombosis venosa (TV) y hemos evaluado la asociación de los niveles de miARN con distintas características hemostáticas y el riesgo de recidiva de TV. Entre los hallazgos más significativos, hemos detectado una asociación entre hsa-miR-199b-3p y los niveles de hematocritos (p = 0,0016); dos marcadores que se habían asociado de forma independiente con el riesgo de sufrir TV. Asimismo, hemos observado una evidencia indicativa de asociación entre hsa-miR-370-3p (p = 0,019), hsa-miR-27b-3p (p = 0,016) y hsa-miR-222-3p (p = 0,049) y la recidiva de TV; los resultados los dos últimos miARN confirman los hallazgos recientes de Wang et al. (Clin Epigenetics, 2019). Además, al efectuar estudios de asociación del genoma completo sobre los niveles de miARN y al metaanalizar nuestros resultados con otros disponibles públicamente, hemos identificado 21 asociaciones nuevas de polimorfismos de un solo nucleótido (PSN) con niveles de miARN plasmático con un umbral de significación estadística de p < 5 × 10−8; algunas de estas asociaciones pertenecen a los mecanismos patogénicos de la trombosis.Como conclusión, en este estudio se proporcionan nuevos datos sobre el impacto de la variabilidad de miARN en la hemostasia y nuevos argumentos que apoyan la asociación de algunas secuencias de miARN con el riesgo de recidiva en pacientes con trombosis venosa.
Palabras clave

Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Año: 2020 Tipo del documento: Article

Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Año: 2020 Tipo del documento: Article